弘度小课堂第5期:安防工程视频监控图像质量如何评价?

本文讨论了安防工程中视频监控图像质量的评价,包括主观评价和客观评价。主观评价依赖观察者判断,而客观评价则通过数学模型计算。弘度科技结合AI技术,研发了有源视频质量诊断技术,适用于大规模视频监控系统的健康监测和运维管理。

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弘度小课堂:第5期

安防工程视频监控图像质量,如何评价?

用户问:主观评价好,还是客观评价好?

● “是否能根据不同白天和晚上,定义不同评价规则——福州某用户对视频监控的图像要求”

● “根据不同的视频质量项目(抖动、丢失、遮挡、亮度、偏色、噪声、条纹、冻结等)建立评价标准——青岛某用户智能运维系统的图像质量要求”

● “大型整合项目整合了治安、交通、园区、内保等各类场景的视频资源,不能一刀切评估,需要根据摄像头场景和功能来建立评价规则——广州某用户的视频图像质量诊断要求”

小度说:主观和客观结合,根据摄像机使用场景定义评价规则。

目前对图像的评价主要是通过客观的定量评价和主观的定性评价进行的前者凭借人的主观感知来评价图像的质量;后者依据数据模型给出量化指标,模拟人类视觉系统感知机制衡量图像质量。

那我们在安防工程中使用哪种评价方法会更好呢?

 

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