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上一篇文章：线性回归（Linear regression）算法
引入：
1、线性回归：
算法的优点：
结果易于理解，计算不复杂
缺点：对非线性数据拟合不好
目标：平方误差和最小
求解（对参数w求导等于0）的回归系数：
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