一道概率题-51nod11B

竞技场胜率分析

原题来自51nod算法马拉松11:我是链接

B君很喜欢去竞技场(Arena)
我们将竞技场规则简化如下:
1.每个人进入竞技场后,会等概率随机匹配一个人,匹配到的人与当前胜利和失败场数无关。
2. 胜利达到x场,或失败达到y场后,退出竞技场,根据退出时的胜利场数获得奖励,不能中途放弃。
3. 水平高的选手,总能战胜水平低的选手,不存在水平相等的人。
4. 竞技场有无穷多的人。
B君并不知道自己的水平,你可以认为B君的水平是在所有人中的等概率随机。
B君想知道自己退出时期望胜利场数是多少。
(0 < x, y <= 20)
其中一种解答:
假如算出所有情况发生的概率,那么答案只要用期望的定义,即胜利的场数乘以相应的概率再求和就可以算出来;考虑总共进行了 a+b 场比赛,其中 a 场比赛胜利的概率,为了简化问题,先不考虑退出竞技场的条件,设这个概率为P(a,b)
根据定义,我们可以写出
P(a,b)=limn1na+b+1i=0nia(ni)b
将内层的求和用二项式定理展开得到
P(a,b)=limn1na+b+1i=0nj=0bCjn(1)jia+jnbj
注意观察这个右侧这个和式,他是一个关于 i a+b次多项式,对 i 0 n 的求和必然是一个关于n a+b+1 次多项式,而外面 n 的最高次恰好也是a+b+1,根据求极限的法则,有限个无穷小的项可以舍去,因此只需要关注多重和式中最后 n a+b+1a+b+1前的系数Q(a,b) Q(a,b) 即为答案 { Q(a,b)= \sum_{i=0}^{b}{\frac{(-1)^j}{j+a+1}C_{b}^{j}} \qquad }
Q(a,b)=i=0b(1)jj+a+1Cjb
这仍然是一个和式,利用高阶差分的二项式定理展开 { \Delta^n=(E-1)^n= \sum_{k}{(-1)^{n-k}E^kC^k_n} \qquad (1) }
Δn=(E1)n=k(1)nkEkCkn1
f(x)=(x1)1=1x ,一方面,对 f(x) 逐次求差分可得 Δnf(x)=(1)nCnx+nx ,结合 (1) ,可得
k(1)nk1x+kCkn=(1)nCnx+nx2
将这个式子代入 n=b,x=a+1 ,可以立即得到结果
Q(a,b)=i=0b(1)jj+a+1Cjb=1Caa+b(a+b+1)3
(3) 式不仅说明了在没有退赛限制的条件下赢了 a 场输了b场这一事件发生的概率,也表明假如总共进行了 n 场比赛,那么赢了0,1,2...n场比赛发生的概率是相同的。
最后,由于概率已知,我们只需要利用动态规划求出赢 i 场出局的方案数,再乘以概率和赢得场数,累加起来就是答案。至此,本题得到了解决
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
### 关于51Nod平台上编号为1020的问详情与解答 #### 问描述 在51Nod平台上的第1020号问是关于计算两个大整数相加的结果[^1]。给定两个正整数A和B,长度不超过10^6位,要求编写程序来求解这两个数的和。 #### 输入格式说明 输入数据由多组测试案例组成;每组测试案例占两行,分别表示要相加的大整数A和B。对于每一组测试案例,应当单独输出一行结果,即A+B的值。 #### 解决方案概述 解决此问的关键在于处理超大数据类型的运算,在大多数编程语言中内置的数据类型无法直接支持如此大规模数值的操作。因此,可以采用字符串的方式来存储这些大整数,并实现逐位相加逻辑,同时考虑进位情况。 下面是一个Python版本的具体实现方法: ```python def add_large_numbers(a: str, b: str) -> str: # Reverse strings to make addition easier from least significant digit a = a[::-1] b = b[::-1] carry = 0 result = [] max_length = max(len(a), len(b)) for i in range(max_length): digit_a = int(a[i]) if i < len(a) else 0 digit_b = int(b[i]) if i < len(b) else 0 total = digit_a + digit_b + carry carry = total // 10 current_digit = total % 10 result.append(str(current_digit)) if carry != 0: result.append(str(carry)) return ''.join(reversed(result)) if __name__ == "__main__": while True: try: num1 = input().strip() num2 = input().strip() print(add_large_numbers(num1, num2)) except EOFError: break ``` 该代码片段定义了一个函数`add_large_numbers`用于接收两个作为参数传入的大整数(形式上为字符串),并返回它们之和同样作为一个字符串。通过反转输入字符串使得最低有效位位于索引位置0处从而简化了按位累加的过程。最后再将得到的结果列表反向拼接成最终答案输出。
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