Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.
Example 1:
Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
Output: [1,2]
Example 2:
Input: nums = [1], k = 1
Output: [1]
Note:
- You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
- Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.
给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1 输出: [1]
说明:
- 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
- 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
桶排序:
参考:对6万名员工排序,要求时间复杂度O(n)http://blog.sina.com.cn/s/blog_13c6397540102wzv8.html
解法1:桶排序的拓展
C++实现
//1.先建立哈希表
//2.建立桶结构,行为次数,列为个数
//3.从桶的最后一行开始压栈
//4.从栈中按照从小到大的顺序输出元素(k个)
class Solution
{
public:
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k)
{
unordered_map<int, int> hash;
vector<vector<int>> buckets(nums.size()+1);
vector<int> ret;
for(int num:nums) //此时的num是nums中的元素
hash[num]++;
for(auto it:hash) //hash有键(元素)和值(次数)
buckets[it.second].push_back(it.first);//二维数组行为次数 列为出现此次数的元素
for(int i=buckets.size()-1; i>0; --i) //从最后一行开始,最大的次数开始
{
//该最大的次数内的列循环,有几个出现同样的次数
for(auto num:buckets[i])//C++11 的新特性 num用来在遍历过程中获得容器里的每一个元素
{
ret.push_back(num);//从大到小的压入栈
if(ret.size() == k) return ret;//满足k个退出
}
}
return ret;
}
};
具体描述:
执行结果:
不稳定?每次提交的结果不同
参考:【1】https://blog.youkuaiyun.com/camellhf/article/details/52704390?utm_source=blogxgwz1
【2】https://blog.youkuaiyun.com/tstsugeg/article/details/51307441
【3】https://blog.youkuaiyun.com/zhangxiao93/article/details/51305635