Hadoop简介

最新推荐文章于 2025-05-25 00:42:05 发布
最新推荐文章于 2025-05-25 00:42:05 发布
阅读量376 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 大数据 java 文章标签： 大数据 hadoop
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hcp_wade/article/details/84892624
本文详细介绍了Hadoop分布式文件系统HDFS，包括其优点如高容错性、适合大数据处理，以及缺点如低延迟访问的不足。HDFS采用固定大小的数据块进行存储，NameNode作为元数据管理，DataNode负责数据存储。SecondaryNameNode协助NameNode合并元数据。HDFS支持高吞吐量的数据读写，但不适用于小文件存取和随机修改。文件权限与Linux类似，安全模式确保数据完整性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Hadoop简介

  1. 分布式存储系统HDFS （Hadoop Distributed File System）
    • 分布式存储系统
    • 提供了 高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务
  2. 分布式计算框架MapReduce
    • 分布式计算框架
    • 具有 易于编程、高容错性和高扩展性等优点

HDFS优点：

  1. 高容错性
    • 数据自动保存多个副本
    • 副本丢失后，自动恢复
  2. 适合批处理
    • 移动计算而非数据
    • 数据位置暴露给计算框架
  3. 适合大数据处理
    • GB 、TB 、甚至PB 级数据
    • 百万规模以上的文件数量
    • 10K+ 节点
  4. – 可构建在廉价机器上
    • 通过多副本提高可靠性
    • 提供了容错和恢复 机制

HDFS缺点：

  1. 低延迟数据访问
    • 比如毫秒级
    • 低延迟与高吞吐率
  2. 小文件存取
    • 占用NameNode 大量内存
    • 寻道时间超过读取时间
  3. 并发写入、文件随机修改
    • 一个文件只能有一个写者
    • 仅支持append

HDFS架

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
Hadoop介绍
nuobing1314的博客
08-13 2748
1、简述大数据研究的意义。 Hadoop思维导图
hadoop介绍
03-15 1627
Hadoop名字由来  作者孩子的棕黄色小象的名称Hadoop简介  开源的，分布式存储+分布式计算平台作用  搭建大型数据仓库，PB级数据的存储，处理，分析，统计等业务  搜索引擎，日志分析，商业智能，数据挖掘分布式文件系统HDFSHDFS是GFS的克隆版特点：扩展性，容错性（多副本），海量数据存储将文件切分为指定大小的数据块并以多副本的存储在多个机器上数据切分，多副本，容错等操作对用户是透明的...
Hadoop入门学习（一）—— HDFS分布式文件系统
最新发布
weixin_44361163的博客
05-25 1455
Hadoop是一个Apache基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决：海量数据的存储和分析计算问题Hadoop的优势：（1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。（2）高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以干计的节点。（3）高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。（4）高容错性：能够自动将失败的任务重新分配。Hadoop的功能主要有三个：分布式存储、计算和调度。
HADOOP介绍
woaini886353的博客
05-11 5940
什么是HADOOP ——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储 ——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海量网页的索引计算问题。 HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台 HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理 HADOOP的核心组件有 HDFS（分布式文件系统） YARN（运算资源调度系统） MAPREDUCE（分布式运算编程框架） 广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的
hadoop简介
01-07
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop ...
Hadoop简介以及配置文件
04-18
### Hadoop简介与核心特性 #### 一、大数据与Hadoop背景 自“大数据”这一概念诞生以来，它已经在过去十多年间经历了飞速的发展。众多机构和组织试图对其定义进行阐述，例如研究机构Gartner将其定义为需要采用新型...
大数据及Hadoop简介.docx
05-06
1. Hadoop简介：Hadoop的核心理念是通过分布式文件系统（HDFS）和分布式计算框架（MapReduce）实现数据的分散存储和并行处理，以提高处理效率。Hadoop的诞生源于Google的GFS和MapReduce论文，旨在解决海量数据处理的...
Hadoop的简介
追梦程序员的博客
04-13 377
   Hadoop应该是当前大数据分布式处理最流行的软件框架，它可以使工作人员不充分了解分布式底层原理的情况下开发分布式程序。Hadoop集中解决了大数据处理的两个难点，大数据如何存储和大数据如何计算。   Hadoop的架构思想是怎么来的呢？一切艺术来源于生活，Hadoop也不例外。当年Google在做网页搜索业务时遇到如下两个问题。       （一） 大量的网页数据怎么存储？       （...
Hadoop的介绍
tang5615的博客
07-07 761
随着大数据的发展，推动Hadoop生态体系的完善。
hadoop集群部署
weixin_43995212的博客
09-17 294
1、 Hadoop的介绍 狭义上来说，hadoop就是单独指代hadoop这个软件， HDFS ：分布式文件系统 MapReduce : 分布式计算系统 Yarn：分布式集群资源管理 广义上来说，hadoop指代大数据的一个生态圈，包括很多其他的软件 2、hadoop的历史版本和发行版公司 **####################################################...
Hadoop简介与应用领域
资源摘要信息:"Hadoop是一个开源框架，用于存储、处理和分析大数据。它由Apache基金会维护，核心是Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型。Hadoop具有高可靠性、可扩展性和容错性，能够处理PB级别的数据...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值