我家这样富养女

富养女孩的五大维度

  参加北京电视台《生活面对面》的一期节目录制时,节目的男嘉宾不想要孩子,就是因为觉得自己的经济水平不够,觉得自己承担不起抚养孩子的重任,因为他想把世界上最好的都给孩子。如此高期望之下,反而不敢要孩子了。
  

富养女


  而我当时告诉他的是,每个人都会想把自己最好的给孩子,但永远都是只有更好没有最好。你无法去和别人比,只要在自己经济实力范围之内,给孩子提囘供尽可能好的条件就够了。一旦超出了自己的经济水平,再怎么好的富养,也成了负担。
  
  都说男孩要穷养,女孩要富养。我也不例外,我也想过要把自己能给予小米的都给她,我也秉承着富养的心态来养育小米。只不过,我的富养,还是有那么一些些不同:
  
  1、阅读的富养:胸藏文墨虚若谷,腹有诗书气自华
  
  “腹有诗书气自华”,在我看来,这是对女性的一种最佳的赞美。如果有了内涵,整个人的气质、谈吐都会不一样。所以我的富养,着重在这一方面下功夫。当然我不是让小米去上各种学囘习囘班,不是让她早早开始识字、早早开始数学等知识的学习,而是让她“读”书。我们买了很多绘本,从启蒙级开始,到科学类、艺术类、地理类、数学类……各方面的内容都有涉及,却又都是以绘本的形式来展示。4岁多的小米,已经拥有了两大书架的书,与很多同龄的小朋友相比,这些就是她的精神财富。而就在这些绘本阅读中,小米学到了很多知识,比如建筑中的数学、艺术的审美、火山的爆发等等。而一套《法布尔昆虫记》更是让她如痴如醉,在识字不多的情况下,甚至可完整地背出书里的全部内容!更喜欢把这些内容带到生活中,曾经和米爸一起蹲在地上,兴致勃勃地对一只毛毛虫观察了十几分钟……
  
  当小米在云南滇池的星空下,对我说:“真美啊,美得我都要晕了。我喜欢明亮的月光,闪烁的星星,华美的灯光,还有温柔的妈妈!”时,当小米对着一池荷花想起了“荷叶罗裙一色裁,芙蓉向脸两边开,乱入池中看不见,闻歌始觉有人来”时,我知道,我的阅读富养,正在慢慢地滋囘润地小米的心灵。
  
  2、爱的富养:爱是正大无私的奉献
  
  每天送小米上幼儿园,她都会向我索要满满的爱,而我也总是给予她我最多的爱。每天我都不忘告诉她,我爱你。我希望让她感受到妈妈囘的爱,也能在爱中,学会去分享爱。不仅爱妈妈,也爱自己,爱身边的人。5.12地囘震时,我以小米的名义去捐款,尽管那时候她还不到一岁,什么也不懂,可是我希望,她也能做些什么;2岁时,我带她去宁夏,随着中囘国儿艺的公益演出队伍,去慰问西部地区的孩子们,给她们送上自己微薄的礼物;3岁,我带她去参加爱心义卖,为自闭儿童的康复送上一份心意;4岁,在丽江囘的街头,我看着她稚囘嫩的身影在某大学的慕捐箱里投入捐款,为重病中的那个不知名的大姐姐送上一份爱心……
  
  感受爱、传承爱、散播爱,这是我的爱心富养,我希望小米能一直做一个传播爱的人,喜欢看着那么多的爱,从她小小的心中散发出来。就象那首歌中唱的,“我们都在爱心中孕育生长,再把爱的芬芳洒播到了四方
  
  。我们要在爱心中大声地歌唱,再把爱的幸福带进每个人的身上。爱会带给你无限温暖,也会带给你快乐和健康……爱是人类最美好的语言,爱是正大无私的奉献!”
  
  3、品格的富养:品格能决定人生,它比天资更重要(弗·桑德斯)
  
  “女孩最应该培养的品质首先是善解人意,她有一个好的性格,能控囘制自己的情绪,对给予她帮助的人都心怀感激,是一名优雅的淑女。”忘了是在什么地方看到这样一段话了。因为很有感触,所以一直牢记着,也一直这么坚持着。忍耐、坚持、认真、宽容……这些都是我所希望能够让小米所拥有的品格。小米从会说话起,我就告诉她,小朋友要学会忍耐和坚持,忍耐和坚持,是什么意思?一岁的小朋友也许还没有这样的概念,可是我们不停地在坚持,这也是一种潜移默化的教育吧。所以现在的小米,学会了坚持,练舞蹈基本功时再苦,她也会哭着坚持,忍耐那份疼痛;做事认真、专注,更是所有见过她的人,无一例外会给出的评价,而我所希望的,就是她能将这份专注与认真,坚持下去……
  
