什么是时间复杂度?

本文介绍了时间复杂度的概念,作为衡量代码效率的重要指标,通过不同场景的实例代码展示了线性、对数、常数和二次时间复杂度,并阐述了渐进时间复杂度的意义及其在分析算法运行时间上的应用。

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什么是时间复杂度?

要学好算法,就必须理解时间复杂度这块重要的基石,今天我们来聊聊为什么要引入时间复杂度,什么是时间复杂度以及如何去算一个算法的时间复杂度

时间复杂度的意义

它是衡量代码好坏的重要指标:包括运行时间占用空间

问:代码都还没有运行起来,又怎么知道代码运行所花的时间呢?

答:由于运行环境和输入规模的影响,代码的绝对执行时间是无法估计的。但是我们却可以预估代码的基本操作次数。

代码基本操作执行次数
场景1:

问:一条长10寸的面包,如果每3天吃掉1寸,那么吃掉整个面包需要几天?

答:3 X 10 = 30天

问:那如果面包长度为N寸呢?

答:3 X n = 3n 天

如果用一个函数来表达这个相对时间,可以记作 T(n) = 3n

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