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最新推荐文章于 2022-05-30 10:34:17 发布
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本文将介绍如何使用InstallShieldX制作安装程序，并提供了一些实用的技巧和注意事项，帮助开发者更高效地完成安装包的创建。

InstallShield X制作安装程序杂记


InstallShield脚本语言的编写


http://blog.sina.com.cn/s/blog_9ee433fd0101a4ty.html

http://chuliheng2002.blog.163.com/blog/static/86041989201152211953427/

http://blog.sina.com.cn/s/blog_9ee433fd0101a4tx.html

http://blog.sina.com.cn/s/blog_9ee433fd0101a4u0.html

http://chorfung.blog.163.com/blog/static/1207120002010320104717707/

heb_feng
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在VS2012中InstallShield Limited Edition 注册使用方法
qq_31492707的博客
03-01 813
1.VS2012安装成功后，打开VS2012，按下图 2. 注册成功后，会出现如下图 3.如何注册 现在貌似国内可以直接注册了，链接：https://info.revenera.com/IS-EVAL-InstallShield-Limited-Edition-Visual-Studio 填信息 点击 4.记不得了，好像会直接弹出下面的页面，邮箱并没有L用。在这个页面直接下载就行，下载之后安装。 ...
installshield 0基础教程
qq_46045260的博客
05-23 823
（1）“Basic MSI Project”：是基于Windows Installer Engine制作的Installshield安装包（Installshield提供有限的支持，如Prevent Downgrade等），即我们常见的MSI格式的安装文件（也可以是以EXE形式的安装文件）。（4）在同一树状结构中，Sequences/Installation/Execute，选中Execute点击鼠标右键选择Insert，你会看到在C中你添加的CA，选中你的CA，然后设置Condition。
InstallShield 打包工具
目前打算换一个工作，有招聘windows c++方向的也欢迎联系，北京、济南 最好
10-30 2240
可以免费用，但注册还是挺麻烦的 1 注册 https://info.flexerasoftware.com/IS-EVAL-InstallShield-Limited-Edition-Visual-Studio 估计得翻墙，不然可以直接网上搜别人的 进行注册 注册成功会给你， https://store.flexerasoftware.com/Services/AutoRe...
VC和InstallShield工具
机器视觉之家
06-08 1489
1安装VC和InstallShield工具 确保正确安装了VC6.0和VC安装盘中自带的InstallShieldForVC6.0。InstallShiled的VC版的开发环境和InstallShield专业版5.1是一样的。在VC开发环境中直接运行InstallShield非常方便我们对已经制作好的工程进行打包。 2生成Release版本 对于已经调试（debug）完成的工程，在确保程序无
InstallShield软件详解
jiushidt的专栏
05-30 3242
InstallShield使用说明 文章目录InstallShield使用说明术语解释工程介绍InstallScriptBasic MSIInstallScript MSI如何选择适合的工程概念介绍软件功能介绍General InformationProject File FormatProduct NameProduct VersionEnable MaintenanceInstallDirDisplay IconDisable Change ButtonDisable Remove ButtonSetu
C# winform使用InstallShield2019打包
u010834669的博客
12-04 2039
C# winform使用InstallShield2019打包 1.安装： 按照网络上说明即可，2019版本官网不提供激活码，也无法安装到Visual Studio 2013。但是它可以直接使用，进行打包。 2.基本操作 1.General Information 主要设置通用信息和默认安装路径。 2.Update Notifications 主要设置安装更新。 3.Setup Design和F...
InstallShield 使用说明
优快云Microsoft优快云的专栏
11-11 8823