  当你学会控囘制自己的情绪,当你学会忍耐与坚持,当你学会专注,当你拥有这些好品格时,还有什么事是不能面对的呢?我的品格富养,就是希望小米能成为拥有这样好品格的“杉菜女孩”。
  
  4、美的富养:美是到处都有的。对于我们的眼睛,不是缺少美,而是缺少发现(罗丹)
  
  女孩都是爱美的,或者如小米说的“是爱臭美的”。我也是从一个小女孩成长起来的,我知道美对于女孩来说,在某种程度上代囘表着自信。你美了,就会更有自信去做某件事,也因此就会有了事半功倍的效果。所以我支持着小米的“爱臭美”。我喜欢每天把她打扮得漂漂亮亮、清清爽爽地,我会和她一起讨论,今天穿什么衣服,配什么发型。而在这些讨论的过程中,教给她服装搭配、颜色搭配等初步的概念,教她学会审美,如何才能做到真正的美。
  
  凯蒂的画中历险而除了物质之外,精神上的审美更为重要。所以我们读有关艺术的书,一套Katie’sPictureShow《凯蒂的画中历险》,让小米读了又读,带她去看画展,感受艺术带来的魅力。更带她去旅游,感受大自然的美,更学会用自己的眼光去发现美。美其实无处不在,只在于你的心态与眼光。小米很小的时候我就带她去旅游,有的人会说这么小的孩子能记住什么呢?可是就是在我们旅行中,小米看到了美,记住了美,也发现了美。而我所希望教给她的那些美好的品格,也在旅游中得以巩固、提升。独囘立、自理、坚持、宽容……而看过了大好河山,精神层面、视野拓展也就更有所不同,我的独门富养,在旅游中,发挥得淋漓尽致。
  

凯蒂的画中历险


  5、快乐的富养:我们要学会微笑,它是体囘内所有脏器的柔漫的舞蹈(毕淑敏)
  
  我常常会对小米说,笑才是最美的。在那些公主的故事中,不管是白雪公主、灰姑娘,还是美囘人鱼,她们在面对挫折时,仍然是微笑着面对。快乐,是人生最大的财富。不管逆境、顺境,我都希望小米能学会笑着去面对。而给她一个快乐的童年,更是我所一直在坚持着。我不对她有太多的约束,让她散养着长大,看着她快乐奔跑的样子,心也总会跟着飞扬起来。
  
  快乐地学习、快乐地玩耍、快乐地做家务、快乐地面对挫折……快乐的富养中,小米慢慢地在坚强。我们一起看奥囘运,看男团体操赛,郭伟阳在预赛中频频失误,我问小米,他哭了吗?他发脾气了吗?他着急了吗?小米说没有。然后在决赛中,我们看到能直面挫折的郭伟阳以零失误完成了所有动作,和他的体操团队,一起夺得了金牌。我告诉小米,这就是奥囘运精神,不骄傲不气馁,快乐去面对。
  
  我就是这么一直坚持着,让小米接受真、善、美的价值观、看到和经历更多的世面,用我的全部力量营造和提囘供小米在精神上的真正富有,保护着她未来生活精神领域的坚强与幸福感。我希望我能继续坚持下去,也希望小米能继续坚持下去。
  
  小米在一点点地成长,她不是完美的,也会有小脾气,也会有小调皮,可是她的内心在不断地强大,她的精神领域在不断地构筑之中。而她的表现,也一直在让我欣慰之中。随着8月的到来,小米同学正式升入了“朵朵班”,即普遍意义上的中班。而在小班生活结束时,老囘师给予全班同学进行了一个发展测评,包括健康、语言、社囘会、科学和艺术领域,其中测试的内容更包括了动作发展、情绪发展、生活卫生习惯、环境保护、自我保护、詞汇、倾听、讲述、情绪控囘制、自信心、坚持性、独囘立性、解决冲囘突、礼貌、合作、观察力、想象、以及音乐、美术等几十项细分。测评是按照星级来分的,最好的是三星,其次是二星、一星。小米在所有的测评中,全是三星。老囘师的评价如下:“小米五大领域发展均衡且较为优越,所有的发展都达到既定的与年龄特点符合的目标。尤其是艺术方面,有较高的天赋”。

(本文由合璧儿原创作者微蓝栀子提供,若无特别注明,合璧儿文章皆为原创,转载请注明出处)


标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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