性能测试流程

• 需求分析：

  • 需要性能测试？
    • 简单系统无需性能测试(用户量小，并发低)
    • 用户量大，规模大的产品
    • 涉及到安全方面的模块(支付等)
    • 特殊活动(双11等大量并发的场景)
  • 测试重点：
    • 用户频繁使用的模块：
      • 登录
      • 支付等
    • 项目代码：
      • 逻辑复杂
      • 和第三方存在交互(支持接口，地图接口)
      • 占用资源较多的功能(查询)
      • 之前存在bug的模块，修复后的回归
  • 测试标准：
    • 达到甲方的要求
      • CPU利用率XXX
      • 内存利用率XXX
      • 平均响应时间XXX
      • 异常率XXX
      • 并发数量

• 测试计划：

  • 测试范围：测试的业务
  • 测试指标：
  • 测试环境：系统环境，测试工具环境
  • 测试工具：Jmeter，loadRunner，locust
    • jmeter，通过badboy录制生成脚本，并发量为700-800，可以通过集群进行并发量高的测试
    • loadRunner，并发量高于jmeter
    • locust，python代码实现，报告不丰富，自带分布式性能测试功能
  • 测试人员安排以及退出机制：
    • 完成所有测试计划
    • 收集所有测试数据
    • 调优后解决性能瓶颈

• 测试设计：

  • 加压策略：直接加压，阶梯加压
  • 用户量多少：负载，并发，压力测试
  • 测试业务：
    • 单业务测试
    • 多业务测试
  • 测试脚本：
    • 通过badboy录制导出jmeter脚本
    • 修改脚本进行测试

• 执行测试：

  • 加压方式：

    • 普通加压(稳定性测试，并发测试) 线程组
      

    • 阶梯加压方式(负载，压力测试，稳定性测试，并发测试) jp@gc - Stepping Thread Group
      

    • 终极加压方式(自定义启动用户)jp@gc - Ultimate Thread Group
      

• 提交测试报告：

  • 测试数据
  • 结果分析和建议