DB2分页结果错乱

最新推荐文章于 2024-08-18 12:03:44 发布
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#DB2 #Oracle

本文解决了一个DB2分页程序因OrderBy字段值重复导致的结果错乱问题。通过调整SQL语句，将OrderBy子句放入RowNumber() over() 中，有效避免了重复值引起的数据混乱。

以前用的很好的DB2分页程序，突然出现结果错乱，第一页中的内容，在第二页中也出现，

 

检查原因，发现是因为Order By 的字段有重复的值引起的(Oracle下同样会有这个问题)。

 

比如 Order By sno ，如果sno字段的值有重复的，就会出现这个问题。

 

以前的分页语句：

select * from (select query__.*,rownumber() over() as rownum__ from 
(select * from xxx order by xxx) fetch first 20 rows only) query__) wrapped__  
where rownum__> 0

 

需要将order by xxx 放到over中即可：

 

select * from (select query__.*,rownumber() over(order by xxx) as rownum__ from 
(select * from xxx order by xxx) query__) wrapped__ where rownum__ between 1 and 20
 
数据库-MySQL面试题系列 001
Code365
06-24 1170
（RC和RR级别工作）InnoDB的MVCC,是通过在每行记录后面保存系统版本号(可以理解为事务的ID)，每开始一个新的事务，系统版本号就会自动递增，事务开始时刻的系统版本号会作为事务的ID。哈希索引用索引列的值计算该值的hashCode，然后在hashCode相应的位置存执该值所在行数据的物理位置，因为使用散列算法，因此访问速度非常快，但是一个值只能对应一个hashCode，而且是散列的分布方式，因此哈希索引不支持范围查找和排序的功能。数据库中的所有记录，都会被查询出来，载入到 JVM 的内存中。
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1.常用关系型数据库 MySQL：开源免费的关系型数据库，已经被Oracle收购了，MySQL 5.5版本之后都是由Oracle发布的版本 Oracle：收费的大型数据库，Oracle公司的产品，Oracle收购SUN公司，收购MySQL SQL Server：MicroSoft 公司收费的中型的数据库，C#、.net等语言常使用 MariaDB：MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，MySQL被收购之后，MySQL的作者就推出了MariaDB.
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db2最简单的分页
magichuyi的专栏
05-27 286
[code="sql"]SELECT * FROM ( SELECT B.*, ROWNUMBER() OVER() AS RN FROM ( SELECT * FROM ) AS B )AS A WHERE A.RN BETWEEN AND ; [/code]
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企业实战系列集 ●●● https://ximenjianxue.blog.youkuaiyun.com
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db2中，无论是获取查询结果的前多少条数据，还是实现分页查询，都需要有一个前提步骤：给查询结果中的每条数据进行编号。具体操作请看下面。 现在有一张user表如图： 查询这张表所有数据：  上面是一个很简单的查询操作，下面在查询的时候给每条查询结果标号：  注意看上图红色圈起来的地方，多了一列 ROWNUM。我们在select后面加了一句话：ROW_NUMBER() OVER(o...
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最近在做一个DB2的项目，遇到分页处理的设计时开始犯难。以前一直采用MySQL作为项目数据库，其中的Limit关键字非常人性化，MySQL把分页的处理逻辑封装到了数据库的核心中，使得做查询设计时，根本不用过多的考虑分页的问题。 可是DB2却把这个难题推到了我们面前。其实不止DB2如此，很多大型的数据库例如MS SQL Server也不支持分页关键字。当然，DB2中提供了RowNumbe
db2 分页
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11-01
<think>我们讨论的是DB2数据库的分页查询实现。在DB2中，分页通常使用`ROW_NUMBER()`窗口函数或`OFFSET`和`FETCH`子句（DB2 9.7之后支持）来实现。 但是请注意，不同版本的DB2支持的分页方式可能不同。较老的版本（如DB2 8）可能只支持`ROW_NUMBER()`，而新版本（DB2 9.7及以上）支持`OFFSET FETCH`语法。 下面分别给出两种方法的示例： 1. 使用ROW_NUMBER()函数（适用于所有版本）： 基本思路：为每一行分配一个行号，然后选取指定行号范围的数据。 2. 使用OFFSET FETCH子句（DB2 9.7及以上）： 这是SQL标准的分页方式，更简洁。 另外，在Java中，我们通常使用PreparedStatement来防止SQL注入，并且需要设置分页参数（当前页和每页大小）。 下面给出两种方式的Java代码示例： 假设我们有一个表`employees`，我们希望按`employee_id`排序进行分页查询。 </think>### DB2 分页查询实现详解 在 DB2 数据库中进行分页查询有两种主要方式：**ROW_NUMBER() 窗口函数**（适用于所有 DB2 版本）和 **OFFSET-FETCH 子句**（DB2 9.7+）。