得益于大数据、云计算、人工智能等前沿技术的迅猛进步,数据的收集、存储、处理及分析效能实现了质的飞跃,数据资产化也因此成为驱动经济增长与社会发展新的动力源泉。尽管技术发展迅猛,但数据的共享与流通依然面临诸多挑战。
华东江苏大数据交易中心联合陕西省大数据集团有限公司、盐城市大数据集团有限公司、深圳国家金融科技测评中心有限公司、贵州数据宝网络科技有限公司、陕西丝路数据交易有限公司共同组编出版《数据资产化实践:路径、技术与平台构建》。

Part.1、书籍介绍
《数据资产化实践:路径、技术与平台构建》开篇立足时代背景,全面剖析数据资产化的兴起背景与深远意义,同时对比国际视野下的实践案例与我国的独特路径。
书中深入分析了数据资产化的理论基础,探讨了数据资产化的实现路径和相关技术,以及数据资产入表的意义、实施路径、难点和审计问题,在上述内容的基础上,本书对数据资产交易与应用以及运营平台构建进行深入解读,并通过 25 个数据资产化实践案例,对数据资产化在不同行业和领域中的实践,以及带来的连锁效应进行分析。
Part.2、本书亮点
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全局视角:剖析数据资产化背景、意义及国际经验,对比中国路径。
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理论+实践:系统阐述实现路径、技术支撑、生态构建及财务入表难点。
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行业案例:25个跨领域案例(文旅、医疗、汽车等),提供实操参考。
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前瞻建议:从政策、技术、市场三方面提出发展建议,展望未来趋势。
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权威编撰:由多家大数据交易中心及龙头企业联合编写,专业可靠。
Part.3、主要章节
第1~2章介绍数据资产化的概念、意义,剖析数据要素与数据资产化的联系,构建数据资产化过程及机制框架,并从经济和法律两个视角解读数据资产化。
第3章展现数据资产化产业生态的全貌,解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。
第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、入表方法、交易流程、运营等进行深入分析,重点分享了实践层面的经验。
第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例,包括文旅、医疗、汽车等多个行业。
第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议,并给出作者对未来研究方向的展望。

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