《这就是搜索引擎:核心技术详解 》读书笔记

最新推荐文章于 2025-07-22 11:48:36 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/heiyang/article/details/13998001
本文分享了一个深入理解算法的有效方法：将抽象的技术转化为头脑中的直观图形。作者认为，如果不能在脑海中形成算法的图形表示，则可能尚未完全掌握其核心原理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.

就我个人的经验来说，尽管算法或者技术是很抽象的，但是如果深入理解其原理，去繁就简，那么一定可以把算法转换成形象的图片。如果不能在头脑中形成算法直观的图形表示，说明并未透彻了解其原理。这是我判断自己是否深入理解算法的一个私有标准。


2.


heiyang
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【实战案例】数据结构与算法：如何实现一个高效的搜索引擎？
AI 算法实战派
05-25 1023
你是否好奇过：当在百度或Google输入“如何做蛋糕”时，为什么能在0.5秒内得到百万条相关结果？这些结果又是如何按“相关性”排序的？本文将以“实现一个高效搜索引擎”为目标，从数据结构与算法的角度，拆解搜索引擎的核心技术——如何快速找到相关内容（索引技术）、如何判断内容的重要性（排序算法）、如何理解用户的真实需求（分词与查询优化）。本文覆盖的范围包括：搜索引擎的基础架构、核心数据结构（倒排索引）、关键算法（分词、PageRank）、实战代码实现，以及性能优化技巧。
《这就是搜索引擎：核心技术详解》读书笔记
hust_dxxxd的专栏
05-03 3319
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这就是搜索引擎核心技术详解读书笔记（1）
保持不满足于简单解释的好奇心，提高戳中问题本质的能力
05-22 1055
本文基于《这就是搜索引擎核心技术详解》，2018年2月印刷版，本书虽然年代有点久远（2012年的书），但是关于搜索引擎及倒排索引等内容还是讲解的透彻易懂，对理解原理有很大的帮助，本文针对第一章---第三章3.1之前的内容做了笔记整理，后续会陆续整理余下内容，其中也夹杂了自己的理解，作为记录，方便以后分享查询，欢迎阅读。1      搜索引擎及其技术架构1.1    搜索引擎发展史第一代：分类目录纯...
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一个有信仰的技术人
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个人知识管理利器：有道云笔记功能详解
weixin_29997223的博客
05-06 1055
有道云笔记是面向个人和团队用户提供的云存储和笔记服务，它融合了文档编辑、信息收集、知识管理和团队协作等多重功能。作为一个跨平台的应用程序，有道云笔记支持Windows、Mac、Android和iOS等操作系统，确保用户能够随时随地捕捉和管理信息。核心功能包括笔记创建、文本编辑、图片插入、手写笔记、语音输入和附件上传等。用户能够利用这些功能创建结构化和非结构化的笔记内容，通过多种方式记录下工作、学习和生活中的点滴。
截屏文字提取v2.3：OCR技术详解与应用
weixin_42388898的博客
05-10 859
截屏文字提取v2.3是针对各种屏幕截图文件中文字信息提取的实用工具。它利用先进的光学字符识别（OCR）技术，能够快速且准确地从图像中识别并提取文字，为用户提供便捷的数据转换解决方案。
搜索领域 HITS 算法：技术与应用的完美结合
专注搜索引擎技术
06-10 623
当我们在搜索引擎输入“人工智能发展史”，得到的结果为何是某些网页排在前面？早期的搜索引擎（如Yahoo）靠人工分类，Google的PageRank靠“网页被链接的数量”打分，但这些方法在“主题相关性”上有短板——比如一个“宠物网站”可能被很多低质量页面链接，但它和“人工智能”主题无关。HITS算法诞生于1998年（由康奈尔大学Jon Kleinberg教授提出），专为解决“主题相关网页的精准排序”问题。本文将覆盖HITS的核心原理、数学模型、代码实现及实际应用，帮你彻底理解这个经典算法。
【数据库】MySQL InnoDB存储引擎详解 - 读书笔记
FixPng的博客
04-04 2176
特性支持B-tree 索引是备份/点恢复（在服务器中实现，而不是在存储引擎中）是集群数据库支持否聚集索引是压缩数据是数据缓存是加密数据是（在服务器中通过加密函数实现；在 MySQL 5.7 及更高版本中，支持数据静止加密。外键支持是全文搜索索引是（从 MySQL 5.6 开始支持全文索引。地理空间数据类型支持是地理空间索引支持是（从 MySQL 5.7 开始支持地理空间索引。哈希索引否（InnoDB 内部使用哈希索引来实现其自适应哈希索引功能。索引缓存是。
掌握搜索引擎技巧：提升搜索效率与精准度
weixin_42389113的博客
07-22 796
搜索运算符是构建搜索查询的基石，它们包括逻辑运算符如AND、OR和NOT，以及括号、引号等。这些运算符帮助用户组合关键词，从而精确控制搜索结果的呈现。AND运算符用于结合多个关键词，仅返回同时包含这些关键词的搜索结果。例如，在Google中输入“苹果 AND 果汁”将排除所有不同时含有“苹果”和“果汁”的页面。markdown苹果 AND 果汁OR运算符用于连接多个关键词，返回包含任一关键词的搜索结果。在“旅行 OR 旅游”搜索中，结果会包括同时含有“旅行”和“旅游”的页面。
数据研发学习笔记02：用户画像详解
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文章目录1 用户画像 本文主要围绕以下问题展开相应的数据研发相关知识的梳理与总结： 用户画像是什么？用于解决什么场景下什么问题？如果让你设计一套用户画像，你的设计思路是什么？ 1 用户画像 ...
这就是搜索引擎核心技术详解@学习笔记
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lucene文档笔记详解
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基于核极限学习机的鲸鱼优化算法(WOA-ke lm)用于时间序列预测及其Matlab实现 - 时间序列预测 v4.0
08-13
