逻辑回归（LR）算法预测患有疝气病症病马的死亡率

数据描述：

数据集来源 Horse Colic Data Set  

数据预处理：

经过缺失值处理以及数据的类别标签整理后，实际使用的特征为20个，类别标签为存活和未存活 1和0

 缺失值特征使用0值填充，原因是下面将要使用逻辑回归分类器，零值特征不影响回归系数训练更新（该特征不改变回归系数）

 

分类器： 

逻辑回归分类

参见博文：逻辑回归（LR）--分类

算法的优点是：