Anaconda 创建虚拟环境，conda常见操作

最新推荐文章于 2025-07-08 19:36:46 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-08 19:36:46 发布 · 1.3k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文提供了详细的步骤和链接资源来帮助读者了解如何更改清华源，这对于优化软件包的下载速度及提高安装成功率非常有用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

heimu24
关注
浅析三种Anaconda虚拟环境创建方式和第三方包的安装
这家伙很懒，什么都没有留下
01-12 2381
## 3. 使用 conda-forge 安装包：如果你在 conda-forge 上找不到特定的包，可能是因为这个包没有被上传到 conda-forge，或者你需要在创建环境时明确指定要使用的通道。在数据科学和机器学习的领域中，管理不同的项目和其依赖关系可能是一项复杂的任务。Conda-forge 是一个社区驱动的项目，提供了许多额外的包和工具，这些在默认的 Conda 通道中可能不可用。在这里，package_name 是你想要安装的包的名称，而 version 是可选的，用于指定特定版本。
Anaconda迁移到Miniconda和Miniforge3
没刮胡子的程序员专栏
05-29 515
Anaconda迁移方案摘要 由于Anaconda商用收费政策，公司计划迁移到Miniconda或Miniforge3以控制成本。迁移流程主要包括四个步骤： 环境备份：使用conda env export命令导出所有环境配置文件(.yml) 卸载Anaconda：通过控制面板(Win)或命令行(macOS/Linux)完全卸载 安装替代品：选择安装Miniconda(官网版)或Miniforge3(conda-forge社区版) 环境重建：利用备份的.yml文件重建开发环境 注意事项：需检查环境变量冲突
新手上路：Anaconda虚拟环境创建和配置以使用PyTorch和DGL
m0_53503719的博客
01-18 2891
在数据科学和机器学习领域，Anaconda是一个非常流行的平台，它提供了一个管理包和环境的强大工具。在本文中，我们将逐步创建一个新的Anaconda环境，并在其中安装最新版本的PyTorch和DGL，以及如何安装特定版本的这些库。
(Windows)Anaconda创建虚拟环境安装tensorflow
weixin_43066351的博客
10-28 1317
创建虚拟环境 首先打开Anaconda Prompt，创建虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.7 激活虚拟环境 激活虚拟环境tensorflow activate tensorflow 如若想要退出虚拟环境 deactivate tensorflow 安装tensorflow pip3 install tensorflow 测试 进入python命令后 import tensorflow as tf 不报错 或是打开Anaconda Navigator
Anaconda安装与虚拟环境创建指南
最新发布
qq_75223749的博客
07-08 1087
anaconda，pycharm，vscode，jupyter下载安装
Anaconda创建虚拟环境
热门推荐
努力搬砖的打工人
05-02 6万+
题外话： 对自己最近一年多的学习做一个总结，方便日后查看，也希望可以帮助到需要的人，所有内容亲测有效。 win10系统下： 1、win+r，然后输入cmd，打开终端窗口 2、输入命令：conda env list，可以查看当前已经安装的python环境 base是anaconda自带的一个环境，其余两个是我后面自己安装的虚拟环境 3、创建自己的环境：conda create -n pytorch1.7 python=3.8 pytorch1.7是环境名称，可随意更改，python=3.8是环境安装的pyt
anaconda创建虚拟环境
qq_36437991的博客
12-30 367
anaconda创建python虚拟环境
使用virtualenv/Anaconda/Miniconda创建python虚拟环境
这是仙草哥哥的博客
10-26 2073
在python中，有很多种方式可以创建虚拟环境，本文介绍了venv，virtualenv，anaconda以及miniconda等多种创建虚拟环境的方式，总有一款适合你。
Anaconda创建python环境常见命令
m0_59405106的博客
04-18 1万+
Anaconda功能庞大，其可以理解为一个工具，也是一个可执行命令。Anaconda可以创建多个python环境，且python环境间相互独立。
C++调用Python Miniconda虚拟环境
08-30
与完整版Anaconda相比，Miniconda占用空间小，适合用于创建自定义的Python环境，特别是对于开发和部署独立的应用程序。 在C++中调用Python代码，通常需要使用**Python C API**或第三方库如`boost::python`。Python ...
在 Ubuntu 中使用 Conda 创建和管理虚拟环境
大白菜代码的博客
02-02 2188
Conda 是一个广泛使用的包管理和环境管理系统，尤其适用于数据科学和 Python 开发。本文将指导你如何在 Ubuntu 系统中安装 Conda 并创建基于的虚拟环境。
Anaconda创建环境及环境配置
Alexa_的博客
04-05 5万+
anaconda创建环境
python的虚拟环境
qq_37037438的博客
01-11 196
为什么使用Anaconda？ Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。 常见的...
anaconda创建虚拟环境常见指令
09-05
在使用Anaconda创建虚拟环境时，常见的指令包括以下几个： 1. 创建虚拟环境： 使用命令`conda create --name <环境名称>`来创建一个新的虚拟环境。例如，`conda create --name myenv`将创建一个名为"myenv"的虚拟环境。 2. 激活虚拟环境： 使用命令`conda activate <环境名称>`来激活之前创建的虚拟环境。例如，`conda activate myenv`将激活名为"myenv"的虚拟环境。 3. 查看虚拟环境中已安装的包： 使用命令`conda list`来查看当前激活的虚拟环境中已安装的包。这将列出所有已安装的包及其版本信息。 4. 关闭虚拟环境： 使用命令`conda deactivate`来关闭当前激活的虚拟环境。这将返回到基础环境或系统默认环境。 5. 删除虚拟环境： 使用命令`conda env remove --name <环境名称>`来删除之前创建的虚拟环境。例如，`conda env remove --name myenv`将删除名为"myenv"的虚拟环境。请注意，删除虚拟环境是不可逆操作，请谨慎使用。 这些是一些常见的Anaconda创建虚拟环境的指令。通过这些指令，您可以方便地创建、激活、查看和删除虚拟环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Windows下安装anaconda、创建虚拟环境、常见的conda命令](https://blog.youkuaiyun.com/qq_46096701/article/details/125721759)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Anaconda创建python环境常见命令](https://blog.youkuaiyun.com/m0_59405106/article/details/124242023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值