MongoDB对文档进行操作

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类似JSON的二进制形式的存储格式，是Binary JSON的简称。

------------------------------------------MongoDB插入文档-------------------------------------

介绍了如何将数据插入到MongoDB的集合中！！！

MongoDB使用了insert()或save()方法向集合中插入文档。

语法：db.COLLECTION_NAME.insert(document)

实例：

以下文档可以存储在MongoDB的test数据库的learn集合中：

以上实例中learn是集合名，如果该集合不在数据库中，MongoDB会自动创建该集合并插入文档。

使用db.learn.find()命令查看已插入的文档：

我们也可以将数据定义为一个变量，如下：

执行插入操作：

插入文档也可以使用db.learn.save(document)命令。如果不指定_id字段save()方法类似于insert()方法。如果指定_id字段，则会更新该_id的数据。

------------------------------------------MongoDB更新文档-------------------------------------

MongoDB使用了update()或save()方法来更新集合中的文档。

update()方法

语法：

参数说明：

• query：update的查询条件，类似于sql update查询内where后面。
• update：update的对象和一些更新的操作符（如：$，$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的。
• upset：可选，如果不存在uodate的记录，是否插入objNew，true为插入，默认为false，不插入。
• multi：可选，默认为false，只更新找到的第一条记录，如果为true，就把按天监查出来的福哦天激励全部更新。
• writeConcern：可选，抛出异常的级别。

实例：

先在集合中插入一条如下数据：

使用update()方法来更新title：

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果要修改多条相同的文档，则需要设置multi参数为true。

save()方法

语法：save方法是通过传入的文档来替换已有的文档。

参数说明：

• document：文档数据
• writeConcern：可选，抛出异常的级别。

实例：

以下实例中替换了_id为5d54fa454a5e19c982d1ce4a，文档中的likes改为110

替换成功后，通过find()命令来查看替换后的数据：

更多实例：

只更新第一条记录：db.learn.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test" : "OK"} } );

全部更新：db.learn.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test" : "OK"} },false,true );

只添加第一条：db.learn.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test" : "OK"} },true,false );

全部添加进去：db.learn.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test" : "OK"} },true,true );

全部更新：db.learn.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "test" : 1} },false,true );

只更新第一条记录：db.learn.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

------------------------------------------MongoDB删除文档-------------------------------------

语法：

在执行remove函数之前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

参数说明：

• query：（可选）删除文档的条件。
• justOne：（可选）如果设为true或1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或者用默认值false，则删除所有匹配条件的文档。

实例：

只删除找到的第一条记录，可以设置justOne为1：db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

删除所有的数据：db.col.remove({}) ，相当于SQL中的truncate。

------------------------------------------MongoDB删除文档-------------------------------------

语法：

db.COLLECTION_NAME.find(query,projection)。

db.COLLECTION_NAME.findOne()。//只返回一个文档

db.COLLECTION_NAME.find().pretty()。//以格式化的方式读取数据

参数说明：

• query：可选，使用查询操作符指定查询条件。
• projection：可选，使用投影操作符指定返回的键。省略该参数，查询时返回文档中所有的键值。

实例：

MongoDB与RDBMS Where语句比较：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"XXXXX"}).pretty()	where by = 'XXXXX'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

MongoDB AND 条件

      MongoDB的find()方法可以传入多个键（key），每个键（key）以逗号隔开，相当于SQL中的AND条件。

      db.COLLECTION_NAME.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

 MongoDB OR 条件

      MongoDB OR 条件语句使用了关键字$or，语法格式：

AND 和 OR 联合使用

例子：where likes>50 AND (by='hdn' OR title='MongoDB学习')