Recursive PLS algorithms for adaptive的简单介绍

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本文介绍了一种用于自适应数据建模的递归偏最小二乘(Recursive PLS)算法的基本思想。

   本文介绍了Recursive PLS algorithms for adaptive 的基本思想


http://download.youkuaiyun.com/detail/he_min/9492622ecursive PLS algorithms for adaptive
data modeling



偏最小二乘法（PLS)计算流程
yfszzx的专栏
07-14 1万+
根据相关文献，将PLS的计算流程整理如下，供大家参考: 1.          输入样本矩阵X，输出值矩阵Y分别对X，Y进行中心化处理、归一化方差，得到矩阵:E0和F; 2.          令n=0; 3.          计算矩阵En’FF’En,计算En’FF’En的最大特征根对应的单位特征向量wn+1 4.          令:    tn+1=Enwn+1,(自变量的主
Improved Techniques for Grid Mapping With Rao-Blackwellized Particle Filters全文翻译Gmapping
husunjixing的博客
07-11 1869
Improved Techniques for Grid Mapping With Rao-Blackwellized Particle Filters全文翻译Gmapping Improved Techniques for Grid Mapping With Rao-Blackwellized Particle Filters Abstract—Recently, Rao-Blackwellized particle filters (RBPF)have been introduced as an eff
递归偏最小二乘法的简单介绍
04-15
Recursive PLS algorithms for adaptive data modeling的简单介绍
Algorithms assignment5和recursive
Matthew的练习场
03-07 1136
这一次作业运用了recursive来写。 有疑问可以看《Algorithms 4th Edition》399页的BST写法来加深理解，399页的get，由于方便，加上要递归，本来的get只有要get的参数，没有从哪里开始搜索，所以要加上root，所以分两个get写。 如果两个都是return value，那么直接return。如果像put这样，写的是void，那么就是root=put(
python 进行文本相似性对比
鱼香土豆丝
05-22 5397
纠正：在机器学习系统设计一书中，关于求欧几里得范数是使用scipy下的linagl.norm来求的，在实际中用的应该是numpy中的linalg.norm来求的，当然也可能是我下载的scipy包和书中的不一样 一种文本相似性度量的方式叫做 --Levenshtein距离，也叫做编辑距离 也就是是表示从一个单词转换到另一个单词所有的最小距离 比较编辑距离的一种方法叫做词
python颜色过渡
鱼香土豆丝
05-07 7450
引言颜色改变的太突然会造成一种视觉的冲击，比如目前很流行的撞色衣服 但是很多的情况下我们需要处理出一种过度色的效果，如下衣服 计算出两种颜色的过渡过程就是一个比较有意思的过程，虽然PS种可以直接用渐进色代替。如何用程序来表示呢？RGB 介绍RGB色彩是工业上的一种感色彩的表示，是通过红色(red) , 绿色(greed) ， 蓝色(blue)三个颜色的变化与重叠来表示出各种颜色，最初的彩
R语言︱常用统计方法包+机器学习包（名称、简介）
素质云笔记
02-11 3万+
转载于：http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期，下面的资料供大家参考 基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能，然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法，下面要综述的包主要分为以下几个部分：  1） 多元数据可视化（Visualising multivariate data）：  绘图方法：  基本画图函
机器学习（Machine Learning）大家与资源
战斗蜗牛的专栏
08-03 1万+
=======================国外==================== Machine Learning 大家(1)：M. I. Jordan (http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/) 在我的眼里，M Jordan无疑是武林中的泰山北斗。他师出MIT，现在在berkeley坐镇一方，在附近的两所名校（加stanford）中都可以说无出其
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qq_26499769的博客
07-14 5484
Paper Awards [Best Paper] Real-time Human Pose Recognition in Parts from Single Depth Images (PDF, supplementary material, videos, project)Jamie Shotton (Microsoft Research Cambridge), Andrew Fit
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Recursive least squares parameter identification algorithms for systems with colored noise using the filtering technique and the auxilary model
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Two recursive least squares parameter estimation algorithms are proposed by using the data filtering technique and the auxiliary model identification idea. The key is to use a linear filter to filter...
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在tensorflow中经常见到reducemean这个api,到底有什么用，到底是对谁求均值？api中是这样写的：tf.reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None)Computes the mean of elements across dimensions of a
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tensorRt加速tensorflow模型推理（inception V3为例）
鱼香土豆丝
12-08 7856
摘要 在一个人工智能大爆发的时代，一个企业不来点人工智能都不好意思说自己是科技企业。随着各公司在各自领域数据量的积累，以及深度学习的强拟合特点，各个公司都会训练出属于自己的模型，那么问题就来了，你有模型，我也有模型，那还比什么？对，就是速度，谁的速度快，谁就厉害。 引言 tensorflow作为谷歌开源的深度学习神器，被学界以及业界广泛的推广，人们往往在模型迭代指定次数后，保存一次checkpoi...
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matlab处理采集的声音数据
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with recursive as 函数的介绍
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### SQL中WITH RECURSIVE的使用方法 `WITH RECURSIVE` 是SQL标准中的一部分，用于执行递归查询。它特别适用于处理具有层次结构的数据，比如组织架构、文件系统或者任何需要表示父子关系的情况。通过 `WITH RECURSIVE`，可以创建一个能够自我引用的临时结果集，这个过程会重复进行直到满足特定条件。 #### 基本语法结构 `WITH RECURSIVE` 查询的基本形式包括一个初始子句和一个或多个递归子句，它们通常由 `UNION ALL` 连接起来。基本格式如下： ```sql WITH RECURSIVE cte_name AS ( -- 初始查询部分 initial_query UNION ALL -- 递归查询部分 recursive_query ) -- 最终选择语句 final_select_statement; ``` - **cte_name** 是公共表表达式的名称。 - **initial_query** 是非递归成员，它是迭代的基础。 - **recursive_query** 是递归成员，它引用了 `cte_name` 来产生更多的行。 - **final_select_statement** 是最终从 `cte_name` 中选取数据的 SELECT 语句。 #### 使用示例 假设有一个员工表 `employees`，其中包含字段 `id`（员工ID）和 `manager_id`（直接上级的ID），我们想要找到某个部门下的所有员工及其层级信息。 ```sql WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS ( -- 初始查询：选择指定经理下的一级员工 SELECT id, name, manager_id, 1 AS level FROM employees WHERE manager_id = 1005 -- 假设1005是某位经理的ID UNION ALL -- 递归查询：查找每个员工的下属 SELECT e.id, e.name, e.manager_id, eh.level + 1 FROM employees e INNER JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.id ) -- 从递归CTE中选择数据 SELECT * FROM EmployeeHierarchy ORDER BY level; ``` 在这个例子中，首先选择了经理ID为1005的所有直接报告者作为起点，然后递归地加入这些员工的直接下属，并且每深入一层就增加 `level` 字段的值，以此来追踪每个员工相对于起始点的层级深度。 #### 注意事项 - 确保递归有终止条件，否则可能会导致无限循环。 - 在某些数据库系统中，可能对递归深度有限制，可以通过配置参数调整最大递归深度。 - 对于非常大的数据集，递归查询可能会影响性能，应谨慎使用并考虑优化策略。 以上就是关于 `WITH RECURSIVE` 的基本使用方法。这种技术在处理分层数据时非常强大，但同时也要求开发者对其工作原理有清晰的理解以避免潜在的问题。
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