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pycharm提示No module named ‘dgl’-从https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dgl/下载.whl文件到==‘路径1’==-安装.whl文件-从pycharm中找到项目的python interpreter是Anaconda下的pytorch-进入Anaconda Prompt-激活pytorch环境：conda activate pytorch-切换到== ‘路径1’==-通过‘pip insatall dgl-0.5

Pytorch构建神经网络记录1.Typical Loss-mean squere error(MSE) 均方误差pytorch中求mean squere error的梯度有两种方式：backward( )函数（这个更方便）torch.autograd.grad()函数用法示例-cross entropy loss2.链式法则x = torch.tensor(1.)w1 = torch.tensor(2.,requires_grad=True)b1 = torch.tensor(1.

Pytorch知识点记录1.dim、size、shape的区别：link2.Tensor()和FloatTensor()里面的参数是现成的list数据或者shape，而tensor()【小写的t】参数是现成的数据如list数据。Tensor()默认等于FloatTensor()，这个默认值也可以修改。3.rand()函数，如a=torch.rand(3,3),初始化一个3行3列的张量，每个元素值都在[0, 1]区间。要想取[0,10]区间，应使用10*torch.rand(d1,d2)，randin

步骤：“window”–>“Editor Tabs”–>“Split Vertically"或”Split Horizontally“

#最近在学爬虫，把学习过程做个记录，也方便自己以后查看。##二、篇*requests模块：python中原生的一款基于网络请求的模块。作用：模拟浏览器发请求。如何使用：（requests模块的编码/使用流程）   -指定url   -发起请求   -获取响应数据   -持久化存储环境安装：pip install requests（Pycharm安装教程:https://

#最近在学爬虫，把学习过程做个记录，也方便自己以后查看。##一、基础概念篇*爬虫在使用场景中的分类    -通用爬虫：    抓取系统重要组成部分。抓取的是一整张页面数据。    -聚焦爬虫：    是建立在通用爬虫的基础之上。抓取的是页面中特定的局部内容。    -增量式爬虫：    检测网站中数据更新的情

解决LINK : fatal error LNK1158: 无法运行“rc.exe”error: command ‘E:\SomeSoftware\VS2015\VC\BIN\x86_amd64\link.exe’ failed with exit status 1158的问题。错误是放置rc.exe和rcdl.dll文件的地方。Visual Studio使用的是64位“交叉编译器”，它不存在...