R语言由浅入深:五、学习 Data_Table

本文深入探讨了R语言中data.table包的使用技巧,包括基本语法、聚合运算、语义引用、基于二分搜索的子集操作、二次索引、数据拆分与合并等核心功能。data.table因其对数据的高效处理能力而受到数据分析师和研究人员的青睐。

第五章、Data_Table 

对数据的处理效率高

官方文档:https://github.com/Rdatatable/data.table

本章内容:(下面链接均是我在印象笔记上的笔记,希望共同进步,加油!)

一、认识data.table,了解data.table基本语法和聚合运算

https://app.yinxiang.com/fx/674fbc32-430d-4b07-b03b-d5284780758b

二、语义引用、了解主键、理解基于二分搜索的subset

https://app.yinxiang.com/fx/06ff3e2d-4359-49ae-90ec-f1cda4c3d69e

三、二次索引和自动索引

https://app.yinxiang.com/fx/55aedb1d-f87f-440b-a39d-56862597d6c6

四、数据拆分和合并

https://app.yinxiang.com/fx/80d6f9a0-82b8-4761-aecb-322ba50b93e7

 

 

data.table基本操作到此结束,感悟:data.table真是处理数据的好工具。

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