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原创 机器学习算法（一）： 感知机

感知机（perceptron）由Rosenblatt于1957年提出，是之后提出的神经网络和支持向量机的基础。感知机是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。 优点：简单、易于实现。 缺点：不能解决xor等线性无关问题。   感知机分为原始形式和对偶形式。 感知机就是寻找数集的线性划分，，其中sign是符号函数。   具体步骤： 1、采用所有误分类的点到超平面的距离来衡量分类误差的...