2018 QCon全球软件开发大会上海站开幕!

QCon大会是由InfoQ中文站主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦,北京,东京,纽约,圣保罗,上海,旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有超万名高级技术人员参加过的QCon大会。 QCon内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上工作经验的技术团队负责人,架构师,工程总监,高级开发人员分享技术创新和最佳实践.2018 QCon全球软件开发大会网上提前优惠报名平台活动家。

演讲专题

产品经理必修之用户细分与产品定位

产品经理遇到的最大的问题是自认为炫酷的产品没有用户去使用,因此产品经理的第一节必修课就是在确定产品的价值主张之后,对产品的最终用户进行详细的细分与定义,确定产品的定位。

工程师个人成长与技术领导力

工程师成长就是从关心自己的事到关心别人的事,再到关心公司的事的历程。本专题将为大家分享个人成长和技术管理的技巧,帮助大家实现从“做人做事”到“带人带事”的职场跃迁。

国际化互联网业务架构

随着全球互联网的蓬勃发展,越来越多的公司把业务拓展到国外,这一变化给技术带来很多新的挑战。本专题旨在发掘在国际化架构先行者的经验,碰撞并探索一套可供参考的国际化架构模式。

互联网高可用架构

本专题将为您解答大规模互联网系统的架构设计和实现案例,如何做到高可用和可扩展?大规模互联网系统的设计,开发和运维,有哪些值得借鉴的经验和理念?业界有哪些最新的探索实践和踩坑经历?

后移动互联网时代的技术思考与实践

移动互联网进入下半场,相关基础设施建设趋于成熟,跨平台技术仍在不断发展和创新,音视频,移动端AI落地实践,智能硬件,移动端安全等都是不容忽视的话题。希望本专题能给大家带来新的启迪。

大规模基础设施的DevOps探索

业务的爆发式增长,让运维大规模基础设施成为了新的痛点。本专题中,来自一线的运维研发同学,为大家分享针对多数据中心,海量服务器和网络配置,跨应用场景,如何搭建高效准确的运维管理监控平台

硅谷人工智能

以谷歌,Facebook等公司为代表,硅谷在人工智能等领域一直走在世界前列。本专题将邀请硅谷有代表性互联网公司的技术专家,分享人工智能领域的前沿研发经验。

硅谷运维技术

硅谷的互联网公司在运维方面有很多独到之处。像Chaos Engineering和Resilience Engineering在国内外都有很高的关注度。本专题将邀请来自硅谷的专家,分享运维方面的最新工具与实践。

人工智能与业务实践

人工智能无疑是近年关注度最高的技术领域之一,很多公司在AI上投入大量资源,推动新技术在不同场景的落地,比如智能助手,自动驾驶等。本主题将从人工智能和业务结合的角度,分享人工智能领域的最新进展。

Java的生态与创新

Java的具有生机勃勃的生态圈,一直得到开发人员的青睐,占据开发语言排行首位的.java有坚实的平台,完整的应用开发栈,繁如群星的开源项目,强大软件和互联网公司后盾,同时也在不断创新和进化。

大数据系统架构

业务的增长会带来大量数据,很多公司都搭建了自己的大数据处理平台,或者向新的数据平台/框架迁移。本专题将关注大数据平台技术选型,搭建,系统迁移和优化方面的经验。

区块链技术与应用

随着各种数字货币的火爆,区块链技术也成为大家关注的焦点。本专题将邀请相关专家,分享区块链在典型业务场景下的落地思考,阐述背后的设计思想和技术架构。

前端新趋势

前端技术日新月异,在技术的演进过程中,也有很多设计思想和架构经验值得前端工程师学习本专题将关注3个方面:实践中积累的前端架构经验,典型的前端框架应用经验,新型框架与设计思路。

深度学习技术与应用

本专题将关注深度学习技术在具体业务领域的应用与发展。

微服务架构&无服务器

微服务架构近年来受到持续关注,很多公司也在对原有系统做微服务架构改造。本专题将涉及微服务架构模式,改造经验及相关配套技术。

更多2018 QCon全球软件开发大会详情请上活动家查看。

网址:https//www.huodongjia.com/event-1778572102.html

第三部分,列表: QCon北京2018--《移动开发者触手可得的AI对话技术》--陈雨强.pdf QCon北京2018--《跳一跳的前世今生—.pdf QCon北京2018-Go高效并发编程蔡超.pdf QCon北京2018-《万台集群性能优化方法—.pdf QCon北京2018-《以Null的处理、回调地狱的应对为例,看C#背后的问题解决思路》-Mads Torgersen.pdf QCon北京2018-《唯快不破—.pdf QCon北京2018-《小Q机器人的诞生之路》-王辉.pdf QCon北京2018-《微服务和甲骨文无服务器计算》-胡平.pdf QCon北京2018-《拥抱变化:演进式架构》-Neal_Ford.pdf QCon北京2018-《文本智能处理的深度学习技术》-陈运文.pdf QCon北京2018-《新一代数据中心对传统基础软件架构的挑战》-王华夏-4.17.pdf QCon北京2018-《无人店之人脸识别技术探讨》-王止观.pdf QCon北京2018-《智能业务运维驱动企业高效增长》-张涛 .pdf QCon北京2018-《未来都市--智慧城市与基于深度学习的机器视觉》-陈宇恒.pdf QCon北京2018-《用Ethereum设计联盟链系统》-刘尚奇.pdf QCon北京2018-《用正确分享来磨练专家实力—.pdf QCon北京2018-业务高速发展下的互联网金融系统架构演变-张现双 .pdf QCon北京2018-互联网文本内容安全:一种对抗式AI设计实践-王国印.pdf QCon北京2018-优酷大数据质量平台及线上质量闭环-万传奇.pdf QCon北京2018-传统企业DevOps 微服务从0到1-Bocloud博云-赵安全.pdf QCon北京2018-关于时间的各种编程与API设计问题-贺师俊.pdf QCon北京2018-培育创新生态系统,提升业务敏捷性-吴穹.pdf QCon北京2018-基于Kubernetes与Helm的应用部署平台构建实践-张夏-赵明 .pdf QCon北京2018-大数据助力测试策略制定到质量评估的智能化-张春兵.pdf QCon北京2018-大数据架构下的质量工具建设-孔祥云.pdf QCon北京2018-工程师个人成长中的若干心理学问题-李鑫.pdf QCon北京2018-手Q性能优化的大数据实战-谭力.pdf QCon北京2018-滴滴基于大数据的用户问题定位建设与实践-张晓杰.pdf QCon北京2018-超越敏捷 互联网产品的交付和创新方法-何勉.pdf QCon北京2018-适应性目标管理-付俊凤.pdf QCon北京2018-项目管理中的一些实用技巧-朱赟.pdf QCon北京2018-高并发大容量NOSQL解决方案探索-孟显耀.pdf
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