枚举排序各种并行之MPI

最新推荐文章于 2024-07-21 21:50:51 发布

阳光总是那么灿烂

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分类专栏：并行计算

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/he_xiang_/article/details/40949361

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本文介绍了如何使用MPI进行枚举排序的并行化实现，包括配置MPI环境的步骤引用及不同进程数下的性能测试。在测试中，通过比较1个进程与2个进程的执行效率，得到了约1.80的相对加速比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

声明：运行MPI程序之前必须先将mpich配置好，可以参照

http://blog.youkuaiyun.com/he_xiang_/article/details/40189257

#include "stdafx.h"
#include "mpi.h"          //mpi.h一定好放到stafx.h后面
#include <Windows.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>  
#include <stdlib.h>  


/* 
* 函数名: GetRank 
* 功能： 计算所属部分数据的秩(比该元素小的数的个数) 
* 输入： HX_data：指向待排序序列的指针 
*        HX_DataSize为待排序序列的长度 
MyLength为该处理器要排序的序列的长度 
rank：指向秩数组的指针 
SumID：总处理器个数 
MyID：处理器ID 
* 输出：返回1代表程序正常结束 
*/  
int GetRank(int *data,int DataSize,int MyLength,int *rank,int SumID,int MyID)  
{  
	int i, j;  
	int start, end;  

	start=DataSize/SumID*MyID;      /*所属部分数据起始位置*/  
	end=start+MyLength;             /*所属部分数据结束位置*/  

	for(j=start;j<end;j++){         /*计算所属部分数据的rank*/  
		rank[j-start]=0;  
		for(i=0;i<DataSize;i++){  
			if((data[j]>

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