深度学习工程师就业基本要求

最新推荐文章于 2025-09-15 09:49:29 发布
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随着人工智能的快速发展，深度学习工程师成为市场上的热门职位之一。这类工程师不仅需要掌握编程技能，还需要精通多种算法。本文将探讨当前行业对于深度学习工程师的需求，并列举了几家正在积极招聘此类人才的企业。

随着人工智能的新一轮爆发，深度学习越来越火，目前市场对深度学习工程师的需求越来越多，甚至供不应求。对于深度学习工程往往要求不但会programming,往往还要懂很多algorithm。

个人总结主要分为两大块domain knowledge:

健培科技

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VIVO

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网易

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海康威视

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大华

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深度学习研究生的职业前景：未来趋势与机遇
qlkaicx的博客
06-12 2668
对于专攻深度学习的研究生而言，毕业后的职业选择广泛且多样，同时也充满挑战。本文将详尽探讨深度学习研究生的职业前景、可能从事的工作领域以及就业市场的需求情况。未来，深度学习将继续在技术进步和创新中发挥核心作用，为研究生提供无限的职业发展机会。研究生可以在这些行业的数据科学团队中工作，利用深度学习技术来提高数据分析的准确性和效率。随着深度学习技术的不断发展，相关领域的工作机会逐年增加。根据技能水平和地区的不同，深度学习相关的职位通常能提供非常有竞争力的薪资。在硅谷等技术中心，深度学习工程师的薪资尤为可观。
深度学习可以从事什么工作？有没有前途
gp16674213804的博客
09-14 3746
深度学习技术在各个领域都有广泛的应用，因此，无论您是从事工程、研究、医疗、金融还是娱乐等领域，都有可能利用深度学习技术来解决问题、改进产品和推动创新。深度学习领域的就业机会仍在不断增长，为有兴趣进一步学习和应用深度学习的人提供了丰富的职业前景。
深度学习（Deep Learning）全面详解：从原理到应用
最新发布
2403_89241132的博客
09-15 1万+
深度学习通过 “层级化特征学习” 和 “端到端优化”，彻底改变了人工智能的发展轨迹，从图像识别、语音助手到自动驾驶、大语言模型，深度学习已渗透到生产生活的方方面面，成为推动 “智能化革命” 的核心技术。然而，深度学习并非 “万能钥匙”，仍面临数据依赖、可解释性差、鲁棒性不足等挑战。
到底掌握哪些技能才能成为一名优秀的深度学习研发工程师呢？
L6177的博客
07-21 1150
**首先是算法能力。**在大多数企业里，深度学习研发工程师需要负责从算法设计到算法实现，再到算法上线这一个全流程的工作，所以算法能力是所有深度学习研发工程师都需要掌握的。 **其次是编程能力。**熟练掌握python/c++编程，至少熟悉tensorflow或者pytorch一种深度学习工具,能够进行深度学习各类模型架构使用和设计。 **再次是其他人工智能技术。**未来人工智能产业发展越来越快，深度学习将会扮演非常重要的角色，很多时候需要深度学习与其他人工智能方法相结合才能完成。我们将会看见越来越多的混合系
深度学习（算法工程师）最火的就业方向
重剑无锋博客
05-10 2750
如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，以及SpeechRecognition、gTTS（Google Text-to-Speech）等库，为智能语音与对话系统提供了强大的支持。传感器融合：将来自不同传感器（如激光雷达、摄像头、雷达等）的数据进行融合，以提高感知的准确性和鲁棒性。语义分割：使用深度学习模型将图像中的每个像素分类到不同的类别中，如道路、车辆、行人等，以实现对场景的深入理解。对象跟踪、平面跟踪、运动跟踪等：对现实世界中的物体、平面或运动进行识别和跟踪，以实现更复杂的AR效果。
技术｜深度学习行业应用及就业方向大猜想
PaddlePaddle
06-22 3719
一直以来，大家都在盛传深度学习是工程师的风口，但是对于深度学习和行业的联系却很少被提及。深度学习和AI什么关系，AI技术包含什么？工程师具体分哪些类别？选择哪个方向发展？今天小编就大胆的跳出来整理一下市面上的信息，希望给小伙伴们提供些参考价值。 本文将从深度学习在AI技术中的应用、AI技术强势落地的行业、AI技术方向所需工程师、未来值得投入的AI技术方向 来给大家分享深度学习和AI技术什么关系深度...
百战程序员-AI算法工程师就业班（价值18980元）-43G网盘下载.txt
12-02
2–机器学习和深度学习、有监督和无监督 10–机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战 1–药店销量预测案例 2–网页分类案例 11–机器学习与大数据-海量数据挖掘工具 1–Spark计算框架基础 2–Spark计算框架深入 3–...
网易云吴恩达深度学习工程师微专业完整版笔记.pdf
