obj$ col$

最新推荐文章于 2023-05-21 14:07:33 发布
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本文详细解析了 Oracle 数据库中的数据字典视图 COL$ 和 OBJ$ 的使用方法及内部结构，展示了如何通过 SQL 查询获取表 EMP 的字段类型、长度等信息，并进一步解释了 Oracle 中各种数据类型的内部表示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

SQL> select  OBJ#, COL#,NAME,TYPE#,LENGTH from  COL$ where OBJ#= 65604;                                                                                               

      OBJ#       COL# NAME                                TYPE#     LENGTH
---------- ---------- ------------------------------ ---------- ----------
     65604          1 EMPNO                                   2         22
     65604          2 ENAME                                   1         10
     65604          3 JOB                                     1          9
     65604          4 MGR                                     2         22
     65604          5 HIREDATE                               12          7
     65604          6 SAL                                     2         22
     65604          7 COMM                                    2         22
     65604          8 DEPTNO                                  2         22

8 rows selected.

SQL> select OBJ#,DATAOBJ#,OWNER#,NAME,NAMESPACE,dbms_rowid.ROWID_BLOCK_NUMBER(rowid) from obj$ where NAME='EMP';                                                      

      OBJ#   DATAOBJ#     OWNER# NAME                            NAMESPACE DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(ROWID)
---------- ---------- ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------------
     65604      67884         61 EMP                                     1                                50278

这22个数字到底对应啥类型。

SQL> select  distinct TYPE# from  COL$ order by TYPE#;                                                                                                                

     TYPE#
----------
         1           ---varchar2
         2           ---number
         8
        12
        23
        24
        25
        29
        58
        69
        96
       105
       111
       112
       113
       121
       122
       123
       180
       181
       183
       208

 

SQL> desc scott.emp                                                                                                                                                   
 Name                                                                                  Null?    Type
                                                                                  

 -------------------------------------------------------------------

 EMPNO                                                                                NUMBER(4)
 ENAME                                                                                 VARCHAR2(10)
 JOB                                                                                       VARCHAR2(9)
 MGR                                                                                      NUMBER(4)
 HIREDATE                                                                          DATE
 SAL                                                                                       NUMBER(7,2)
 COMM                                                                                    NUMBER(7,2)
 DEPTNO                                                                                NUMBER(2)

 

select text from dba_views where view_name like 'USER_TAB_COLS';

 

