逍遥飞鹤的专栏

主从复制  我们知道sql server能够做到读写分离，双机热备份和集群部署，当然mongodb也能做到，实际应用中我们不希望数据库采用单点部署， 如果碰到数据库宕机或者被毁灭性破坏那是多么的糟糕。   一：主从复制 1： 首先看看模型图    2: 从上面的图形中我们可以分析出这种架构有如下的好处：        数据备份。

现在需要创建一个帐号，该账号需要有grant权限，即：账号管理的授权权限。注意一点，帐号是跟着库走的，所以在指定库里授权，必须也在指定库里验证(auth) 1.在admin库中，添加用户并授权 use admin; db.createUser( {

mongodb与MySQL命令对比     关系型数据库一般是由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成。而非关系型数据库mongodb是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。mongodb对于关系型数据库里的表，没有行和列的关系概念，这体现了模式的自由特点。 语法命令

mongoDB关于数据库的操作 > db.help();　　------DB methods　　　　　　 User相关的基本操作： > show users　　　　　　　　　　　　　　　　　       ------查看所有用户 > db.system.users.find()　　　　　　　　　　　　　　------查看用户列表 > db.addUser(

1.实例操作展示MongoDB的分片： 参考： http://mib168.iteye.com/blog/1825429 http://www.cnblogs.com/refactor/archive/2012/08/14/2601651.html 集群=主从复制(垂直方向)+分片(水平方向) 参考：http://www.2cto.com/database/201302/1873

Mongodb是时下流行的NoSql数据库，它的存储方式是文档式存储，并不是Key-Value形式。关于Mongodb的特点，这里就不多介绍了，大家可以去看看官方说明：http://docs.mongodb.org/manual/        今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建：Replica Set / Sharding / Master-Slaver。这里只说

1、概述 复制集是一个带有故障转移的主从集群。是从现有的主从模式演变而来，增加了自动故障转移和节点成员自动恢复。 复制集模式中没有固定的主结点，在启动后，多个服务节点间将自动选举产生一个主结点。该主结点被称为primary，一个或多个从结点被称为secondaries。primary结点基本上就是master结点，不同之处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器。如果当前的主

1、分片 概念：在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。 当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据也足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。 1.分片简介 分片是指将数据拆分,将其分散存在不同机器上的过程.有时也叫分区.将数据分散在不同的

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/jakenson/article/details/7060431  MongoDB的内部构造《MongoDB The Definitive Guide》 MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍，而关于how it worked却少之又少，本人也刚买了《MongoDB TheDefinitive Guide》的影印版，还

开发环境: 操作系统：windows xp Mongodb：2.0.6 依 赖 包：Spring3.2.2 + spring-data-mongodb-1.3.0 + Spring-data-1.5 + mongodb2.7.3 说    明：Springmvc整合Mongodb的时候建议选择稳定版的Spring-data-mongdb。Mongodb1.0.1中存在数据映射bug.所

-------------------MongoDB数据导入与导出------------------- 1、导出工具：mongoexport     1、概念：         mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。     2、语法：