网络编程

socketserver模块
server
#!/usr/bin/env python

-- coding:utf-8 --

import socketserver

class Myserver(socketserver.BaseRequestHandler):
def handle(self): # 自动触发了handle方法,并且self.request == conn
msg = self.request.recv(1024).decode(‘utf-8’)
self.request.send(‘1’.encode(‘utf-8’))
msg = self.request.recv(1024).decode(‘utf-8’)
self.request.send(‘2’.encode(‘utf-8’))
msg = self.request.recv(1024).decode(‘utf-8’)
self.request.send(‘3’.encode(‘utf-8’))

server = socketserver.ThreadingTCPServer((‘127.0.0.1’,9000),Myserver)
server.serve_forever()

client1
#!/usr/bin/env python

-- coding:utf-8 --

import socket
import time
sk = socket.socket()
sk.connect((‘127.0.0.1’,9000))
for i in range(3):
sk.send(b’hello,yuan’)
msg = sk.recv(1024)
print(msg)
time.sleep(1)

sk.close()

slient2

#!/usr/bin/env python

-- coding:utf-8 --

import socket
import time
sk = socket.socket()
sk.connect((‘127.0.0.1’,9000))
for i in range(3):
sk.send(b’hello,wusir’)
msg = sk.recv(1024)
print(msg)
time.sleep(1)

sk.close()

client3

#!/usr/bin/env python

-- coding:utf-8 --

import socket
import time
sk = socket.socket()
sk.connect((‘127.0.0.1’,9000))
for i in range(3):
sk.send(b’hello,alex’)
msg = sk.recv(1024)
print(msg)
time.sleep(1)
sk.close()

非阻塞io模型

server
#!/usr/bin/env python

-- coding:utf-8 --

阻塞io模型

非阻塞io模型

事件驱动io

io多路复用

异步io模型

import socket
sk = socket.socket()
sk.bind((‘127.0.0.1’,9000))
sk.setblocking(False)
sk.listen()

conn_l = []
del_l = []
while True:
try:
conn,addr = sk.accept() # 阻塞,直到有一个客户端来连我
print(conn)
conn_l.append(conn)
except BlockingIOError:
for c in conn_l:
try:
msg = c.recv(1024).decode(‘utf-8’)
if not msg:
del_l.append©
continue
print(’–>’,[msg])
c.send(msg.upper().encode(‘utf-8’))
except BlockingIOError:pass
for c in del_l:
conn_l.remove©
del_l.clear()
sk.close()

socket的非阻塞io模型 + io多路复用实现的

# 虽然非阻塞,提高了CPU的利用率,但是耗费CPU做了很多无用功

client1
#!/usr/bin/env python

-- coding:utf-8 --

import time
import socket
sk = socket.socket()
sk.connect((‘127.0.0.1’,9000))
for i in range(30):
sk.send(b’wusir’)
msg = sk.recv(1024)
print(msg)
time.sleep(0.2)
sk.close()

client2
#!/usr/bin/env python

-- coding:utf-8 --

import socket
import time
sk = socket.socket()
sk.connect((‘127.0.0.1’,9000))
while True:
sk.send(b’wusir’)
msg = sk.recv(1024)
print(msg)
time.sleep(0.2)
sk.close()

验证客户端的合法性

server
#!/usr/bin/env python

-- coding:utf-8 --

import os
import hmac
import socket

def get_md5(secret_key,randseq):
h = hmac.new(secret_key,randseq)
res = h.digest()
return res

def chat(conn):
while True:
msg = conn.recv(1024).decode(‘utf-8’)
print(msg)
conn.send(msg.upper().encode(‘utf-8’))

sk = socket.socket()
sk.bind((‘127.0.0.1’,9000))
sk.listen()

secret_key = b’alexsb’
while True:
conn,addr = sk.accept()
randseq = os.urandom(32)
conn.send(randseq)
hmaccode = get_md5(secret_key,randseq)
ret = conn.recv(16)
print(ret)
if ret == hmaccode:
print(‘是合法的客户端’)
chat(conn)
else:
print(‘不是合法的客户端’)
conn.close()
sk.close()

client
#!/usr/bin/env python

-- coding:utf-8 --

import socket
import time
import hmac

def get_md5(secret_key,randseq):
h = hmac.new(secret_key,randseq)
res = h.digest()
return res
def chat(sk):
while True:
sk.send(b’hello’)
msg = sk.recv(1024).decode(‘utf-8’)
print(msg)
time.sleep(0.5)

sk = socket.socket()
sk.connect((‘127.0.0.1’,9000))

secret_key = b’alexsb’
randseq = sk.recv(32)
hmaccode = get_md5(secret_key,randseq)

sk.send(hmaccode)
chat(sk)

sk.close()

(1)普通用户端(全平台) 音乐播放核心体验: 个性化首页:基于 “听歌历史 + 收藏偏好” 展示 “推荐歌单(每日 30 首)、新歌速递、相似曲风推荐”,支持按 “场景(通勤 / 学习 / 运动)” 切换推荐维度。 播放页功能:支持 “无损音质切换、倍速播放(0.5x-2.0x)、定时关闭、歌词逐句滚动”,提供 “沉浸式全屏模式”(隐藏冗余控件,突出歌词与专辑封面)。 多端同步:自动同步 “播放进度、收藏列表、歌单” 至所有登录设备(如手机暂停后,电脑端打开可继续播放)。 音乐发现与管理: 智能搜索:支持 “歌曲名 / 歌手 / 歌词片段” 搜索,提供 “模糊匹配(如输入‘晴天’联想‘周杰伦 - 晴天’)、热门搜索词推荐”,结果按 “热度 / 匹配度” 排序。 歌单管理:创建 “公开 / 私有 / 加密” 歌单,支持 “批量添加歌曲、拖拽排序、一键分享到社交平台”,系统自动生成 “歌单封面(基于歌曲风格配色)”。 音乐分类浏览:按 “曲风(流行 / 摇滚 / 古典)、语言(国语 / 英语 / 日语)、年代(80 后经典 / 2023 新歌)” 分层浏览,每个分类页展示 “TOP50 榜单”。 社交互动功能: 动态广场:查看 “关注的用户 / 音乐人发布的动态(如‘分享新歌感受’)、好友正在听的歌曲”,支持 “点赞 / 评论 / 转发”,可直接点击动态中的歌曲播放。 听歌排行:个人页展示 “本周听歌 TOP10、累计听歌时长”,平台定期生成 “全球 / 好友榜”(如 “好友中你本周听歌时长排名第 3”)。 音乐圈:加入 “特定曲风圈子(如‘古典音乐爱好者’)”,参与 “话题讨论(如‘你心中最经典的钢琴曲’)、线上歌单共创”。 (2)音乐人端(创作者中心) 作品管理: 音乐上传:支持 “无损音频(FLAC/WAV)+ 歌词文件(LRC)+ 专辑封面” 上传,填写 “歌曲信息
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