谷歌科技研发的SEEDS模型通过机率扩散机制在天气预报中展现了强大的能力，生成多样性和不确定性的预报，同时具有高效性和低成本。SEEDS在捕捉天气混沌特性和气候风险评估中具有潜力，预示着人工智能在气象学领域的突破性应用。
谷歌科技近日公布了一项震撼业界的天气预报研究成果，这一成果不仅标志着天气预测技术的重大突破，更是人工智能技术在传统领域应用的又一里程碑。他们成功研发了名为SEEDS（Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler）的新型预报模型，该模型采用了前所未有的机率扩散模型技术，这一技术原本被广泛应用于艺术作品的创作和全新图片的生成。
SEEDS详细报道：Generative AI to quantify uncertainty in weather forecasting
https://heehel.com/category/ai-newsSEEDS模型之所以强大，在于其独特的机率扩散机制。该模型首先通过逐步添加噪声来模拟数据的模糊化过程，直至数据完全随机化；随后，它又能逆转这一过程，通过逐步去除噪声，重新恢复
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