UI⑥FrameworkElement族控件Image

本文介绍了 WPF 中 Image 控件的功能与使用方法,包括支持的图像格式、属性设置及事件处理等内容。此外还提供了 XAML 和 C# 的示例代码。

Object->DispatcherObject->DependencyObject->Visual->UIElement->FrameworkElement->Image


Image

表示用于显示图像的控件。

Image利用类,您可以加载以下图像类型: .bmp、.gif、.ico、.jpg、.png、. wdp 和 tiff。

显示多帧图像时,仅显示第一帧。 Image 控件不支持多帧图像的动画 。

在加载图像内容之前,控件的 ActualWidth 和 ActualHeight 将报告为零,因为图像内容用于确定控件的最终大小和位置。

对于固定大小的控件, 可以设置 Width 和Height属性。 但是,若要保留媒体的纵横比,请设置 Width 或 Height 属性,但不能同时设置二者。

字段
名称备注权限
DpiChangedEvent显示该图像的屏幕的 DPI 发生更改时使用的 RoutedEventpublic static readonly
ImageFailedEvent标识 ImageFailed 路由事件。public static readonly
SourceProperty标识 Source 依赖项属性。public static readonly
StretchDirectionProperty标识 StretchDirection 依赖项属性。public static readonly
StretchProperty标识 Stretch 依赖项属性。public static readonly
属性
名称备注权限
BaseUri获取或设置 Image 的基本统一资源标识符 (URI)。get; set;
Source获取或设置图像的 ImageSourceget; set;
Stretch获取或设置一个值,该值描述应如何拉伸 Image 以填充目标矩形。get; set;
StretchDirection获取或设置一个值,该值指示如何缩放图像。get; set;
方法
名称备注权限
ArrangeOverride排列图像控件并调整其大小。protected
MeasureOverride更新图像的 DesiredSize。 此方法由父 UIElement 调用,并且第一个布局处理过程。protected
OnCreateAutomationPeer创建并返回此 AutomationPeer 的 Image 对象。protected
OnDpiChanged此图像的 DPI 呈现变更时进行调用。protected
OnRender呈现 Image 的内容。protected
事件
名称备注

DpiChanged

public event System.Windows.DpiChangedEventHandler DpiChanged;

ImageFailed

protected override void OnRender (System.Windows.Media.DrawingContext dc);
接口
名称备注

IUriContext.BaseUri

public event System.Windows.DpiChangedEventHandler DpiChanged;

XAML范例

<Window x:Class="ImageDemo.MainWindow"
        xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
        xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
        xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008"
        xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/markup-compatibility/2006"
        xmlns:local="clr-namespace:ImageDemo"
        mc:Ignorable="d"
        Title="MainWindow" Height="450" Width="800">

    <Image Source="/Img/icon.png"  Stretch="Uniform" StretchDirection="Both"/>

</Window>
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Data;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Input;
using System.Windows.Media;
using System.Windows.Media.Imaging;
using System.Windows.Navigation;
using System.Windows.Shapes;

namespace ImageDemo
{
    /// <summary>
    /// MainWindow.xaml 的交互逻辑
    /// </summary>
    public partial class MainWindow : Window
    {
        public MainWindow()
        {
            InitializeComponent();
            
        }
    }
}

C#范例

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Data;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Input;
using System.Windows.Media;
using System.Windows.Media.Imaging;
using System.Windows.Navigation;
using System.Windows.Shapes;

namespace ImageDemo
{
    /// <summary>
    /// MainWindow.xaml 的交互逻辑
    /// </summary>
    public partial class MainWindow : Window
    {
        public MainWindow()
        {
            InitializeComponent();
            Image image = new Image
            {
                //Source =new BitmapImage(new Uri("pack://application:,,,/Img/icon.png", UriKind.Absolute)),
                Source = new BitmapImage(new Uri("Img/icon.png", UriKind.Relative)),
                Stretch = Stretch.Uniform,
                StretchDirection= StretchDirection.Both
            };
            this.Content = image;
        }
    }
}

 

 

 

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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