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黑桃5200
这个作者很懒，什么都没留下…
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【机器学习面试题】——循环神经网络(RNN)
文章目录1. 为什么需要RNN？2. 简要介绍RNN的基本结构单层网络结构经典RNN结构RNN的拓展结构3. CNN和RNN的区别 ？4. RNNs和FNNs(前馈神经网络)有什么区别？5. RNNs训练和传统ANN训练异同点？6. 为什么RNN 训练的时候Loss波动很大7. 描述RNN的前向输出流程8. RNN中为什么会出现梯度消失,如何解决？9. LSTM核心思想图解10. LSTMs与GR...原创 2020-03-19 23:42:34 · 6479 阅读 · 0 评论 -
【机器学习面试题】—— 卷积神经网络
文章目录1. 卷积神经网络的结构输入层卷积层激活层池化层全连接层2. 卷积在图像中有什么直观作用3. 卷积层有哪些基本参数？4. 卷积核有什么类型？5. 二维卷积与三维卷积有什么区别？二维卷积三维卷积6. 有哪些池化方法？池化原理池化类型7. 1*1卷积的作用？8. 卷积层和池化层有什么区别？9. 卷积核是否一定越大越好？10. 每层卷积是否只能用一种尺寸的卷积核？11. 怎样才能减少卷积层参数量...原创 2020-03-07 21:58:12 · 11014 阅读 · 0 评论 -
自然语言分类任务 (1)
文章目录自然语言分类任务数据集模型准备数据数据集预览查看一个样本切分train/val创建vocabulary查看训练集中最常见的单词查看单词表查看label创建iteratorsWord Averaging模型模型结构模型配置模型参数计算初始化参数定义优化器和损失函数计算预测的准确率模型训练train模型验证evaluate读取保存的模型语句测试RNN模型（没有跑）模型结构模型配置词向量使用gl...原创 2019-12-25 21:51:52 · 1212 阅读 · 0 评论 -
Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification(中文版)
用于文本分类的递归卷积神经网络赖思伟，徐立恒，刘康，赵军模式识别国家实验室（NLPR）中国科学院自然研究所摘要文本分类是许多NLP应用程序中的基础任务。传统的文本分类器通常依赖于许多人为设计的特征，例如字典，知识库和特殊的树内核。与传统方法相比，我们引入了一种用于文本分类的循环卷积神经网络，而没有人为设计的特征。在我们的模型中，我们应用循环结构来在学习单词表示时尽可能地捕获上下文信息，与传...原创 2019-07-04 16:19:43 · 2077 阅读 · 0 评论 -
Datawhale——Pytorch基础(四)
用PyTorch实现多层网络(给代码截图参考)引入模块，读取数据构建计算图（构建网络模型）损失函数与优化器开始训练模型对训练的模型预测结果进行评估参考资料新手必备 | 史上最全的PyTorch学习资源汇总快速上手笔记，PyTorch模型训练实用教程（附代码）PyTorch学习笔记《深度学习框架PyTorch：入门与实践》的对应代码PyTorch 中文文档用PyTorch...原创 2019-05-18 07:36:11 · 310 阅读 · 0 评论 -
Datawhale——PyTorch基础(一)
PyTorch的基本概念任务什么是Pytorch，为什么选择Pytroch？Pytroch的安装配置Python环境准备Python管理器通过命令行安装PyTorchPyTorch基础概念通用代码实现流程(实现一个深度学习的代码流程)参考资料：新手必备 | 史上最全的PyTorch学习资源汇总快速上手笔记，PyTorch模型训练实用教程（附代码）PyTorch学习笔记...原创 2019-05-12 09:07:42 · 523 阅读 · 0 评论 -
Datawhale——Pytorch基础(三)
PyTorch实现Logistic regression任务PyTorch基础实现代码用PyTorch类实现Logistic regression,torch.nn.module写网络结构参考资料新手必备 | 史上最全的PyTorch学习资源汇总快速上手笔记，PyTorch模型训练实用教程（附代码）PyTorch学习笔记《深度学习框架PyTorch：入门与实践》的对应代码Py...原创 2019-05-16 14:10:25 · 263 阅读 · 0 评论 -
Datawhale——Pytorch基础(二)
设立计算图并自动计算任务numpy和pytorch实现梯度下降法设定初始值求取梯度在梯度方向上进行参数的更新numpy和pytorch实现线性回归pytorch实现一个简单的神经网络参考资料新手必备 | 史上最全的PyTorch学习资源汇总快速上手笔记，PyTorch模型训练实用教程（附代码）PyTorch学习笔记《深度学习框架PyTorch：入门与实践》的对应代码P...原创 2019-05-14 11:23:29 · 391 阅读 · 0 评论 -
手写字的识别——卷积神经网络
介绍数据集：MNIST手写数字集训练集：42,000个0-9手写数字的图像测试集：有28,000个无label样本每个图像的大小是28×28=784个像素目标：使用卷积神经网络识别图像是什么数字导入相关包# Python的内置垃圾收集。用来删除一些变量，并收集必要的空间来保存RAM。import gc # 用来生成随机数。import random as rd #用来检查运...原创 2019-04-14 22:45:12 · 1787 阅读 · 0 评论 -
Datawhale《深度学习-NLP实践》Task5
文章目录1. 任务2. 神经网络相关概念2.1 前馈神经网络2.2 神经网络的结构3. 感知机相关概念4. 激活函数5. 深度模型的正则化6. 深度模型中的优化1. 任务前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数的概念。感知机相关；利用tensorflow等工具定义简单的几层网络（激活函数sigmoid），递归使用链式法则来实现反向传播。激活函数的种类以及各自的提...原创 2019-03-17 12:04:09 · 331 阅读 · 0 评论 -
Datawhale《深度学习-NLP实践》Task3
文章目录1. 任务2. TF-IDF原理2.1 词频 (term frequency, TF)2.2 逆向文件频率 (inverse document frequency, IDF)2.3 TF-IDF3. 文本矩阵化，使用词袋模型，以TF-IDF特征值为权重。3.1 使用TfidfTransformer3.2 使用CountVectorizer4. 互信息的原理。4.1 点互信息PMI4.2 ...原创 2019-03-07 20:18:32 · 398 阅读 · 0 评论 -
Datawhale《深度学习-NLP实践》Task1
文章目录1. 任务2. IMDB数据集下载和探索3. THUCNews数据子集探索1. 导入包2. 读取文件3. 读取停用词4. 切分数据，并删除停用词5. 获取单词列表6. 提取特征 向量化4. 召回率、准确率、ROC曲线、AUC、PR曲线基本概念4.1 召回率 recall4.2 分类准确率 accuracy4.3 精确率Precision4.4 F1值4.5 混淆矩阵4.6 AUC4.7 R...原创 2019-03-06 21:42:50 · 542 阅读 · 1 评论 -
Datawhale《深度学习-NLP》预备任务
预备任务tensorflow安装推荐Anaconda（针对自己操作系统和位数下载对应版本）；推荐用conda create创建对应的python环境（注：某些python版本可能不支持tensorflow）；通过pip install来安装tensorflow。参考：tensorflow安装教程 http://www.tensorflownews.com/series/tensorfl...原创 2019-02-28 20:41:31 · 389 阅读 · 0 评论