崇州鸡冠山 地图 攻略 图片 GPS 经纬度 海拔 OZI

本文记录了一次使用GPS手持设备进行户外探险的经历,在成都至鸡冠山的徒步旅行中,GPS帮助队伍在雾中找到正确的路径,展示了在复杂环境下GPS导航的重要性。

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三张400k的JPG的图片,左-中-右-大家拼拼就好了,精度刚好够3张A4打印。

如果你有GPS手持机,输入这些数据,就可沿这我们的脚印(三个向导领路)走完全程了。

关于从成都到鸡冠山入口的线路问题,由于担心电池不够用,而没有全程采集,不过用你鼻子下面的天线发射信号,再用脑袋两边的天线接收,绝对比GPS管用! 

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登顶下撤了10多分钟,起了雾,能见度10米,队伍在石头中艰难前行,突然前方传来诸如走错路的声音,大楷是能见度太低,向导也迷路了,心中一阵窃喜:^_^,终于偶的GPS要排上用场了,遂打开上山的轨迹,发现上山的路就在偏西10米左右,“跟我走”,好象我忘记喊这句话,大家蜂拥回撤很快找到了路,我的gps也与原路重合了,大家继续小心前行,郁闷,好象我GPS没有起到关键作用(后话:没向导的情况下,GPS是绝对有用的,迷路的时候,最起码能带你回到起始的位置)。

队伍刚下完冠峰的时候下起了小雨,继而为中雨,偶YD THE NORTH FACE在关键时候怎会漏水呢?险境已过,大家都加快了速度,尤我为甚。在树林里,辗转、腾挪、跳跃,雨水灌入,血气上升,树木逐渐稀少,视线早已模糊,用手拿着GPS,校准了方向---飞奔,地球的引力,草甸的弹力,感觉是在飞,用身体感受这山,这雨,这风,这雾,这草甸,远比用心去感受来得更直接、更痛快!很快飞奔进了箭竹林,"嘣",好痛,原来头碰到一横木上了.......

            

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这里写图片描述
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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