写给即将毕业的自己

时间飞逝,来北京转眼就四个月了,作为实习生,这四个月的工作,没有想象中那么劳累,也没有想象中那么精彩,回想一下,写出心中所想。

去年的国庆,我第一次为工作来到北京,开始了人生中第一次面试,我激情高涨的走进了第一家公司,递简历,笔试,这一切都进行的很顺利,就这样我进入面试阶段,然而面试官和我一番谈话却让我的心情调入了低谷,原来他们是劝我在他们公司进行培训!当时我的怒火一下就被点燃,既然你们要招培训生,你在招聘网站上为啥不说清楚,为啥还要进行笔试,这不是浪费感情么,但是我还是极力的去控制自己,果断并礼貌的结束了第一次的应聘。出了那座大楼,猛然想起自己的第二家面试公司也是这么一个性质,我一时间不知所措,坐在大街上的长椅上,仿佛自己根本就不属于这个城市,自己在林立的高楼间显得那么的渺小,那么的不起眼,我的求职路上我遇到了第一道坎。。。

纠结良久,我决定去找和我一起来北京的同学,等他下午面试完后,便一起打道回府,然而上天似乎并没有把握抛弃,并给我一个“机会”,同学应聘的公司也刚好要招聘PHP实习生,我便问了问管招聘的那人,我能不能面试一下,她答应了,之后的面试出奇的顺利,也许是上午对我的打击太大了,也因为我面试的太顺了,便没有过多的思考便决定留下来,开始自己的第一份实习工作,然而,在PHP方面只有我一个PHP实习生的环境中,我有些茫然了,不知所措,不知道自己的决定是否正确。当找到工作的喜悦渐渐的消失后,我开始清醒的考虑自己是否真的适合这份工作,我觉得,既然出来实习,就是要锻炼自己,对于搞代码的来讲,是否跟着项目走是非常重要的,如果你跟着项目走了几个月,那么你的成长是不言而喻的,但如果实习期间,你还是自己目标性不强的去学习,自己去看书,那和在学校里面自学有什么区别呢?

思前想去,我辞掉了第一份工作,决定找一个有PHP项目做的公司,不管公司规模大小,只要有PHP项目可做,我就愿意,不知道我这样的想法是否正确,但就目前的情况来看,我认为是正确的。昨天,我在一个公司入职了,跟着做一个视频点播系统,我希望自己在这里能够得到成长,能够为公司贡献自己的力量。

看过很多的过来人讲述自己毕业后的经历和道路,受益匪浅,我觉得现在的自己还过于的安逸,没有拼命的精神。在此,我要勉励自己,督促自己,不能拖国家人均收入的后退,为将来的自己铺一条光明大道。告诉年轻的自己:此时不搏待何时!!!

