
多元统计分析
米斯特黄
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多元线性回归模型
多元线性回归模型通常用来研究一个应变量依赖多个自变量的变化关系,如果二者的以来关系可以用线性形式来刻画,则可以建立多元线性模型来进行分析。1.模型简介1.1模型的结构多元线性回归模型通常用来描述变脸y和x之间的随机线性关系,即:如果对y和x进行了x次观测,得到n组观察值yi,x1i,…,xki(i=1,2,…,n),他们满足一下关系式:1.2模型参数的检验在正态假定下,如果X是列...原创 2019-07-02 19:22:12 · 116418 阅读 · 3 评论 -
聚类分析之K均值聚类
1.K均值简介麦克奎因1967年提出了K-均值聚类,该方法的思想是把每个样品聚集到其最近形心(均值)类中。在它的最简单说明中,这个过程由下列三步所组成:(1)把样品粗略分为K个初始类。(2)进行修改,逐个分派样品到其最近均值的类中(通常用标准化数据或者非标准化数据计算欧式距离)。重新计算接受新样品的类和失去样品的类的形心(均值)(3)重复第(2)步,直到各类无元素进出。2.K-均值法所需...原创 2019-07-14 11:08:11 · 2512 阅读 · 0 评论 -
聚类分析之系统聚类的R实现
1.系统聚类简介系统聚类法是一种常用的聚类方法,假设有n个样品,每个样品有p个变量,系统聚类的基本步骤为:先将每个个体(样品或变量)各自看成一类,总共有r类(如果时Q型聚类,则r=n;如果时R型聚类,则r=p),根据个体间的相似程度(距离、相关系数等)将r类个体中最相似的一类合并称一类,得到r-1类,再在这r-1类中找出最相似的两类合并,得到r-2类,依次进行下去。对于Q性聚类情形,设Gs与G...原创 2019-07-07 13:49:27 · 7695 阅读 · 3 评论