 前言 2001-01-18·adding·yesky 在DOS时代，人们不会忘记，想要制作一个应用程序的安装往往是通过批处理文件来实现的，这种风格的安装程序常常令人们乐此不疲。直到UCDOS图形安装界面的出现，才让人感到一些新意，并为之一振。然而不久，具有易学易用的图形用户界面、多任务功能的Windows系统出现了，并大有取代DOS的趋势。直到Windows95的问世
InstallShield Limited Edition for Visual Studio 2013 图文教程
super专栏
07-13 1004
InstallShield Limited Edition for Visual Studio 2013 图文教程
Visual Studio程序打包软件——InstallShield（1）
luoyouren的专栏
05-24 827
在2013年6月4日，新版本InstallShield 2013正式发布，新增或重点改善功能如下： Build both physical installations and virtual application packages from the same build process and ensure compatibility with preferred enterprise a
Installshield12.rar_Installshield 9 _installshield_installshield
09-21
InstallShield，作为业界领先的安装制作工具，自9版本以来，一直是开发者和系统管理员构建安装程序的首选。本教程旨在全面介绍从InstallShield 9到InstallShield 12的升级与变化，帮助用户掌握这一强大的软件部署...
installshield2015.zip
06-02
其中，"InstallShield2015LimitedEdition.exe"是InstallShield 2015 Limited Edition的安装程序，它将帮助我们在本地计算机上安装这个功能强大的安装包制作工具。"安装说明,解压密码看这里.txt"文件提供了关于如何...
InstallShield 2019 完美亲测可用版下载.txt
03-06
InstallShield 2019软件项目打包工具，功能强大，使用方便，完美亲测可用版本。 使用教程: https://blog.youkuaiyun.com/u012278016/article/details/104656936 链接：https://pan.baidu.com/s/1VQGRbPQITmz7WhmZa29cdw ...
PSO-BP神经网络纱线质量预测
01-04
下载方式：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在纺织制造领域中，纱线的品质水平对最终制成品的整体质量具有决定性作用。 鉴于消费者对于产品规格和样式要求的不断变化，纺织制造工艺的执行过程日益呈现为一种更为复杂的操作体系，进而导致对纱线质量进行预测的任务变得更加困难。 在众多预测技术中，传统的预测手段在面对多变量间相互交织的复杂关系时，往往显得力不从心。 因此，智能计算技术在预测纱线质量的应用场景中逐渐占据核心地位，其中人工神经网络凭借其卓越的非线性映射特性以及自适应学习机制，成为了众多预测方法中的一种重要选择。 在智能计算技术的范畴内，粒子群优化算法（PSO）和反向传播神经网络（BP神经网络）是两种被广泛采用的技术方案。 粒子群优化算法是一种基于群体智能理念的优化技术，它通过模拟鸟类的群体觅食行为来寻求最优解，该算法因其操作简便、执行高效以及具备优秀的全局搜索性能，在函数优化、神经网络训练等多个领域得到了普遍应用。 反向传播神经网络则是一种由多层节点构成的前馈神经网络，它通过误差反向传播的机制来实现网络权重和阈值的动态调整，从而达成学习与预测的目标。 在实际操作层面，反向传播神经网络因其架构设计简洁、实现过程便捷，因此被广泛部署于各类预测和分类任务之中。 然而，该方法也存在一些固有的局限性，例如容易陷入局部最优状态、网络收敛过程缓慢等问题。 而粒子群优化算法在参与神经网络优化时，能够显著增强神经网络的全局搜索性能并提升收敛速度，有效规避神经网络陷入局部最优的困境。 将粒子群优化算法与反向传播神经网络相结合形成的PSO-BP神经网络，通过运用粒子群优化算法对反向传播神经网络的权值和阈值进行精细化调整，能够在预测纱线断裂强度方面，显著提升预测结果的...
植物实例分割数据集-20251116-235338.zip
01-04
植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称：植物实例分割数据集 图片数量： - 训练集：9,600张图片 - 验证集：913张图片 - 测试集：455张图片 总计：10,968张图片 分类类别：59个类别，对应数字标签0至58，涵盖多种植物状态或特征。 标注格式：YOLO格式，适用于实例分割任务，包含多边形标注点。 数据格式：图像文件，来源于植物图像数据库，适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型，辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发：集成至农业管理平台，提供实时植物状态识别功能，为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新：支持植物科学与人工智能交叉领域的研究，助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训：数据集可用于农业院校或培训机构，作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性：标注采用YOLO格式，确保分割区域定位精确；包含59个类别，覆盖多种植物状态，具有高度多样性。 • 数据量丰富：拥有超过10,000张图像，大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO、Mask R-CNN等），可直接用于实例分割任务，并可能扩展到目标检测或分类等任务。
