最近一段时间工作中遇到的白痴错误

本文汇总了Oracle数据库使用过程中遇到的一些典型问题及其解决办法,包括分页函数在排序字段重复时的错误处理、不同版本jar包的兼容性问题、Net连接配置故障排除、日期格式转换技巧等,并分享了DB2数据库的备份与恢复步骤。
1、oracle分页函数在排序字段存在重复数据的情况下,会出错误!

2、用Oracle9i的classes12.jar连接Oracle10g,操作clob时会报错:ORA-01460: 转换请求无法实现或不合理,换成Oracle10g的classes12.jar即可。

3、配置本地Net连接,最后一步总是报错:
ORA-12638 身份证明检索失败
解决方法:
开始 -> 程序 -> Oracle -> Configuration and Migration Tools ->
Net Manager→本地→概要文件→Oracle高级安全性→验证→去掉所选方法中的 "NTS" 就可以了.
或者
sqlnet.ora中将
SQLNET.AUTHENTICATION_SERVICES= (NTS)改为
#sqlnet.authentication_services = (NONE)

4、oracle日期格式转换:
TO_CHAR(CREATETIME,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss.ff') ---》2008-05-23 17:34:32.000000

5、新建一个用户,授予connect、resource权限,创建视图的时候报:无权限
解决方法:
用dba用户执行:将创建视图权限授予即可
grant create any view to rtest

6、恢复db2 restore 命令导出的数据库:
DB2备份时的文件目录为vincombo.0\DB2\NODE0000\CATN0000\20080214 在这个目录下 文件113409.001为数据库的备份文件

在E盘建立目录E:\vincombo,将vincombo.0\DB2\NODE0000\CATN0000\20080214放入此目录

为E:\vincombo\vincombo.0\DB2\NODE0000\CATN0000\20080214\113409.001

在DB2 CLP中输入:

将目录切换至E:\vincombo\  输入db2 restore db vincombo into qdii就可以完成数据库的恢复 这句话的意思是:将vincombo的数据库恢复到qdii数据库中

如果是压缩文件,先要解压缩,压缩文件不能自动解压恢复.

7、缺少数字、字数串、或标识符
在ie下报这个sb错误,原因是json格式中最后多了一个该死的,号,而在firefox下面是能够容忍多一个,的
<think>好的,用户想生成与“派大星”相关的代码内容。首先,我需要确定“派大星”在这里指的是什么。根据用户提供的引用,微信开源了一个名为“派大星”的项目,涉及大模型训练优化,可能是一个GPT模型相关的工具。同时,用户可能也指动画角色派大星。需要结合两者来生成代码。 首先,引用[3]提到派大星是一个能高效运行大模型的工具,支持7亿参数的GPT,所以可能需要考虑生成与大模型训练或应用相关的代码。但用户也可能想要生成与动画角色相关的趣味内容,比如生成派大星的ASCII艺术或文本描述。 接下来,用户的问题是要生成与派大星相关的代码,但需要明确具体方向。根据引用[1],生成器(generator)在Python中用于创建迭代器,可能可以用来生成派大星相关的数据流。同时,引用[2]提到错误处理,可能在代码中需要包含错误捕获机制。 需要结合这些信息,提供多个方向的代码示例,覆盖不同可能性。比如,生成ASCII艺术、使用生成器创建派大星台词、模拟派大星回答的简单AI,或者涉及大模型训练优化的伪代码。 同时,注意用户可能更偏向于动画角色,但考虑到引用中的技术内容,也需要包括技术相关的示例。需检查代码是否符合用户提供的引用内容,比如生成器的使用、错误处理等。 最后,确保代码格式正确,使用$...$和$$...$$格式,但用户问题主要涉及代码生成,可能数学表达式较少,但需遵循系统指令。相关问题需要涵盖不同应用场景和技术点,帮助用户进一步探索。</think>以下是用Python生成与"派大星"相关内容的代码示例,结合了动画角色特征和大模型优化技术: ### 1. 生成派大星ASCII艺术 ```python def generate_patrick(): return r''' \_/ (_) / \\ / \\ / o \\ /_______\\ | \_/ | | | | ''' print("派大星ASCII艺术:") print(generate_patrick()) ``` ### 2. 派大星台词生成器(使用yield) ```python def patrick_generator(): quotes = [ "知识不能替代友谊,比起失去你,我宁愿做个白痴!", "猜猜我有几根手指头?", "这里埋葬着章鱼哥的希望和梦想", "我准备好啦!" ] for q in quotes: yield q yield "...海绵宝宝..." # 添加标志性口头禅 # 使用生成器 patrick_say = patrick_generator() print("派大星经典台词:") for _ in range(4): print(next(patrick_say)) ``` ### 3. 结合大模型优化的伪代码(参考引用[3]) ```python class StarOptimizer: def __init__(self, model_size='7B'): self.model_parallel_degree = 4 if model_size == '7B' else 8 self.memory_optimization = True def train(self, data): try: # 模拟混合并行训练 for batch in data.generator(): # 使用生成器加载数据 loss = self.forward(batch) self.backward(loss) if self.memory_optimization: self.optimize_memory() except Exception as e: print(f"错误捕获:{e}") # 参考引用[2]的错误处理 return False def optimize_memory(self): print("应用内存优化策略...") ```
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