select o.name,
       c.name,
       decode(c.type#, 1, decode(c.charsetform, 2, 'NVARCHAR2', 'VARCHAR2'),
                       2, decode(c.scale, null,
                                 decode(c.precision#, null, 'NUMBER', 'FLOAT'),
                                 'NUMBER'),
                       8, 'LONG',
                       9, decode(c.charsetform, 2, 'NCHAR VARYING', 'VARCHAR'),
                       12, 'DATE',
                       23, 'RAW', 24, 'LONG RAW',
                       58, nvl2(ac.synobj#, (select o.name from obj$ o
                                where o.obj#=ac.synobj#), ot.name),
                       69, 'ROWID',
                       96, decode(c.charsetform, 2, 'NCHAR', 'CHAR'),
                       100, 'BINARY_FLOAT',
                       101, 'BINARY_DOUBLE',
                       105, 'MLSLABEL',
                       106, 'MLSLABEL',
                       111, nvl2(ac.synobj#, (select o.name from obj$ o
                                 where o.obj#=ac.synobj#), ot.name),
                       112, decode(c.charsetform, 2, 'NCLOB', 'CLOB'),
                       113, 'BLOB', 114, 'BFILE', 115, 'CFILE',
                       121, nvl2(ac.synobj#, (select o.name from obj$ o
                                 where o.obj#=ac.synobj#), ot.name),
                       122, nvl2(ac.synobj#, (select o.name from obj$ o
                                 where o.obj#=ac.synobj#), ot.name),
                       123, nvl2(ac.synobj#, (select o.name from obj$ o
                                 where o.obj#=ac.synobj#), ot.name),
                       178, 'TIME(' ||c.scale|| ')',
                       179, 'TIME(' ||c.scale|| ')' || ' WITH TIME ZONE',
                       180, 'TIMESTAMP(' ||c.scale|| ')',
                       181, 'TIMESTAMP(' ||c.scale|| ')' || ' WITH TIME ZONE',
                       231, 'TIMESTAMP(' ||c.scale|| ')' || ' WITH LOCAL TIME ZONE',
                       182, 'INTERVAL YEAR(' ||c.precision#||') TO MONTH',
                       183, 'INTERVAL DAY(' ||c.precision#||') TO SECOND(' ||
                             c.scale || ')',
                       208, 'UROWID',
                       'UNDEFINED'),
       decode(c.type#, 111, 'REF'),
       nvl2(ac.synobj#, (select u.name from user$ u, obj$ o
            where o.owner#=u.user# and o.obj#=ac.synobj#), ut.name),
       c.length, c.precision#, c.scale,
       decode(sign(c.null$),-1,'D', 0, 'Y', 'N'),
       decode(c.col#, 0, to_number(null), c.col#), c.deflength,
       c.default$, h.distcnt, h.lowval, h.hival, h.density, h.null_cnt,
       case when nvl(h.distcnt,0) = 0 then h.distcnt
            when h.row_cnt = 0 then 1
     when (h.bucket_cnt > 255
                  or
                  (h.bucket_cnt > h.distcnt
                   and h.row_cnt = h.distcnt
                   and h.density*h.bucket_cnt*2 <= 1))
                then h.row_cnt
            else h.bucket_cnt
       end,
       h.timestamp#, h.sample_size,
       decode(c.charsetform, 1, 'CHAR_CS',
                             2, 'NCHAR_CS',
                             3, NLS_CHARSET_NAME(c.charsetid),
                             4, 'ARG:'||c.charsetid),
       decode(c.charsetid, 0, to_number(NULL),
                           nls_charset_decl_len(c.length, c.charsetid)),
       decode(bitand(h.spare2, 2), 2, 'YES', 'NO'),
       decode(bitand(h.spare2, 1), 1, 'YES', 'NO'),
       h.avgcln,
       c.spare3,
       decode(c.type#, 1, decode(bitand(c.property, 8388608), 0, 'B', 'C'),
                      96, decode(bitand(c.property, 8388608), 0, 'B', 'C'),
                      null),
       decode(bitand(ac.flags, 128), 128, 'YES', 'NO'),
       decode(o.status, 1, decode(bitand(ac.flags, 256), 256, 'NO', 'YES'),
                        decode(bitand(ac.flags, 2), 2, 'NO',
                               decode(bitand(ac.flags, 4), 4, 'NO',
                                      decode(bitand(ac.flags, 8), 8, 'NO',
                                             'N/A')))),
       decode(c.property, 0, 'NO', decode(bitand(c.property, 32), 32, 'YES',
                                          'NO')),
       decode(c.property, 0, 'NO', decode(bitand(c.property, 8), 8, 'YES',
                                          'NO')),
       decode(c.segcol#, 0, to_number(null), c.segcol#), c.intcol#,
       case when nvl(h.row_cnt,0) = 0 then 'NONE'
            when (h.bucket_cnt > 255
                  or
                  (h.bucket_cnt > h.distcnt and h.row_cnt = h.distcnt
                   and h.density*h.bucket_cnt*2 <= 1))
                then 'FREQUENCY'
            else 'HEIGHT BALANCED'
       end,
       decode(bitand(c.property, 1024), 1024,
              (select decode(bitand(cl.property, 1), 1, rc.name, cl.name)
               from sys.col$ cl, attrcol$ rc where cl.intcol# = c.intcol#-1
               and cl.obj# = c.obj# and c.obj# = rc.obj#(+) and
               cl.intcol# = rc.intcol#(+)),
              decode(bitand(c.property, 1), 0, c.name,
                     (select tc.name from sys.attrcol$ tc
                      where c.obj# = tc.obj# and c.intcol# = tc.intcol#)))
from sys.col$ c, sys.obj$ o, sys.hist_head$ h, sys.coltype$ ac, sys.obj$ ot,
     sys.user$ ut
where o.obj# = c.obj#
  and o.owner# = userenv('SCHEMAID')
  and c.obj# = h.obj#(+) and c.intcol# = h.intcol#(+)
  and c.obj# = ac.obj#(+) and c.intcol# = ac.intcol#(+)
  and ac.toid = ot.oid$(+)
  and ot.type#(+) = 13
  and ot.owner# = ut.user#(+)
  and (o.type# in (3, 4)                                    /* cluster, view */
       or
       (o.type# = 2    /* tables, excluding iot - overflow and nested tables */
        and
        not exists (select null
                      from sys.tab$ t
                     where t.obj# = o.obj#
                       and (bitand(t.property, 512) = 512 or
                            bitand(t.property, 8192) = 8192

