[LeetCode]4Sum

本文深入探讨了如何在一个整数数组中寻找四个元素的唯一组合,使得它们的和等于指定的目标值。文章详细介绍了解题思路、算法实现以及去重策略,确保结果的正确性和唯一性。

4Sum

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Given an array S of n integers, are there elements abc, and d in S such that a + b + c + d = target? Find all unique quadruplets in the array which gives the sum of target.

Note:

  • Elements in a quadruplet (a,b,c,d) must be in non-descending order. (ie, a ≤ b ≤ c ≤ d)
  • The solution set must not contain duplicate quadruplets.

    For example, given array S = {1 0 -1 0 -2 2}, and target = 0.

    A solution set is:
    (-1,  0, 0, 1)
    (-2, -1, 1, 2)
    (-2,  0, 0, 2)



a

这个题目跟3Sum的题目是一样的,只不过多了一个循环,去重也多了一步,对于第二个数也不能跟它之前的数重复。在找到一个解之后也要继续去重。



public class Solution {
    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        Arrays.sort(nums);
        ArrayList<List<Integer>>result = new ArrayList<List<Integer>>();
        if(nums.length<4)return result;        
        for(int i = 0;i<=nums.length-4;i++){
        	if(i!=0&&nums[i]==nums[i-1]){
        		continue;
        	}
        	for(int j =i+1;j<=nums.length-3;j++){
        		if(j!=i+1&&nums[j]==nums[j-1]){
        			continue;
        		}
        		int p = j+1;int q = nums.length-1;
        		while(p<q){
        			int sumTemp = nums[i]+nums[j]+nums[p]+nums[q];
        			if(sumTemp==target){
            			ArrayList<Integer>sumArrayList = new ArrayList<Integer>();
            	        sumArrayList.add(nums[i]);sumArrayList.add(nums[j]);
            	        sumArrayList.add(nums[p]);sumArrayList.add(nums[q]);
            	        result.add(sumArrayList);
            	        p++;
            	        while(p<q&&nums[p]==nums[p-1]){
            	        	p++;
            	        }
            	        q--;
            	        while(p<q&&nums[q]==nums[q+1]){
            	        	q--;
            	        }
            		}
            		else{
            			if(sumTemp>target){
            				q--;
            			}
            			else{
            				p++;
            			}
            		}
        		}
        		
        	}
        }
        return result;
    }
}






【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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