State and Notifications Broker

本文介绍了StateandNotificationsBroker机制,该机制允许开发者监控系统和应用程序的注册表变化,并通过API接收通知。示例展示了如何使用RegistryNotifyWindow来监控手机是否处于漫游状态。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

State and Notifications Broker提供了一个在注册表中存储系统和应用程序信息的机制和一个存储信息改变的通知系统。它可以用于监控系统中的任何注册表键值。通知种类包括以下几种:

  • System state information, such as features present (camera, keyboard), active application, cradled state, battery state.
  • Message information, such as count of unread, last received, account info.
  • Tasks and appointments information, such as upcoming, overdue, location.
  • Windows Media Player information, such as currently playing album, artist.
  • Phone information, such as signal information, operator information, call information, multiline information.
  • Connections information, related to bluetooth, cellular, network, modem, etc.

            snapi.h中包含了需要监控的注册表Key、Path、Value Name和Mask,比方说你想知道现在的phone处在一个什么状态,可以看到snapi.h中有这么一段:

  •  

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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