heirenmin的博客

http://cran.r-project.org/web/views/Bayesian.html一般模型========arm包: 包括使用lm,glm,mer,polr等对象进行贝叶斯推断的R函数BACCO: 随机函数的贝叶斯分析. 包含3个子包: emulator, calibrator, and approximator, 进行贝叶斯估计和评价计算机程序.bayesm: 市场与微经...

朴素贝叶斯分类器采用了“属性条件独立性假设”：对已知类别，假设属性独立。也就是说每个属性独立的对分类结果发生影响。根据贝叶斯公式有：又由于各个属性相互独立，所以有：这样朴素贝叶斯的后验概率就可以写成：由于对于所有的类别来说P(x)是相同的因此贝叶斯的判定准则是：这是朴素贝叶斯分类器的表达式令Dc表示训练集D中c类样本组成的集合，若有充足的独立同分布样本，则可容易地估计出类先验概...

之前都在写关于R的一些内容，最近研究朴素贝叶斯比较多，就来更一个python的方法实现朴素贝叶斯吧，更的内容是关于离散型变量的分类，利用UCI数据集上的car数据来做，至于理论部分，请观看我的另一篇文章，>https://blog.youkuaiyun.com/heirenmin/article/details/94611260直接上代码，有什么问题，请在下方留言：#coding:utf-8#朴素...