TRUNCATE恢复-bbed
Enmotech的博客
11-30 763
点击蓝字 关注我们本文的truncate恢复只针对于堆表(非lob)进行了测试，其实对于分区表和lob段的恢复原理是一样的。根据之前对truncate原理的分析，truncate是不能通过...
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c语言进阶-利用c语言解构oracle底层数据（不开库)-读取字典表tab$，col$表和obj$表
tpc4289的专栏
09-29 1241
要读取数据库中数据文件的数据，我们首先要知道自己要读取的表叫什么名字，数据存储的开始位置，数据存储的分布信息等。C_OBJ#的开始块为144，即从144块读取，可以读取出核心表tab$和col$表的内容。对于obj$表，其开始块为240，从240块开始，我们可以读取到obj$的内容。根据数据块的信息，可以知道数据块存在几个表，有多少行数据等。建立了3个数组全局变量，通过里面的值，去匹配tab$，col$和ojb$表每列的类型。
sql语句是这样的：select tab.obj#, tab.dataobj#, tab.name, sch.name as schname, (select count(*) from sys.col$ sc where sc.obj#=tab.obj#) colnum, (select con# || ':' || cd.enabled from sys.cdef$ cd where cd.obj#=tab.obj# and cd.type#=2) key_id from sys.obj$ tab left join sys.user$ sch on(tab.owner# = sch.user#) where (tab.name like 'DRS_$%' or (sch.name='SYS' and tab.name in ('IND$','ICOL$','CDEF$','CON$','CCOL$','COL$','OBJ$','SEQ$','TABPART$','LOBFRAG$', 'LOB$', 'USER$', 'TABCOMPART$', 'TABSUBPART$', 'PARTCOL$', 'SUBPARTCOL$', 'PARTOBJ$', 'DEFSUBPART$', 'COM$', 'TAB$', 'COLTYPE$', 'ATTRIBUTE$','TYPE$', 'COLLECTION$', 'IDNSEQ$', 'DEFERRED_STG$', 'SUM$','SNAP$','MLOG_REFCOL$','MLOG$', 'SCHEDULER$_JOB','RECYCLEBIN$','PARTLOB$','IND_ONLINE$','ECOL$','SEG$', 'LOBCOMPPART$'))) and tab.type# = 2 and sch.type#=1 and tab.obj# not in(select distinct obj# from sys.col$ where type# not in(1,2,8,9,12,23,24,25,58,69,96,100,101,112,113,121,122,123,180,181,182,183,208,231)), DB1031 ORA-01031: INSUFFICIENT PRIVILEGES
03-12
根据用户提供的引用内容，当执行涉及系统表如sys.obj$、sys.user$等的查询时出现这个错误，说明当前用户没有足够的权限访问这些系统表。 首先，我应该考虑用户的权限问题。系统表通常需要较高的权限，比如SELECT ...
> plot(roc_obj, col = "red", main = "ROC Curve") 错误: 找不到对象'roc_obj'
10-21
这段R代码试图绘制ROC曲线，其中`plot`函数的第一个参数应该是之前创建的ROC对象，如`roc()`函数的结果。如果报错“找不到对象'roc_obj'”，可能是以下几个原因...plot(roc_obj, col = "red", main = "ROC Curve") ```
roc_result <- function(file_path,N){ h2o.init() sheet_names <- getSheetNames(file_path) target <- "Group" roc_list <- NULL for (i in 1:length(data_list)) { df <- data_list[[i]] %>% as.h2o() df$Group <- as.factor(df$Group) splits <- h2o.splitFrame(data = df,ratios = 0.7,seed = 123) train_data <- splits[[1]] test_data <- splits[[2]] name1 <- colnames(df) predictors <- name1[3:N+2] gbm <- h2o.gbm( x = predictors, y = target, training_frame = train_data, ntrees = 100, learn_rate = 0.01, sample_rate = 0.8, col_sample_rate = 0.6, seed = 123 ) predictions <- gbmpre[,1] roc_obj <- roc(as.data.frame(test_data)$Group, as.numeric(predictions)) roc_df <- data.table( sheet_name = sheet_names[i], FPR = 1 - roc_obj$specificities, TPR = roc_obj$sensitivities ) roc_list[[sheet_names[i]]] <- roc_df i <- i+1 # 清理中间变量 rm(train_data, test_data, gbm, predictions, roc_obj) gc() } return(roc_list) }对这个功能函数进行检查，发现错误并优化
