数据库厂商的发展历史之DB2

1973年,IBM研究中心启动System R项目,为DB2的诞生打下良好基础。System R 是 IBM 研究部门开发的一种产品,这种原型语言促进了技术的发展并最终在1983年将DB2带到了商业市场。

在这期间,IBM发表了很多数据库领域的精典论文,前边E.F.Codd就不说了,1976年, 身在IBM的Gim Gray发有了他的代表作:共享数据库的一致性和锁的粒度。他同样也是数据库领域的图灵奖获得之一。后来被微软挖走(应该是在他退休之后),去年他独自一人出海,失踪,不知下落如何。此君因为不喜欢Seattle的雨天,使得Bill Gates为拉他入Microsoft在San Francisco为其新建了一座研究院让他做院长。据说此君在一次学术会议上demo他的新程序,听众中有人提出界面可以如何改进,此君竟然在讲坛上就打开VC++开始改起代码来,然后给人看新效果。这样的大师,太让人尊敬了。

1981年, E.F.Codd因为发明关系数据库模型,获得ACM图灵奖,当然他前边还有一位大师,Charles W.Bachman。

1982年,IBM发布SQL/DS for VSE and VM,以System R为原型。

1983年,发布Database2 (DB2) for MVS, 内部代号为"Eagle",于是DB2正式诞生。

1986年,System/38 V7发布,首次配置查询优化器,能对应用的存取计划进行优化。

1987年,DB2完成了到OS/2的扩展,进入微机领域。

1988年,发布SQL/400,为AS/400服务器提供SQL支持。到此时为止,感觉IBM的数据库产品的发展十分凌乱,似乎同时在做多个产品,平台又不统一。

1992年,IDUG大会在瑞士如开,DB2应用开始全球化。DB2for OS2 V1和DB2for RS/6000 V1推出,这是第一次在Intel和Unix平台上推出DB2产品。

1993年,郭士纳进入IBM,大刀改革。

1994年,DB2实现了HP unix和Solaris版本。实际上,还真不知道这两个平台上有多少用户。

也是在1994年,AIX平台上DB2开始支持对象型数据。

1995年,DB2开始支持Windows NT, Unix等多个平台。(标志性的一年?)

1995年,收购Lotus,晕,现在我们还在用Lotus的邮件系统。不好用,但是不容易中毒。

1996年,DB2正式更名为DB2通用数据库。

1997年,DB2UDB for Unix/windows/OS2同时发布

1998年,DB2开始支持SCO Unixware

1998年,DB2UDB5.2出现。(不知道以前的版本是怎么定义的,有些乱。。。)

1999年,DB2支持Linux on intel cpu

2000年,DB2支持XML扩展

2000年,进一步支持Linux集群

2002年,收购RationalSoft,从此, rose这个大炮工具被IBM弄走了

2002/2003,DB2V8.1出现

2007年,DB2V9出现,好像是第一个混合模式(关系型、层次型)数据库出现,既有关系模型,又有直接支持XML的层次模型。不知道是否属于叫好不叫座。

在这期间,忘了是哪一年,印象中,好像是2001/2002年的光景,IBM还收购了Informix,花了1个Billion$,那也是一家曾经响当当的数据库厂商。

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值