python读取合并单元格后的xlsx文件出现缺失值

在Excel分析中,合并单元格可能导致问题。本文通过一个实例展示如何使用Python的pandas库读取合并单元格后的xlsx文件,并通过填充缺失值来解决问题。首先,导入pandas并读取数据,发现合并单元格导致缺失值。然后,使用fillna方法前向填充缺失值,从而修复数据。
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在Excel的数据分析中,是切记不要合并单元格的,这可能会导致不能排序等一些列问题。而我为了表格好看,在工作的前几天就入了这种坑。那我们以下面的数据为例,看看如何取消单元格合并。

03 Python解决

① 利用pandas读取数据。

import pandas

data =  pandas.read_excel('xxx.xlsx',sheetname='Sheet1',header=None)

data

我们可以看到,合并单元格的可怕了吧。用pandas读,都是会有缺失值的。

② 缺失值填充 其实,我们只需要先前填充缺失值,就行了。

data[0].fillna(method='pad',inplace=True)

data

 

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