上一篇文章:线性回归(Linear regression)算法
引入:

1、线性回归:
算法的优点:
结果易于理解,计算不复杂
缺点:对非线性数据拟合不好
目标:平方误差和最小
![]()
求解(对参数w求导等于0)的回归系数:
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上一篇文章:线性回归(Linear regression)算法
引入:

算法的优点:
结果易于理解,计算不复杂
缺点:对非线性数据拟合不好
目标:平方误差和最小
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求解(对参数w求导等于0)的回归系数:
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