MongoDB学习笔记

前言：

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Nosql引导：

      Nosql :Not Only SQL ,用于解决非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用

.MongoDB初步印象：

1.优缺点：

    -优点：

     .适应大数据量、高并发、弱事务

     .创业团队，首选MongoDB

• 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
• 模式自由。
• 支持动态查询。
• 支持完全索引，包含内部对象。
• 支持支持范围、正则、属性查询。
• 支持复制和故障恢复。
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
• 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展），使用Json风格提交、展示数据。
• 可通过网络访问

• 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
• 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
• 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
• 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
• 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

   -缺点:

     .存储的数据占用空间过大

2. 适用场合:

• 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
• 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
• 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
• 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
• 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询

  3.MongoDB概念介绍：

      .面向集合、模式自由、文档型数据库

      数据被分组 聚集(collection)、名字唯一、等效于Mysql、Oracle等表概念、不需要定义模式Schema、可随时创建

      数据结构不限定，上次操作与下次操作之间互不影响，保持json风格即可

      键值对形式存放

      32位存储2G数据，要不改用64位或者分片安装

     数据二进制形式存储在文件中，而单个文件大小有限制，此时设置定时更新。实现无限制用GridFs

     快速的写入忽略了错误，getLastError获取
  

  4.MongoDB安装：

      .window下操作：

        .win32

          .直接解压缩包、新建mongodb文件夹、拷贝exe文件到该目录、启动命令行、设置数据存放路径
  

  5.MongoDB语法：

     .可以修改一次性修改文件个数

     .默认区分大小写，但是正则会影响性能

     .不检查数据类型，要确保数据类型正确

     .支持数据库级别锁，collection(文件)级别期待中..

     .集群需要2n+1个，或者使用Arbiter，实现故障转移和冗余的增强，但不储存任何用户数据

     .不支持join，collection间查询必须多次查询

     .Journaling 100ms输出一次，减少数据丢失，性能影响5%，但是推荐不关闭。

     .支持身份验证，需要手动开启
  

     .恢复正常需要检查数据目录下rollback，进行数据恢复，防止数据丢失

     .性能到80%前，提前分片到其他机器。类似的监视工具有：MMS、Munin（+Mongo Plugin）和CloudWatch。

      开始就要分片处理，那么更好的建议会是选用AWS或者类似的云服务进行分片。而在小型服务器上，关机或者是调整机器明显比转移成千上万条数据块来的更直接一点

    .shard key不可以修改，必要的时候可以删除文件重新建立.

    .Collection达到256G以前进行分片

    .当用公网连接时，要注意和MongoDB的通信是未加密的,需要自己定制

    .使用异步提交或者多个文件，进行事务实现

    .可以使用undocumented flag –nopreallocj来关闭预分配。

    .禁NUMA。

    .Linux里面的进程限制
  

  
  

  
  

  参考资料：

     http://www.open-open.com/lib/view/open1324364690483.html

     http://database.51cto.com/art/201103/247882.htm
  

• http://www.youkuaiyun.com/article/2012-11-15/2811920-mongodb-quan-gong-lue