典型云平台介绍——《Hadoop实战初级部分》学习笔记

本文介绍了典型的云计算平台,包括Google的MapReduce、GFS、BigTable,IBM的“蓝云”,以及Amazon的弹性计算云和国内的盛大云。讨论了云平台的特点如易管理、灵活性、高资源利用率、高可靠性和低成本等,并指出了面临的挑战如数据隐私和安全问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

2、典型云平台介绍

Google的云计算平台:主要MapReduce、GFS、BigTable。

IBM“蓝云”

Amazon弹性计算云;国内盛大云

 

特点

易管理

灵活性

高资源利用率

高可靠性

低成本

安全性

 

问题

数据隐私

数据安全

 

学习云计算,希望能找个高薪工作。加油。谢谢私塾在线这么好的课程。加油。

 

 

学东西的步骤:

是什么、有什么、能干什么、优缺点、历史等。

 

我的博客:http://sishuok.com/forum/blogPost/list/6909.html

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值