利用Access-Control-Allow-Origin响应头解决跨域请求原理

本文介绍了跨源资源共享(CORS)协议的基本概念与实现方式,包括简单的CORS请求和预检验请求的过程,以及如何通过设置HTTP头部信息实现跨域访问。

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 传统的跨域请求没有好的解决方案,无非就是jsonp和iframe,随着跨域请求的应用越来越多,W3C提供了跨域请求的标准方案(Cross-Origin Resource Sharing)。IE8、Firefox 3.5 及其以后的版本、Chrome浏览器、Safari 4 等已经实现了 Cross-Origin Resource Sharing 规范,实现了跨域请求。
在服务器响应客户端的时候,带上Access-Control-Allow-Origin头信息。

  • 如果设置 Access-Control-Allow-Origin:*,则允许所有域名的脚本访问该资源。
  • Access-Control-Allow-Origin:http://www.phpddt.com.com,允许特定的域名访问。

 如PHP添加响应头信息:

  1. header("Access-Control-Allow-Origin: *");

Cross-Origin Resource Sharing协议介绍

传统的Ajax请求只能获取在同一个域名下面的资源,但是HTML5打破了这个限制,允许Ajax发起跨域的请求。浏览器是可以发起跨域请求的,比如你可以外链一个外域的图片或者脚本。但是Javascript脚本是不能获取这些资源的内容的,它只能被浏览器执行或渲染。

在Flash和Silverlight中,服务器需要创建一个crossdomain.xml的文件来允许跨域请求。如果这个文件声明“http://your.site”允许来自“http://my.site”的请求,则来自“http://my.site”的请求可以访问所有“http://your.site”的文件。这是一种整个站点层面上的控制模式,要么你允许一个外域的站点访问,要么拒绝。

COR不一样,它是页面层次的控制模式。每一个页面需要返回一个名为‘Access-Control-Allow-Origin’的HTTP头来允许外域的站点访问。你可以仅仅暴露有限的资源和有限的外域站点访问。在COR模式中,访问控制的职责可以放到页面开发者的手中,而不是服务器管理员。当然页面开发者需要写专门的处理代码来允许被外域访问。

另外一个主要的区别是,某个站点的crossdomain.xml文件是最早被浏览器获取并分析的。如果一个外域的站点不允许被访问,浏览器压根就不会发出跨域请求。

COR则相反,Javascript先发出跨域请求,然后检查回复的‘Access-Control-Allow-Origin’头。如果这个头允许该外域访问,则Javascript可以读取这个回复,否则就被禁止访问。如果请求不是一个简单的COR,则向外域服务器发送预检验请求,如果回复的头部允许访问,则发送跨域请求,否则禁止。

COR的实现标准就是CORS协议。

对于浏览器来说,COR请求都是Javascript发起的,COR请求有两种:

1、简单的COR请求,它可以直接向外域资源发起请求。它必须仅仅包含简单的方法和头,具体定义看[2] 6.1。

2、如果COR包含复杂的方法和头,它需要发出预检验(Preflight)请求,它先向资源服务器发出一个OPTIONS方法、包含“Origin”头的请求。该回复可以控制COR请求的方法,HTTP头以及验证等信息。只有该请求获得允许以后,才会发起真实的外域请求。

下面是一个简单的COR请求:

<script language="Javascript" type="text/javascript">

var client = new XMLHttpRequest();

client.open("GET", "http://bar.org/b")

client.onreadystatechange = function() { /* do something */ }

client.send()

</script>

假设这个请求所在页面的域是“http://foo.org”。 如果来自“http://bar.org/b”的回复包含这样的头:

Access-Control-Allow-Origin: http://foo.org

则表明,它允许来自“http://foo.org”的跨域请求。

下面的Javascript会发出预检验请求和真实请求:

<script language="Javascript" type="text/javascript">

var client = new XMLHttpRequest();

client.open("GET", "http://bar.org/b")

client.setRequestHeader('Content-Type','text/html')

client.onreadystatechange = function() { /* do something */ }

client.send()

</script>

由于“Content-type: text/html”不是一个简单的头,它会先向"http://bar.org/b"发出一个OPTIONS的HTTP请求。 回复可能包含这样的头:

Access-Control-Allow-Origin: http://foo.org

Access-Control-Max-Age: 3628800

Access-Control-Allow-Methods: GET,PUT, DELETE

Access-Control-Allow-Headers: content-type

"Access-Control-Allow-Origin"表明它允许"http://foo.org"发起跨域请求

"Access-Control-Max-Age"表明在3628800秒内,不需要再发送预检验请求,可以缓存该结果

"Access-Control-Allow-Methods"表明它允许GET、PUT、DELETE的外域请求

"Access-Control-Allow-Headers"表明它允许跨域请求包含content-type头

如果预检验请求获得通过,接下来Javascript就会发起真实的COR请求,过程跟简单的COR请求类似。

CORS协议的实现

现在HTML5的标准如火如荼的在制定和发展中,CORS作为HTML5的一部分,在大部分现代浏览器中有所支持,支持(部分支持)CORS协议的浏览器有IE8+, Firefox5+, Chrome12+, Safari4+

服务端实现

Thinktecture.IdentityModel  这个库已经为我们的WebAPI,MVC的项目做好了支持,具体参看[6]。

参考资料:

