Kettle并行执行Trans后的合并问题

最新推荐文章于 2025-10-31 04:14:49 发布

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本文详细介绍了如何利用Kettle进行并行执行，以提高数据处理的效率。通过实例展示了配置并行任务的步骤和注意事项，帮助读者理解并掌握这一技巧，提升大数据工作流的执行速度。

kettle有时候需要并行执行以此增加效率：
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大数据ETL工具比较：Kettle、DataX、Sqoop 使用心得

欢迎来到我的优快云空间！这里聚焦AI大模型应用实战，分享前沿技术、实战案例与开发经验。

09-08

1241

在大数据时代，数据的抽取、转换和加载（ETL）是数据处理流程中至关重要的环节。不同的ETL工具具有不同的特点和优势，选择合适的工具对于提高数据处理效率和质量至关重要。本文的目的就是对Kettle、DataX和Sqoop这三款常见的大数据ETL工具进行比较和分析，为读者在实际项目中选择合适的工具提供参考。本文的范围涵盖了这三款工具的基本概念、使用方法、性能特点以及实际应用场景等方面。

Kettle系列: Kettle并行执行Trans后的合并问题

weixin_34327761的博客

05-18

2147

我们在作业开发中为了处理效率, 经常需要并行执行一些trans, 等它们执行完毕后, 需要执行另外一些trans, 从流程上也就是分支+汇合. 粗看起来很简单, Kettle中对接一下这些组件就搞定了, 效果如下: 这是一个错误的设计, 如果这么简单没有必要写在博客备忘了. 它的执行效果是: 只要有一个分支执行完毕, 就会执行一次汇总分支, 上面的设计有两个分支, 汇总分支就被执行了两次,...

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Kettle（Pentaho）用法：job作业中并行作业项执行完后执行下一作业项

LdyLly的博客

05-04

1万+

本文基于Pentaho的kettle模块实现ETL功能，在spoon中实现创建、定义作业，记录作业job的两种处理并行作业项的方法。

数据转换并行处理：pentaho-kettle 多线程执行与资源配置

最新发布

gitblog_00863的博客

10-31

428

你是否还在为海量数据转换任务的漫长等待而烦恼？是否遇到过服务器资源利用率低下却无法提升处理效率的困境？本文将带你深入了解如何通过 pentaho-kettle（一款基于 Java 的数据集成和变换工具）的并行处理机制，结合多线程执行与资源配置优化，显著提升数据处理效率。读完本文，你将掌握并行任务配置、线程池管理、资源调优的实用技巧，轻松应对大数据集成场景。 ## 并行处理核心机制 pentah...

Kettle并行

weixin_30588729的博客

01-06

893

1.转换的并行转换的并行是改变复制的数量上面的转换相当于下面的：实际是把一个任务拆成三部分执行，相当于在一个数据库连接中做了三次查询，数据库连接的开销没有增加，但是有三个进程一起执行。 2.job的并行执行 只需要在"START"设置即可。建议：将job的条目都做成子job.(To do this, we suggest you w...

Kettle中并行执行测试

weixin_33812433的博客

06-08

1171

整个作业截图：设置并行方法：右键 START 组件，勾选最后一个选项： Run Next Entries In Parallel 设置aa, bb, cc, dd, ee 都是shell脚本，内容都相似如下： echo "eeeeeeeeeeeeee00000" sleep 2 echo "eeeeeeeeeeeeee11111" sleep 2 echo "e...

Kettle转换中的所有步骤是并行运行

qq_41933287的博客

12-20

2839

Kettle转换中的所有步骤是并行运行

kettle 常见问题

11-23

- 多线程是Kettle并行处理的基础。 - 通过多线程技术加速数据处理速度。 2. **多线程的后果** - 使用多线程可能导致资源争用问题。 - 需合理配置线程数量，避免过度消耗系统资源。 3. **用Carte作为子服务器**...

Kettle实战：从MySQL到Oracle数据迁移及常见问题解析

3. **执行Trans任务**和**Job任务**：Trans和Job是Kettle中的两种不同类型的任务，前者专注于数据转换，后者负责工作流程的调度。 4. **连接资源库**：资源库用于存储和管理转换和作业，便于团队共享。 5. **从资源...

Kettle ETL工具中的数据合并与拆分操作

Kettle ETL工具简介 ## 1.1 Kettle ETL的基本概念 Kettle ETL (Extract-Transform-Load) 是一种开源的数据集成和数据转换工具，可用于从多个数据源中提取数据，并通过一系列的转换和加载操作将其加载到目标数据库...

《数据清洗》日常学习笔记--Kettle基础概念

weixin_50739598的博客

09-13

1006

Kettle基础概念 Kettle转换转换包括一个或多个步骤，步骤之间通过跳(hop)来连接。跳定义了一个单向通道，允许数据从一个步骤流向另一个步骤。在Kettle中，数据的单位是行，数据流就是数据行从一个步骤到另一个步骤的移动。转换。Kettle在运行转换的时候，根据用户的设置，可以将数据以不同的方式发送到多个数据流中。转换。转换以并行的方式执行，就需要一个可以串行执行的作业来处理这些操作（作业以串行执行）。转换。是ETL解决方法中最主要的部分，它处理抽取，转换，加载各阶...

kettle的并行_集群和分区

11-07

kettle的并行_集群和分区当你有很多数据要处理的时候，能够有效地使用所有的计算资源是非常重要的。不管是台个人电脑，还是有数百台服务器，你都想让Kettle能尽可能的使用所有可用的计算资源，并在可接受的时间范围内获取执行结果。在这一章节，我们将解开kettle的转换和作业在垂直扩展和水平扩展方面的秘密。垂直扩展是尽可能的使用单台服务器上的多CPU核。水平扩展是使用多台机器资源，使他们并行计算。这两种方法都是ETL子系统的一部分（#31，并行/流水线系统）。章节的第一部分先谈谈转换内部的并行机制和多种使用其进行垂直扩展的方法。然后我们讲解怎样在子服务器集群环境下进行水平扩展转换。

kettle集群（cluster）在多个服务器上并发执行

07-29

kettle集群（cluster）在多个服务器上并发执行，文档详细移动，通过测试成功

KETTLE中的执行顺序

myheart_beat28的博客

02-04

1299

作业内的转换，是顺序执行的。转换内的步骤，是并行执行的。

kettle 实现一个作业并行执行多个转换

Dxy的博客

06-17

1万+

前面已经讲过定时同步，就不说了，直接说并行执行。 1.创建一个作业，建立好需要的多个转换 2.如图所示：将start-转换-成功连接在一起 3.右击start,点击RUN NEXT。。。OK这样就能并行执行了！ ...

kettle 设置转换并行运行