ConcurrentHashMap

转载 于 2020-06-28 14:37:27 发布 · 123 阅读 · 0 ·
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原文链接：https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/collection/ConcurrentHashMap.md

本文详细解析了ConcurrentHashMap的工作原理，包括其并发特性和在多线程环境下的高效使用策略，适合Java开发者深入了解并提高并发编程能力。
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内容概要：文章以“智能网页数据标注工具”为例，深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展，学生能够融合前端开发、自然语言处理（NLP）、本地存储与模型推理等技术，实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构，涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程，并提供了核心代码实现，包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群：具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制，有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生，尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标：①掌握浏览器扩展开发全流程，理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制；②实现在浏览器端运行轻量级AI模型（如NER、情感分析）的技术方案；③构建可用于真实场景的数据标注工具，提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议：建议结合代码实例搭建开发环境，逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性，在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统设计与实现(源码+论文)
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基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案，专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务，结合Vue.js前端框架，实现了完整的权限控制和管理功能，适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架，提供高性能的HTTP服务；使用GORM作为ORM框架，简化数据库操作；集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发，提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计，确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理；角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限；权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制；菜单管理模块动态生成前端导航菜单；操作日志模块记录系统关键操作，便于审计和追踪。 技术栈方面，后端使用Go语言开发，结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架；前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术；数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库；采用RESTful API设计规范，确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式，提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目，它提供了完整的源码和论文文档，帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范，代码结构清晰，注释完整，非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
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(Kriging-NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）
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数据简介 国家杰出青年科学基金于1994年经国务院正式批准设立，是我国在基础研究领域为优秀青年学者提供的最高层级人才资助项目。该基金专项用于支持已取得显著科研成果的青年学者，资助其自主开展创新性研究工作，着力培养一批能够跻身世界科技前沿的学术领军人才。 本数据集全面、系统地收录了1994年至2024年间所有获得该基金资助的学者信息。数据内容详尽，包括获资助学者的姓名、性别、学位、专业技术职务、主要研究领域及其依托的科研单位等关键信息。 通过该数据集，可完整呈现近三十年来我国高层次科研人才队伍的结构特征与学科分布状况，为深入探究科技人才成长规律、科学评估科研机构竞争力以及准确把握学科发展趋势提供了权威且坚实的基础数据支撑。 数据名称：中国杰出青年名单数据 数据年份：1994-2024年 相关数据 年份 序号 姓名 性别 专业 单位 批准号 姓名 单位 题目 项目类型 邮箱 学部 院系 题目
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### ConcurrentHashMap 使用指南 ConcurrentHashMap 是 Java 提供的一种线程安全的 Map 实现，专为高并发环境设计。相比传统的 HashMap 和 Hashtable，它在多线程访问时表现出更高的性能和安全性。通过分段锁机制与 CAS（Compare and Swap）操作，ConcurrentHashMap 能够支持多个线程同时读写而无需全局加锁。 #### 线程安全特性 ConcurrentHashMap 的线程安全特性来源于其内部实现机制。不同于 Hashtable 使用的 synchronized 方法进行全局加锁，ConcurrentHashMap 在 JDK 1.7 及之前版本中采用 **分段锁（Segment Locking）** 技术[^3]。每个 Segment 相当于一个独立的 HashTable，允许多个线程同时访问不同的 Segment，从而减少锁竞争，提高并发性能。 在 JDK 1.8 中，ConcurrentHashMap 进一步优化了其实现，使用 **桶锁（Bucket-level Locking）** 和 **红黑树结构** 来提升性能。此时，锁的粒度更细，仅对当前操作的桶进行加锁，进一步提高了并发能力[^5]。 #### 常用方法与并发操作 ConcurrentHashMap 提供了一系列线程安全的操作方法，例如： - `putIfAbsent(K key, V value)`：只有当指定键不存在或映射值为 null 时才插入键值对。 - `computeIfPresent(K key, BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction)`：如果键存在，则根据提供的函数重新计算该键的值。 - `compute(K key, BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction)`：无论键是否存在，都尝试重新计算其映射值。 - `forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action)`：对每个键值对执行指定操作。 这些方法可以在不使用外部同步的情况下安全地用于多线程环境中[^2]。 #### 示例代码 以下是一个简单的示例，展示如何在 Spring Boot 应用中使用 ConcurrentHashMap 管理共享数据： ```java import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class UserService { private final ConcurrentHashMap<String, Integer> userCountMap = new ConcurrentHashMap<>(); public void incrementUserCount(String department) { userCountMap.compute(department, (key, oldValue) -> (oldValue == null) ? 1 : oldValue + 1); } public int getUserCount(String department) { return userCountMap.getOrDefault(department, 0); } } ``` 上述代码中的 `compute` 方法确保在多线程环境下对用户计数的更新是线程安全的，无需额外的同步控制[^4]。 #### 适用场景 ConcurrentHashMap 非常适合以下场景： - **缓存系统**：如 Web 应用中缓存用户信息、会话状态等。 - **计数器**：统计在线人数、请求次数等。 - **任务调度**：管理待处理任务队列或资源池。 - **配置中心**：存储可动态更新的配置项。 由于其良好的并发性能，ConcurrentHashMap 成为了构建高性能服务端应用的重要组件之一。 ---
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