[1] http://code.google.com/p/html5security/wiki/CrossOriginRequestSecurity

[2] http://www.w3.org/TR/cors/

[3]Cross-origin_resource_sharing 

[4]跨域资源共享(Cross-Origin Resource Sharing)实现Ajax跨域请求

[5]http://restfulobjects.codeplex.com/wikipage?title=Cross%20Origin%20Resource%20Sharing&referringTitle=Documentation 

[6]CORS support in WebAPI, MVC and IIS with Thinktecture.IdentityModel


原文出处:http://blog.youkuaiyun.com/super_scan/article/details/50086159
<think>好的,我现在要处理用户关于Android 12中RKNN开发配置和使用教程的问题。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,看看是否有相关的信息。 用户提供了三个引用。引用1提到了RKNN Model Zoo和RKNN Toolkit2的环境配置,包括安装Miniconda3。引用2是关于系统镜像下载,特别是Ubuntu 22.04版本和导出ONNX模型。引用3讨论了RV1808/1126使用RKNN作为MediaPipe推理后端的步骤,包括配置参数如use_rga、use_mmap和data_type的设置,以及反量化的处理。 用户的问题集中在Android 12上,所以需要将引用中的信息与Android系统关联起来。引用3提到了MediaPipe和RKNN的集成,这可能适用于Android开发,但需要确认是否支持Android 12。此外,RKNN Toolkit2的环境配置可能在不同平台上有所不同,用户可能需要针对Android进行调整。 接下来,我需要考虑Android开发中RKNN的一般步骤,比如环境准备、模型转换、集成到Android应用、配置参数和性能优化。结合引用中的信息,模型转换部分可以参考引用2提到的导出ONNX模型,然后使用RKNN Toolkit转换为RKNN格式。引用3中的配置参数(如use_rga、use_mmap、data_type)可能在Android中同样适用,但需要查阅相关文档确认。 可能还需要指导用户如何将RKNN库集成到Android项目中,比如添加依赖项或NDK配置。此外,性能优化方面,引用3提到的反量化处理可能需要特别注意,尤其是在Android设备上的实现。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,并引用提供的资料。需要验证引用中的信息是否适用于Android 12,例如系统镜像是否支持,或者是否有特定版本的要求。如果某些步骤在引用中没有明确说明,可能需要提示用户参考官方文档或社区资源。</think>### Android 12 RKNN 开发配置与使用教程 #### 1. **环境准备** - **系统镜像与工具链**: 根据引用[2],建议使用Ubuntu 22.04作为开发环境,并下载Orange Pi 5 Pro等支持RKNN的硬件镜像。对于Android 12开发,需确保RKNN Toolkit2适配Android NDK版本(推荐NDK 21+)[^2]。 - **安装RKNN Toolkit2**: 参考引用[1],通过Miniconda3配置Python环境(建议Python 3.8),并安装RKNN Toolkit2以支持模型转换与推理。命令示例: ```bash pip install rknn_toolkit2 ``` #### 2. **模型转换(ONNX转RKNN)** - **导出ONNX模型**: 使用PyTorch或TensorFlow等框架导出模型为ONNX格式(引用[2])。 - **转换为RKNN格式**: 编写RKNN配置文件(`config.yml`),指定输入尺寸、量化方式等参数。示例代码: ```python from rknn.api import RKNN rknn = RKNN() rknn.config(target_platform='rk3568', mean_values=[[127.5]], std_values=[[127.5]]) rknn.load_onnx(model="model.onnx") rknn.build(do_quantization=True, dataset="dataset.txt") rknn.export_rknn("model.rknn") ``` #### 3. **Android项目集成** - **添加RKNN库依赖**: 将编译好的RKNN动态库(`librknnrt.so`)和模型文件(`model.rknn`)放入Android项目的`jniLibs`目录。 - **JNI接口开发**: 通过JNI调用RKNN的C/C++ API实现推理。关键配置参考引用[3]: ```cpp #include <rknn/rknn_runtime.h> rknn_context ctx; int ret = rknn_init(&ctx, model_path, 0, 0, nullptr); ret = rknn_inputs_set(ctx, input_num, input_attrs); ret = rknn_run(ctx, nullptr); ret = rknn_outputs_get(ctx, output_num, output_attrs, nullptr); ``` #### 4. **关键配置参数** - **use_rga与use_mmap**: 根据引用[3],若Android设备不支持硬件加速(如RGA),需将`use_rga`和`use_mmap`设为`false`。 - **数据量化类型**: `data_type`可选`uint8`或`fp32`。若选`uint8`,需手动实现反量化;若选`fp32`,RKNN会自动处理[^3]。 #### 5. **性能优化** - **多线程推理**: 利用Android的`ThreadPoolExecutor`并行处理输入数据。 - **内存优化**: 启用`use_mmap`(若支持)减少内存拷贝开销,或通过零拷贝技术直接操作物理内存。 #### 6. **调试与验证** - **日志输出**: 启用RKNN的调试模式(`RKNN_LOG_LEVEL=DEBUG`)查看详细运行信息。 - **性能分析**: 使用`rknn.query(RKNN_QUERY_PERF_DETAIL)`获取各层耗时,针对性优化模型结构。
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