LeetCode 347 Top K Frequent Elements. 前K个高频元素

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

Example 1:

Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
Output: [1,2]

Example 2:

Input: nums = [1], k = 1
Output: [1]

Note:

  • You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
  • Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.

给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

说明:

  • 你可以假设给定的 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
  • 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , 是数组的大小。

桶排序:

参考:对6万名员工排序,要求时间复杂度O(n)http://blog.sina.com.cn/s/blog_13c6397540102wzv8.html

解法1:桶排序的拓展

C++实现

//1.先建立哈希表
//2.建立桶结构,行为次数,列为个数
//3.从桶的最后一行开始压栈
//4.从栈中按照从小到大的顺序输出元素(k个)

class Solution 
{
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) 
    {
          unordered_map<int, int> hash;
        vector<vector<int>> buckets(nums.size()+1);
        vector<int> ret;
        
        for(int num:nums) //此时的num是nums中的元素
             hash[num]++;
        
        for(auto it:hash) //hash有键(元素)和值(次数)
          buckets[it.second].push_back(it.first);//二维数组行为次数 列为出现此次数的元素
        
        for(int i=buckets.size()-1; i>0; --i) //从最后一行开始,最大的次数开始
        {   
            //该最大的次数内的列循环,有几个出现同样的次数
            for(auto num:buckets[i])//C++11 的新特性 num用来在遍历过程中获得容器里的每一个元素 
            {
                ret.push_back(num);//从大到小的压入栈
                if(ret.size() == k) return ret;//满足k个退出
            }
        }
        
        return ret;
    }

};

具体描述: 

执行结果:

不稳定?每次提交的结果不同

参考:【1】https://blog.youkuaiyun.com/camellhf/article/details/52704390?utm_source=blogxgwz1

【2】https://blog.youkuaiyun.com/tstsugeg/article/details/51307441

【3】https://blog.youkuaiyun.com/zhangxiao93/article/details/51305635

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