06-04
roc_obj (roc_data$response, roc_data$probability, levels = c(0, 1), direction = ") # 输出AUC并保存图形 cat("Optimized AUC:", auc(roc_obj), "\n") png("roc_curve.png", width = 800, height = 600) plot...
Error in `[.data.frame`(obj@assays$FLUX@meta.features, , 1): undefined columns selected Traceback: 1. obj@assays$FLUX@meta.features[, 1] 2. `[.data.frame`(obj@assays$FLUX@meta.features, , 1) 3. stop("undefined columns selected")
最新发布
07-30
first_col <- obj@assays$FLUX@meta.features[, col_names[1], drop = FALSE] } ``` #### 4. 错误处理 我们可以添加条件判断来避免错误： ```r if (ncol(obj@assays$FLUX@meta.features) >= 1) { first_col <- ...
Oracle 数据库字典 sys.obj$ 表中关于type#的解释
weixin_30493401的博客
03-02 1723
sys.obj$ 表是oracle 数据库字典表中的对象基础表，所有对象都在该表中有记录，其中type#字段表明对象类型，比如有一个表 test ，则该对象在sys.obj$ 中存在一条记录，name列为test， type#列为2，表示该对象是一个表。 该列的其他数值含义如下表所示，以供参考。 值 解释 0 next object 1 index ...
Oracle表无法expdp,案例:Oracle出现obj$坏块exp/expdp导出不能导出的解决办法ORA-01578 ORA-01110...
weixin_42425075的博客
04-03 1216
天萃荷净在执行exp/expdp时不能导出，提示数据库数据文件中存在obj$坏块，出现ORA-01578 ORA-01110的解决办法今天有个朋友的多个库同时出现了obj$表出现坏块，总计数据量在100T-200T之间，而且是非归档模式，幸好数据不是很重要，不然将是一个非常大的悲剧。我通过试验模拟证明obj$表如果出现坏块，数据库的不能通过逻辑导出，然后建库。一.alert发现坏块Sat Jan ...
oracle数据字典详解，内部RDBMS(X$)表、数据字典表、动态性能(v$)视图、数据字典视图
Mr.pan felix的专栏
11-08 2577
我们所说的数据字典由四部分组成：（1）内部RDBMS(X$)表（2）数据字典表（3）动态性能(v$)视图（4）数据字典视图   一．内部RDBMS（V$）表 X$表是oracle数据库的核心部分，用于跟中数据库内部信息，维护数据库的正常运行。X$是加密命名的，而且oracle官方文档不做说明；最为人所熟知的是X$BH、X$KSMSP等： X$表是oracle数据库的运行基础，在数据库启动时...
Oracle中数据字典及相关查询应用
m0_71406734的博客
05-21 6430
Oracle中的数据字典应用以及相关查询
oracle在库不打开情况下倒数,Oracle数据库特种恢复技术（四）--实验篇
weixin_33973572的博客
04-06 180
Oracle数据库特种恢复技术(四)--实验篇作者：谢浩create table XH_TEST(DUMMY VARCHAR2(1),NUM NUMBER,VCHAR VARCHAR2(4000),DAT DATE)tablespace SYSTEMpctfree 10pctused 40initrans 1maxtrans 255建立试验用的表，为方便起见表空间选择system，这样整个...
oracle dbms_repair,【学习笔记】Oracle坏块 遇到obj$坏块并跳过obj$坏块的方法案例
weixin_31309419的博客
04-04 306
天萃荷净分享一篇关于Oracle数据库obj$坏块的案例，遇到obj$坏块并跳过obj$坏块的方法1.确定obj$坏块存在SQL> select * from v$version;BANNER--------------------------------------------------------------------------------Oracle Database 11g E...
Oracle 数据字典表 -- SYS.COL$
tianshibaijia
09-28 361
一.数据字典表SYS.COL$说明 Oracle的数据字典分两类，一个数据字典表，另一个是数据字典视图。 数据字典表里的数据是Oracle系统存放的系统数据，而普通表存放的是用户的数据。为了方便的区别这些表，这些表的名字都是用"$"结尾，这些表属于SYS用户。 数据字典表由$ORACLE_HOME/rdbms/admin/sql.bsq脚本创建。 这些数据字典表名称不好记，所以Or...
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