Elasticsearch2.0搭建集群及配置

本文详细介绍了如何使用Java连接Elasticsearch集群,并提供了配置文件参考和参数解析。文中还探讨了Elasticsearch处理大型日志流的关键概念,包括cluster、shards、replicas、recovery和river,以及discovery.zen和Transport的作用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Elasticsearch2.0集群配置

1.环境说明:

三个节点: Windows上配置:一个主节点,一个从节点,设定不同的端口后,启动两个Elasticsearch进程 Linux上配置 :一个从节点,设置默认端口,启动一个Elasticsearch进程 Windows: 192.168.1.120 node1 --- 主节点 :9200 节点间的通信端口(默认:9200) :9300 Http数据传输接口(默认:9300) node3 --- 从节点 :9201 :9301 Linux: 192.168.1.246 linux_node2 --- 从节点 :9200 :9300

2.Windows上node1的config/elasticsearch.yml配置

node1主节点: #自定义创建集群配置信息 # elasticsearch-node1主节点的配置 192.168.1.120 network.host: 192.168.1.120 # 配置集群名称 cluster.name: mycluster # 配置节点名称 node.name: "node1" node.master: true node.data: true #设置传播发现选项 discovery.zen.ping.multicast.enabled: false discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.120:9300"] # 为节点之间的通信设置一个自定义端口(默认为9300) transport.tcp.port: 9300 # 设置监听HTTP传输的自定义端(默认为9200) http.port: 9200 node3从节点: #自定义创建集群配置信息 # elasticsearch-node1主节点的配置 192.168.1.120 network.host: 192.168.1.120 # 配置集群名称 cluster.name: mycluster # 配置节点名称 node.name: "node3" node.master: false node.data: true discovery.zen.ping.multicast.enabled: false discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.120:9300"] # 为节点之间的通信设置一个自定义端口(默认为9300) transport.tcp.port: 9301 # 设置监听HTTP传输的自定义端(默认为9200) http.port: 9201

3.Linux上linux_node2的config/elasticsearch.yml配置

linux_node2从节点: # elasticsearch-node2配置 192.168.1.246 network.host: 192.168.1.246 # 配置集群名称 cluster.name: mycluster # 配置节点名称 node.name: "linux_node2" node.master: false node.data: true # 为节点之间的通信设置一个自定义端口(默认为9300) transport.tcp.port: 9300 # 设置监听HTTP传输的自定义端(默认为9200) http.port: 9200 #设置发现选项地址 discovery.zen.ping.multicast.enabled: false discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.120:9300"]

4.通过Elasticsearch-head插件访问

1.安装head插件 Windows下安装: elasticsearch-2.0.0\bin>plugin install mobz/elasticsearch-head Linux下安装head插件 elasticsearch/bin/./plugin install mobz/elasticsearch-head 访问Elasticsearch: http://IP:port/_plugin/head/ 2.通过head访问Elasticsearch http://192.168.1.120:9200/_plugin/head/ 特别注意: 这里的IP:port要与elasticsearch.yml中配置的network.host和http.port一致,否则无法访问

5.特别说明:

#设置发现选项地址 hosts的地址:最好是主节点的 ["network.host:http:port:]

6.Java连接Elasticsearch集群

package com.jay.elasticsearch.demo2;

import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
//import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;

import java.lang.reflect.Constructor;
import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;

/**
 * 通过反射机制和单例模式,初始化更加高效的Client
 * 对ES2.0有效
 * Created by Jay He on 2015/11/9.
 */
public class MoreEffectiveClientTest {
//    private static final String CLUSTER_NAME = "cluster_name";
    public static final String CLUSTER_NAME = "elasticsearch";
//    private static final String IP = "127.0.0.1";
    private static final String IP = "192.168.1.120";
    private static final int PORT = 9300;
    //1.设置集群名称:默认是elasticsearch,并设置client.transport.sniff为true,使客户端嗅探整个集群状态,把集群中的其他机器IP加入到客户端中
    /*
    //对ES1.6有效
    private static Settings settings = ImmutableSettings
            .settingsBuilder()
            .put("cluster.name",CLUSTER_NAME)
            .put("client.transport.sniff", true)
            .build();
    */
    //对ES2.0有效
    private static Settings settings = Settings
            .settingsBuilder()
            .put("cluster.name",CLUSTER_NAME)
            .put("client.transport.sniff", true)
            .build();
    //创建私有对象
    private static TransportClient client;

    //反射机制创建单例的TransportClient对象  ES1.6版本
//    static {
//        try {
//            Class<?> clazz = Class.forName(TransportClient.class.getName());
//            Constructor<?> constructor = clazz.getDeclaredConstructor(Settings.class);
//            constructor.setAccessible(true);
//            client = (TransportClient) constructor.newInstance(settings);
//            client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(IP), PORT));
//        } catch (Exception e) {
//            e.printStackTrace();
//        }
//    }

    //ES2.0版本
    static {
        try {
            client = TransportClient.builder().settings(settings).build()
                    .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(IP), PORT));
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //取得实例
    public static synchronized TransportClient getTransportClient(){
        return client;
    }

    //为集群添加新的节点
    public static synchronized void addNode(String name){
        try {
            client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(name),9300));
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //删除集群中的某个节点
    public static synchronized void removeNode(String name){
        try {
            client.removeTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(name),9300));
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String args[]){
        getTransportClient();
    }

}

附:一个ES配置文件参考与参数详解

cluster.name: data-cluster
node.name: "data-es-05"
#node.data: false
 
# Indexing & Cache config
index.number_of_shards: 5
index.number_of_replicas: 1
index.cache.field.type: soft
index.cache.field.expire: 10m
index.cache.query.enable: true
indices.cache.query.size: 2%
indices.fielddata.cache.size: 35%
indices.fielddata.cache.expire: 10m
index.search.slowlog.level: INFO
#indices.recovery.max_size_per_sec: 1gb
index.merge.scheduler.max_thread_count: 2    # Only for spinning media. 
 
# Refresh config
index.refresh_interval: 300s
 
# Translog config
index.translog.flush_threshold_ops:  100000
 
# Paths config
path.data: /data/esData
path.plugins: /usr/share/elasticsearch/plugins
 
# Network And HTTP
network.bind_host: 10.0.126.203
network.publish_host: 10.0.126.203
transport.tcp.port: 9300
transport.tcp.compress: true
http.port: 9200
 
# Discovery
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
discovery.zen.ping.timeout: 10s
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.0.32.3:9300", "10.0.4.37:9300", "10.0.40.159:9300", "10.0.107.116:9300" , "10.0.126.203:9300"]

配置文件位于%ES_HOME%/config/elasticsearch.yml文件中,用Editplus打开它,你便可以进行配置。
        所有的配置都可以使用环境变量,例如:
node.rack: ${RACK_ENV_VAR}
        表示环境变量中有一个RACK_ENV_VAR变量。
        下面列举一下elasticsearch的可配置项:
         1. 集群名称,默认为elasticsearch:
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值