去广告插件FuckWeChatAdBlocker.dylib
01-04
Wechat功能增强类插件，常见包括界面优化、快捷操作、部分辅助功能入口等。插件来源于网络仅供测试使用，严禁任何非法用途，测试请于1小时内删除。
室内物体实例分割数据集-20251117-174910.zip
01-04
室内物体实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：室内物体实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：4923张图片 验证集：3926张图片 测试集：985张图片 总计：9834张图片 • 训练集：4923张图片 • 验证集：3926张图片 • 测试集：985张图片 • 总计：9834张图片 • 分类类别： 床 椅子 沙发 灭火器 人 盆栽植物 冰箱 桌子 垃圾桶 电视 • 床 • 椅子 • 沙发 • 灭火器 • 人 • 盆栽植物 • 冰箱 • 桌子 • 垃圾桶 • 电视 • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形标注，适用于实例分割任务。 • 数据格式：图片为常见格式如JPEG或PNG。 二、适用场景 • 实例分割模型开发：适用于训练和评估实例分割AI模型，用于精确识别和分割室内环境中的物体，如家具、电器和人物。 • 智能家居与物联网：可集成到智能家居系统中，实现自动物体检测和场景理解，提升家居自动化水平。 • 机器人导航与交互：支持机器人在室内环境中的物体识别、避障和交互任务，增强机器人智能化应用。 • 学术研究与教育：用于计算机视觉领域实例分割算法的研究与教学，助力AI模型创新与验证。 三、数据集优势 • 类别多样性：涵盖10个常见室内物体类别，包括家具、电器、人物和日常物品，提升模型在多样化场景中的泛化能力。 • 精确标注质量：采用YOLO格式的多边形标注，确保实例分割边界的准确性，适用于精细的物体识别任务。 • 数据规模充足：提供近万张标注图片，满足模型训练、验证和测试的需求，支持稳健的AI开发。 • 任务适配性强：标注格式兼容主流深度学习框架（如YOLO系列），便于快速集成到实例分割项目中，提高开发效率。
基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置（Matlab代码实现）
最新发布
01-04
基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置”展开，提出了一种结合鲁棒优化方法的双层优化模型，用于解决含可再生能源的多微网系统在冷、热、电多种能源耦合下的优化配置问题。该模型上层优化微网间储能电站的配置与服务分配，下层优化各微网内部能源设备的运行调度，旨在提升系统经济性、可靠性和对不确定性的适应能力。文中详细阐述了模型构建过程，并通过Matlab代码实现仿真验证，展示了在不同场景下系统的优化效果与鲁棒性能。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及从事微电网、综合能源系统设计与运营的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究多微网系统中储能电站的共享机制与优化配置策略；②支撑含高比例可再生能源的综合能源系统在不确定性环境下的规划与运行优化；③为科研复现与教学提供Matlab代码参考与算法实现思路。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解模型实现细节，重点关注双层优化结构的数学建模与求解方法（如C&CG算法），并尝试调整参数或场景以加深对鲁棒优化机制的理解。
胰腺癌分段与识别，利用UNet进行.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
观察者动态演化一致性研究论文
01-04
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/c38eff4d1845 针对软件体系结构在动态演化过程中出现的非一致性挑战，旨在提升其演化效能，基于构件技术的属性特质，对软件演化领域的研究进展、其优势与局限进行了剖析，并考察了观察者技术的核心特征，随后利用观察者技术的特性对构件进行拓展，赋予构件可被监测及监测的功能。 最终，构建了一种基于观察者的动态演化框架，以保障动态演化过程的一致性，为分布式场景下的动态演化提供了一种切实可行的途径。 借助具体的项目实例演化对所提模型的实用性与便利性进行了实证检验。
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