hibernate小知识点总结--持续更新

超强干货之---Python-数据爬取(爬虫) 定义: 深度优先搜索是一种遍历或搜索树或图的算法,从起始节点开始,一直沿着一个分支走到底,再回溯到上一个节点继续搜索下一个分支,直到遍历完所有节点。特点递归:通常用递归实现,或者使用栈来模拟递归过程。内存占用低:在有大量分支的情况下,内存占用比广度优先搜索低。适合目标较深的情况:如果目标节点距离起始节点较深,DFS能更快找到目标。适用场景需要遍历所有节点的情况,如生成树、迷宫搜索。目标节点较深,且分支较多时。在大规模数据爬取时,选择合适的存储方式取决于数据的规模、结构和访问需求。 阅读详情

1. hibernate中只更新部分字段

hibernate中如果直接使用update 或者 saveOrUpdate方法,会把表中所有的字段更新一遍。

但是修改时,form表单只提交需要更新的字段.

解决方法:

在不需要更新的字段(如创建时间,id)上,加上updae="false"

示例:

注解方式

@Column(name="created_time",updatable=false)
	public Date getCreateTime() {
		return createTime;
	}
或者

xml配置:

<property name="createtTime" column="created_time" update="false"></property>  

2. hibernate的悲观锁和乐观锁 

hibernate的乐观锁:在表中增加一个version字段,当提交数据时,从表中获取version的值,跟现在的versioon进行对比.如果现有的versioon小于表中的version,则说明有人提前进行了提交,则取消此次操作。否则,正常操作。

hibernate的悲观锁:通过数据库的机制来进行加锁

示例:select * from account where name = "12345" for update,通过for update子句,这条SQL锁定了account表中所有符合检索条件的记录。本次事务提交之前(事务提交时会释放事务过程中的锁),外界无法修改这些记录。

Hibernate 的悲观锁,也是基于数据库的锁机制实现。

下面的代码实现了对查询记录的加锁:

String hqlStr = "from TUser as user where user.name='123456'";

Query query = session.createQuery(hqlStr);

query.setLockMode("user",LockMode.UPDATE);//加锁

List userList = query.list();

 

3. load与get的区别

http://www.cnblogs.com/xiaoluo501395377/p/3371776.html


--未完待续----

c++篇 cad.arx Win10环境配置vs2019+arx2021多版本配置+vs2022 配置图 msvc v141 v140这个两个好像是编译vs2015 vs2017版本的,必须装,然后v142装最新的,剩下的有些是默认的,还有就是mfc这些恐怕要装,然后是v140v141这两个版本的windows sdk是8.1,需要单独装一下。Windows SDK version 8.1 下载地址。windows sdk是10.0.19041.0。先安装vs2019,如图。 阅读详情

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