java序列化与ObjectOutputStream和ObjectInputStream

本文介绍了一个简单的Java实体类Param,并演示了如何使用Java内置的序列化接口将该实体类实例序列化到本地文件以及如何从本地文件中反序列化出原始对象。

一个测试的实体类:

public class Param implements Serializable {

	private static final long serialVersionUID = 5187074869820982336L;
	
	
	private Integer param1;
	private String param2;

	public Integer getParam1() {
		return param1;
	}

	public void setParam1(Integer param1) {
		this.param1 = param1;
	}

	public String getParam2() {
		return param2;
	}

	public void setParam2(String param2) {
		this.param2 = param2;
	}

}

 测试:

public class Main {

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		SerializeParam();
		
		Param param = DeserializeParam();
		System.out.println(MessageFormat.format("param1={0},param2={1}", param.getParam1(), param.getParam2()));
	}

	/**
	 * 将实体类序列化到本地
	 * @throws FileNotFoundException
	 * @throws IOException
	 */
	private static void SerializeParam() throws FileNotFoundException, IOException {
		Param param = new Param();
		param.setParam1(123);
		param.setParam2("asdf");
		
		ObjectOutputStream oo = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream( new File("E:/param.txt") ));
		oo.writeObject(param);
		System.out.println("Person对象序列化成功!");
		oo.close();
	}
	
	/**
	 * 反序列化
	 * @return
	 * @throws Exception
	 * @throws IOException
	 */
	private static Param DeserializeParam() throws Exception, IOException {
        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream( new File("E:/param.txt")));
        Param param = (Param) ois.readObject();
        System.out.println("Person对象反序列化成功!");
        ois.close();
        return param;
    }

}

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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