以下是具体实现方法： --- ### 方法 1：ROW_NUMBER() 窗口函数（通用方案） ```java public List<Employee> getEmployeesByPage(int page, int pageSize) { String sql = "SELECT * FROM ( " + " SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY employee_id) AS rn, " + " employee_id, first_name, last_name " + " FROM employees " + ") AS temp " + "WHERE rn BETWEEN ? AND ?"; List<Employee> employees = new ArrayList<>(); int start = (page - 1) * pageSize + 1; int end = page * pageSize; try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) { pstmt.setInt(1, start); pstmt.setInt(2, end); try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) { while (rs.next()) { Employee emp = new Employee(); emp.setId(rs.getInt("employee_id")); emp.setFirstName(rs.getString("first_name")); emp.setLastName(rs.getString("last_name")); employees.add(emp); } } } catch (SQLException e) { throw new DataAccessException("分页查询失败", e); } return employees; } ``` **原理说明**： 1. `ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ...)` 为结果集生成连续序号 2. 外层查询通过 `BETWEEN` 筛选指定范围的行 3. 计算公式：起始行 = `(页码-1) * 每页数量 + 1`，结束行 = `页码 * 每页数量` --- ### 方法 2：OFFSET-FETCH 子句（DB2 9.7+） ```java public List<Employee> getEmployeesByPage(int page, int pageSize) { String sql = "SELECT employee_id, first_name, last_name " + "FROM employees " + "ORDER BY employee_id " + "OFFSET ? ROWS " + "FETCH NEXT ? ROWS ONLY"; List<Employee> employees = new ArrayList<>(); int offset = (page - 1) * pageSize; try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) { pstmt.setInt(1, offset); pstmt.setInt(2, pageSize); try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) { while (rs.next()) { // 结果集处理同上 } } } catch (SQLException e) { throw new DataAccessException("分页查询失败", e); } return employees; } ``` **优势**： 1. SQL 语法更简洁直观（符合 SQL:2008 标准） 2. 性能优于 ROW_NUMBER() 方案（尤其大数据量时） 3. 直接使用页码计算偏移量：`offset = (页码-1) * 每页数量` --- ### 分页性能优化技巧 1. **索引优化**： ```sql CREATE INDEX idx_employees_id ON employees(employee_id) ``` 2. **避免 COUNT(*) 全表扫描**： ```java public int getTotalCount() { String sql = "SELECT COUNT(employee_id) FROM employees"; // 比 COUNT(*) 更快 } ``` 3. **键集分页（Keyset Pagination）**： ```java // 基于最后一条记录ID分页（适用于无限滚动） String sql = "SELECT * FROM employees " + "WHERE employee_id > ? " + "ORDER BY employee_id " + "FETCH NEXT ? ROWS ONLY"; ``` 4. **分页元数据封装**： ```java public class PageResult<T> { private int currentPage; private int totalPages; private long totalItems; private List<T> items; // 构造器/getter/setter } ``` --- ### 完整分页服务实现 ```java public PageResult<Employee> getEmployeePage(int page, int pageSize) { // 获取分页数据 List<Employee> items = getEmployeesByPage(page, pageSize); // 获取总记录数 long total = getTotalCount(); // 计算总页数 int totalPages = (int) Math.ceil((double) total / pageSize); return new PageResult<>(page, totalPages, total, items); } private long getTotalCount() { String sql = "SELECT COUNT(employee_id) FROM employees"; try (Connection conn = dataSource.getConnection(); Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql)) { return rs.next() ? rs.getLong(1) : 0; } catch (SQLException e) { throw new DataAccessException("获取总数失败", e); } } ``` ---
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