内容概要：本文介绍了基于核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine, KELM）的鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA），即WOA-ke lm，在时间序列预测中的应用。文章首先概述了WOA-ke lm的技术背景，强调了其强大的非线性映射能力和自适应学习特性。接着，文章提供了一个自带的数据集，涵盖了多个领域的时序数据，用于验证WOA-ke lm的有效性。随后，文章详细解释了WOA-ke lm的Matlab代码实现，配有详细的注释，特别适合新手学习。最后，展示了该算法在实际应用中的出色表现，特别是在处理复杂非线性问题时的高精度和稳定性。 适合人群：对时间序列预测感兴趣的研究人员、学生和开发者，尤其是那些希望深入了解核极限学习机和鲸鱼优化算法的新手。 使用场景及目标：① 学习和掌握WOA-ke lm的基本原理和技术细节；② 使用提供的数据集和代码进行实验，验证算法的有效性；③ 提升在时间序列预测任务中的技能，特别是处理复杂非线性问题的能力。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了实用的代码实现和详细的注释，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。
LabVIEW与YOLOv5结合的TensorRT并行推理技术及应用
最新发布
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将LabVIEW与YOLOv5结合，利用TensorRT进行并行推理的技术实现及其应用场景。主要内容涵盖从YOLOv5的.pt模型转换为.onnx再进一步转换为TensorRT模型(.trt)，以及如何通过C++封装DLL来支持LabVIEW环境下的多线程多任务并行推理。文中还讨论了模型转换过程中遇到的问题及解决方法，如不同显卡生成的TRT模型不通用的问题，并提供了具体的转换命令。此外，文章强调了在LabVIEW环境中调用DLL时需要注意的事项，比如内存管理和图像数据格式转换，确保了在工业检测场景中能够实现毫秒级别的视频和图片识别。 适合人群：对嵌入式系统开发、机器视觉、深度学习感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是那些希望将深度学习模型应用于工业自动化领域的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要高性能、低延迟的工业检测和其他实时视觉处理任务。目标是在保持高精度的同时，提高处理速度，减少硬件资源占用，从而优化生产效率。 其他说明：文中提供的技术方案不仅解决了模型转换和跨平台兼容性的问题，还实现了高效的多模型并行推理，为工业自动化领域提供了一种可行的深度学习应用方案。
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
08-13
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
Springboot在线学习系统：管理员功能与用户体验
08-13
基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护；用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化（如使用Resource对象避免内存溢出），积分排行榜的高效实现（采用Redis Sorted Set结构），敏感词过滤机制（利用DFA算法构建内存过滤树）以及视频播放的浏览器兼容性解决方案（通过FFmpeg调整MOOV原子位置）。此外，还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用，提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群：对Spring Boot有一定了解，希望深入理解其实际应用的技术人员，尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标：适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案，涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面，帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明：文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路，还分享了许多实践经验教训，对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性，确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/5b47e985d261 基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
无线通信领域OFDM系统PAPR降低算法(MATLAB仿真)的研究与实现 PAPR
08-13
正交频分复用（OFDM）系统中存在的峰值平均功率比（PAPR）问题及其对无线通信的影响。文中重点讨论了三种降低PAPR的算法——部分传输序列（PTS）、选择映射（SLM）和C变换，并通过MATLAB仿真验证了它们的效果。仿真结果显示，PTS算法复杂度低但可能引入误码率；SLM算法能显著降低PAPR但需要额外开销；C变换算法性能良好，但参数需根据实际情况调整。最终，作者通过对不同算法的CCDF（互补累积分布函数）分析，证明了这三种算法的有效性。 适合人群：从事无线通信领域的研究人员和技术人员，尤其是对OFDM系统和PAPR问题感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解OFDM系统中PAPR问题并寻找有效解决方案的专业人士。目标是在实际项目中选择最合适的PAPR降低算法，以提升系统的性能和可靠性。 阅读建议：读者可以通过阅读本文详细了解三种PAPR降低算法的工作原理和优缺点，并结合MATLAB仿真实验进一步掌握其实现方法。同时，建议读者关注不同算法的具体应用场景和参数设置，以便更好地应用于实际工作中。
MATLAB实现冷热电气多能互补微能源网的碳排放与经济成本最优调度模型 - 多目标优化 经典版
08-13
内容概要：本文探讨了综合能源系统中冷热电气多能互补微能源网的优化调度方法，特别是考虑碳排放和经济成本最优的调度模型。文章详细介绍了风电、光伏、P2G（Power-to-Gas）、燃气轮机等多能耦合元件的运行特性模型及其MATLAB实现。同时，建立了电、热、冷、气多能稳态能流模型，并通过MATLAB优化工具箱解决了多目标优化问题，确保能源系统的高效运行。 适合人群：对综合能源系统、MATLAB编程、优化调度感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化能源系统调度的研究机构和企业，旨在降低碳排放并提高经济效益。具体应用场景包括但不限于分布式能源管理、智能电网建设等。 其他说明：文中提供了详细的MATLAB代码示例，帮助读者更好地理解和应用所介绍的方法。此外，文章强调了多能耦合元件和能流模型的重要性，为后续研究提供了坚实的基础。
从入门到大牛：爬虫实战与高级技术详解
首先，数据的获取是爬虫的核心目标，它解决了诸如冷启动问题、搜索引擎构建以及知识图谱创建等问题。爬虫的本质是一种自动化脚本或程序，通过访问互联网获取所需信息。 学习爬虫的第一步是掌握基本的编程语言和技能...
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