<think>嗯,用户问的是毕业设计内容概述怎么写。首先,我需要回想一下自己写毕业设计时的经验,或者有没有相关的指导资料。记得毕业设计概述通常包括几个关键部分,比如研究背景、目的、方法、结果等等。不过可能需要具体一点的结构。 首先,用户可能是个即将毕业的学生,对如何组织内容不太清楚,需要明确的步骤指导。他们可能不太了解各个部分应该包含什么内容,或者如何简洁明了地表达。所以,作为回答,应该分点说明,结构清晰,让他们可以一步步跟着做。 然后,系统级指令提到要使用中文,并且数学公式要用$...$,独立公式用$$...$$。不过用户的问题是关于写作结构,可能不太涉及数学公式,但如果有例子的话可能需要用到,比如在方法部分提到模型或公式。不过可能不需要,所以先暂时不考虑数学公式的部分,除非有需要举例的地方。 接下来,用户需要的是内容概述的写作方法,可能需要包括以下几个部分:标题、研究背景与意义、研究目标、研究内容与方法、创新点、预期成果、结构安排。每个部分需要简要说明写什么,可能还要给出例子或注意事项。 比如在“研究背景与意义”部分,要说明为什么选这个课题,现实问题是什么,学术价值在哪里。用户可能不太清楚如何简洁地表达这部分,所以需要提示他们从问题出发,联系现有研究的不足。 在“研究内容与方法”部分,可能需要分点列出,比如理论分析、实验设计、数据收集等,并说明用了什么方法,比如文献研究、案例分析、数学模型等。如果有模型的话,可能需要用LaTeX公式,比如$y = ax + b$,但用户的问题可能不涉及具体技术细节,所以例子可以简单一点。 还要注意创新点的部分,学生可能觉得自己的研究没有创新,但其实可以强调角度、方法或应用上的新意。需要提示他们如何挖掘自己工作的独特之处。 预期成果部分,要具体,比如完成系统设计、验证算法有效性等,避免空泛。结构安排部分则简要说明论文的章节安排,比如第一章引言,第二章文献综述等。 另外,可能需要提醒注意事项,比如逻辑清晰、语言简洁、重点突出,避免冗长或使用术语过多。可能还要建议多次修改,确保符合学校格式。 总结下来,回答的结构应该是分步骤介绍每个部分的内容,给出每个部分的写作要点和例子,最后加上注意事项和总结。这样用户就能有一个清晰的框架来撰写自己的内容概述了。</think>毕业设计内容概述是论文或设计报告的核心摘要,需要清晰、简洁地呈现研究的核心要素。以下是分步骤的写作建议,结合实际案例说明: ### 一、基本结构框架 1. **标题** - 明确体现研究方向,例如: *《基于深度学习的城市交通流量预测系统设计与实现》* 2. **研究背景与意义**(约200字) - **公式示例**:若涉及数学模型,可简写为 $$ y_t = f(x_{t-1}, x_{t-2}, ..., \epsilon) $$ - **写作要点**: - 说明行业痛点(如交通拥堵造成的经济损失$E=10^8$元/年) - 引用数据支撑(如“某城市高峰时段车速下降40%”) - 强调理论价值(填补xxx模型的应用空白) 3. **研究目标**(50-100字) - 示例: *“构建融合时空特征的LSTM预测模型,实现误差率≤5%的短期流量预测”* 4. **研究内容与方法**(分点陈述) - **技术路线示例**: ```plaintext ① 数据采集:爬取高德API实时数据 ② 特征工程:采用PCA降维(维度$d=15$→$d'=6$) ③ 模型构建:设计Attention-LSTM网络结构 ``` - **方法标注**: - 实验法(对比BPNN/SVR/LSTM基线模型) - 仿真法(通过SUMO模拟交通流) 5. **创新点**(2-3条) - 示例: *“将天气因子量化为$\alpha=0.78$的权重参数融入预测模型”* 6. **预期成果** - 明确交付物: - 系统原型(含前端可视化界面) - 实验数据集(规模≥10万条) - 算法性能指标(MAPE=4.2%) 7. **论文结构**(可选) - 简要说明章节安排,例如: *“第五章将讨论模型在暴雨天气下的泛化能力”* ### 二、注意事项 1. **数据具体化** - 避免“提高效率”→改为“响应时间从$t_1=2s$降低至$t_2=0.5s$” 2. **逻辑衔接** - 使用关联词: *“为解决上述问题,本研究提出...,因此需要...”* 3. **术语处理** - 首次出现缩写需注释: *LSTM(Long Short-Term Memory)* ### 三、案例片段 > **背景**:针对传统PID控制($u(t)=K_p e(t)+K_i \int e(t)dt$)在非线性系统中的振荡问题... > **方法**:设计模糊自适应控制器,通过隶属度函数$\mu_A(x)=e^{-(x-c)^2/2\sigma^2}$实现参数动态调整... > **创新**:引入双因子修正机制,使超调量降低62.3%(仿真结果见图3)... ### 四、常见误区 - ✘ 泛泛而谈:“做了大量实验”→“完成3组对照实验(n=150),经$\chi^2$检验p<0.01” - ✘ 夸大成果:避免“首次提出”“颠覆性创新”等表述 建议先完成主体研究后再撰写概述,最后用**三问法**检验: 1. 是否说清了“要解决什么问题”? 2. 是否说明了“用什么方法解决”? 3. 是否体现了“研究的独特价值”? (附:可参考《GB/T 7713-1987》格式规范)
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