JavaScript

JavaScript的作用:
   js的作用从大范围上讲,主要包含两个内容,第一是将浏览器的数据与服务器的数据在适当的时候进行相互同步;第二是在用户与浏览器,浏览器与服务器之间的交互过程中,控制页面的变化来反馈不同的功能效果。从技术上来说,前者主要体现为异步请求的处理,后者主要体现为对DOM的操作。
JavaScript的基础语法:
书出文本:document.write(“A”或变量名)。
变量定义:var  A = 要赋值的东西或要存储的东西。
弹出窗口:alert(“A”);
提示窗口:var    B = confirm(“A”);A保存在变量里可以提取。直接用document.write(变量名/B);
确认窗口:var    C = prompt(“A”,“B”);B为默认时显示的信息,可保存,提取同上.
函数定义:function 函数名(可带参数多个用逗号隔开,也可无){  函数代码   }  有return的就是带返回值的函数
函数调用:用一个事件来调用。如:
常用事件:单双击事件:onclick,ondbclick;鼠标移动事件:onmouseout,onmouseover;键盘事件                                onkeydown响应任意键包括功能键,onkeypress响应字符键,页面事件onload ;表单事件                                onfocus,onblur;  onchange;
浏览器对象分层:
                  
                  var  text =window.document.form-name.input-name.value;
HTML的文档树状结构:
                  
Document的属性的方法:
                  
                  var text = document.getElementById_x_x_x_x_x("id").value;

标签内容修改:document.getElementById_x_x_x_x("id").innerHTML="要修改的内容";
添加、删除一行一列:insertRow,insertCell,deleteRow,   行列组合:insertRow().insertCell();  由列找行用列名.parentNode;
对象操作语句:with,new,this
    with (对象名称){ 执行语句 }  作用:如果你想使用某个对象的许多属性或方法时,只要在 with 语句的()中写出 这个对 象的名称,然后在下面的执行语句中直接写这个对象的属性名或方法名就可以 了。
    new 语句是一种对象构造器,可以用 new 语句来定义一个新对象。 语法:新对象名称= new 真正的对象名 ;譬如说,我们可以这样定义一个新的日期对象 : var curr= new Date(),然后,变量 curr 就具有 了 Date 对象的属性。 
     this运算符总是指向当前的对象。
常用window对象:window.location.href 获取当前网页地址;window.location.reload();表示页面刷新;
                             window.status获取窗体的状态栏;window.document.readyState属性用来获取页面的状态,当其为complete时,表示页面已经加载完毕;
behavior的属性,用来设置或检索对象的DHTML行为,behavior:url  (url) |url(#objID) | url(#default#behaviorName);
accessKey属性,其用来设置控件的热键。设置后用Alt+热键;
offsetTop属性获取绝对x坐标,offsetLeft属性:获取y坐标;
控制按钮是否可用的disabled,若为true则表示不能再使用了。
















内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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