08-19
网易云课堂提供的吴恩达深度学习工程师微专业课程，是由***出品，网易引进的正版授权中文版深度学习课程。该课程适合有基础编程知识、熟悉Python语言、对机器学习有基本了解的人士，旨在帮助他们进入人工智能领域。 ...
大数据开发工程师就业方向深度解析
资源摘要信息: "大数据开发工程师就业方向有哪些" 大数据开发工程师是当前信息技术领域十分热门的职业之一，其就业方向广泛，涵盖多个行业和领域。根据提供的文件标题和描述，可以分析出以下就业方向的知识点： 1....
未明学院：机器学习vs深度学习，如何规划学习与就业路径
EnlightenAcademy的博客
11-21 1000
自2016年以来，业界掀起一股人工智能的热潮。 2017年初，AlphaGo化身网络棋手Master击败聂卫平、柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的数十位中日韩围棋高手，在30秒一手的快棋对决中，无一落败，拿下全胜，在棋界和科技界引发剧震。这使人们认识到AI(Artifical Intelligence)的威力和未来，于是人工智能忽然之间离我们近在咫尺。 提到人工智能，我们总是听到两个名词，机器学习和...
深度学习机器学习好找工作吗？
gp16674213804的博客
02-26 1828
随着深度学习和机器学习在各行各业中的应用越来越广泛，许多企业都在积极开展相关的研究和开发工作，并需要招聘相关领域的人才。例如，大型科技公司、金融机构、医疗健康行业、零售业等都需要深度学习和机器学习方面的专业人才来解决实际问题。
学神经网络能找到工作吗,神经网络就业怎么样
ynca67269的博客
08-10 1385
一、机器学习机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。...
上期图文课程推荐：深度学习工程应用快速入门
优快云人工智能头条
08-28 489
课程介绍伴随人工智能时代的到来，深度学习技术也发挥着越来越重要作用，越来越多的技术人才开始投身入这一行业中，并希望发展成为一名深度学习算法工程师。然而，在实际的工程设计中...
吴恩达《深度学习工程师》Part2.Week1 深度学习的实用层面
fxlou的博客
02-21 1629
1.1 训练/开发/测试集 在构建一个机器学习模型时，需要将数据分配为训练（training）集、开发（development）集、测试集（test）集，合理的分配将会显著提高模型训练的效率。 图1 训练/开发/测试集分配 如图1所示，训练集用于开展对模型的训练，开发集用于选择最好的模型，当模型确定好以后，在测试集上来进行无偏评估。在机器学习时代，常见的数据划分做法是训练集70%测试集30%...
TensorFlow相关组件的安装
AAI666666的博客
01-11 3020
TensorFlow相关组件的安装
旷视科技(北京)招聘感知算法工程师&自动驾驶深度学习部署工程师
计算机视觉工坊
05-29 400
较强的系统工程和编程能力，在Linux、CMake、Python、Shell、C/C++、CUDA等方面有丰富的实践经验；负责自动驾驶感知系统中图像或者lidar算法相关的研发及性能提升，包括但不限于：检测、跟踪、分类、语义分割等。较好的底层基础知识，对计算机体系结构有一定的理解能力，熟悉常用的网络协议和操作系统原理；有自动驾驶从业经验，如目标检测、跟踪、交通灯/符号检测，地平面估计，端到端，自驾闭环仿真。参与深度学习模型部署的全链路打通，包括数据预处理、模型训练、模型转换、优化和部署；
深度学习笔记（4）模型部署和实用
hanliu2003的博客
09-14 1351
2.在Docker安装目录（Windows下默认为C:\Program Files\Docker\Docker\frontend\resources）找到app.asar文件并将其备份，防止出现意外。于是我改成了绝对路径H:\develop\NLP\Modelinstall\pytorhModel\deploy-pytorch-model-master\imagenet_class.txt 报错。然后进入这个镜像，从Registry中拉取镜像复制命令，然后去查看版本号，就可以用命令拉取镜像了。
深度学习工程师的4个档次
feng98ren的专栏
10-30 7965
转载：http://www.broadview.com.cn/article/794 最近不少朋友问我，转行做深度学习的话，能不能找到工作，能找到什么样的工作，能达到什么样的收入水平…… 这种问题其实不仅仅是存在与深度学习行业的入门和转型中的思考阶段了，在其它的行业和技术领域同样有这样的困惑和疑问。那么对于深度学习这个领域目前阶段的发展来说，一个工程师要具备什么样的素质才能
深度学习工程师能力评估标准
weixin_39667908的博客
01-02 3512
深度学习工程师能力评估标准 Deep learning engineer capability evaluation standard前言深度学习工程师能力评估标准1.范围2术语和定义2.1人工智能artificial intelligence2.2机器学习machine learning2.3深度学习deep learning2.4神经网络neural networks2.5工程能力engine...
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