JavaScript

JavaScript的作用:
   js的作用从大范围上讲,主要包含两个内容,第一是将浏览器的数据与服务器的数据在适当的时候进行相互同步;第二是在用户与浏览器,浏览器与服务器之间的交互过程中,控制页面的变化来反馈不同的功能效果。从技术上来说,前者主要体现为异步请求的处理,后者主要体现为对DOM的操作。
JavaScript的基础语法:
书出文本:document.write(“A”或变量名)。
变量定义:var  A = 要赋值的东西或要存储的东西。
弹出窗口:alert(“A”);
提示窗口:var    B = confirm(“A”);A保存在变量里可以提取。直接用document.write(变量名/B);
确认窗口:var    C = prompt(“A”,“B”);B为默认时显示的信息,可保存,提取同上.
函数定义:function 函数名(可带参数多个用逗号隔开,也可无){  函数代码   }  有return的就是带返回值的函数
函数调用:用一个事件来调用。如:
常用事件:单双击事件:onclick,ondbclick;鼠标移动事件:onmouseout,onmouseover;键盘事件                                onkeydown响应任意键包括功能键,onkeypress响应字符键,页面事件onload ;表单事件                                onfocus,onblur;  onchange;
浏览器对象分层:
                  
                  var  text =window.document.form-name.input-name.value;
HTML的文档树状结构:
                  
Document的属性的方法:
                  
                  var text = document.getElementById_x_x_x_x_x("id").value;

标签内容修改:document.getElementById_x_x_x_x("id").innerHTML="要修改的内容";
添加、删除一行一列:insertRow,insertCell,deleteRow,   行列组合:insertRow().insertCell();  由列找行用列名.parentNode;
对象操作语句:with,new,this
    with (对象名称){ 执行语句 }  作用:如果你想使用某个对象的许多属性或方法时,只要在 with 语句的()中写出 这个对 象的名称,然后在下面的执行语句中直接写这个对象的属性名或方法名就可以 了。
    new 语句是一种对象构造器,可以用 new 语句来定义一个新对象。 语法:新对象名称= new 真正的对象名 ;譬如说,我们可以这样定义一个新的日期对象 : var curr= new Date(),然后,变量 curr 就具有 了 Date 对象的属性。 
     this运算符总是指向当前的对象。
常用window对象:window.location.href 获取当前网页地址;window.location.reload();表示页面刷新;
                             window.status获取窗体的状态栏;window.document.readyState属性用来获取页面的状态,当其为complete时,表示页面已经加载完毕;
behavior的属性,用来设置或检索对象的DHTML行为,behavior:url  (url) |url(#objID) | url(#default#behaviorName);
accessKey属性,其用来设置控件的热键。设置后用Alt+热键;
offsetTop属性获取绝对x坐标,offsetLeft属性:获取y坐标;
控制按钮是否可用的disabled,若为true则表示不能再使用了。
















基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值