timeit模块

最新推荐文章于 2025-06-26 08:30:00 发布
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import timeit
def func1():
    a = []
    for i in range(10000):
        a.insert(0, i)
    #print(a)
def func2():
    a = []
    for i in range(10000):
        a.append(i)
    a.reverse()
    #print(a)


print(timeit.timeit(stmt=func1, number=1000))
print(timeit.timeit(stmt=func2, number=1000))

 

Python教程：利用timeit模块对代码进行性能测试
旦莫的博客
03-14 3294
在Python中，了解代码的性能是优化和改进的关键。timeit模块是Python标准库中的一个工具，用于测量代码片段的执行时间。本文将介绍timeit模块的各种接口、命令行使用方法以及如何对代码中的函数或类进行性能测试。
IPython（jupyter环境）中的”魔法“命令 %time,%timeit,%%time,%%timeit
西瓜6的博客
03-22 7407
IPython（jupyter环境）中的”魔法“命令 %time,%timeit,%%time,%%timeit 标题IPython（jupyter环境）中的”魔法“命令 %time,%timeit,%%time,%%timeit前言：正文个人理解官方详细介绍timetimeit举例说明timetimeit结束语 前言： 这一部分原打算写在应该自己的Python OpenCV速度提升全汇总这篇博客...
Jupyter Notebook %timeit 功能详解 Python 代码执行时间
weixin_45860323的博客
11-11 6208
Jupyter Notebook Python %timeit 功能详解 最近由于课业关系用到Jupyter Notebook中Magic function的%timeit功能比较多，发现中文的相关介绍网络上还不是很多，所以在这里进行一个总结。 基础应用示例： %timeit 1+2 %%timeit for i in range(0,3): i + = 1 %timeit可以用于得到...
python程序计时_python中的计时器timeit的使用方法
weixin_39840616的博客
11-21 584
本文介绍了python中的计时器timeit的使用方法，分享给大家，具体如下：timeit通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间，不过python提供了更强大的计时库：timeit#导入timeit.timeitfrom timeit import timeit#看执行1000000次x=1的时间：timeit('x=1')#看x=1的执行时间，...
timeit 模块
一世辛劳的专栏
03-24 701
点击打开链接 关于 Python 代码优化你需要知道的最重要问题是，决不要自己编写计时函数。 为一个很短的代码计时都很复杂。处理器有多少时间用于运行这个代码？有什么在后台运行吗？每个现代计算机都在后台运行持续或者间歇的程序。小小的疏忽可能破坏你的百年大计，后台服务偶尔被 “唤醒” 在最后千分之一秒做一些像查收信件，连接计时通信服务器，检查应用程序更新，扫描病毒，查看是否有磁盘被插入
4.13 Python3 timeit 模块：性能度量工具
最新发布
weixin_40978412的博客
06-26 1582
Python的timeit模块是测量代码执行时间的标准工具，主要用于性能对比和优化。它提供两种使用方式：命令行模式和程序内调用，核心函数包括timeit()和repeat()，支持多次测量取最小值。最佳实践包括：设置合理的执行次数、使用setup分离初始化代码、进行重复测试。典型应用场景包括比较字符串连接方式、函数执行时间、数据结构操作性能等。通过具体实例展示了列表推导式与append方法、不同字符串格式化技术、类方法调用开销等常见用例的性能差异分析，帮助开发者基于数据优化代码性能。
Python timeit模块原理及使用方法
12-16
Python 中的 timeit 模块可以用来测试一段代码的执行耗时，如一个变量赋值语句的执行时间，一个函数的运行时间等。 timeit 模块是 Python 标准库中的模块，无需安装，直接导入就可以使用。导入时直接 import timeit ...
Python学习笔记25：进阶篇(十四)常见标准库使用之性能测试timeit模块学习使用
weixin_48668564的博客
06-28 1005
Python进阶知识标准库之性能测试timeit模块功能学习使用
time&timeit 模块 - - 优快云博客1
08-04
【Python time&timeit 模块】 Python 中的 `time` 和 `timeit` 模块主要用于处理时间相关的操作，包括获取当前时间、计算时间差以及精确测量代码执行时间。 一、`time` 模块 `time` 模块提供了多种与时间相关的...
Python timeit模块的使用实践
12-23
Python提供了内置的`timeit`模块，专为测量小段代码的执行时间而设计。这个模块非常实用，尤其在需要比较不同算法或操作效率时。本文将深入探讨如何使用`timeit`模块进行性能测试。 首先，`timeit`模块包含三个主要...
Python timeit模块
从零开始的教程世界
07-15 445
When it comes to measuring the time of execution for a piece of Python code, we have many ideas. How about simply using the time module and saving the time before and after the execution of the progra...
python模块之timeit模块
fxssnowshuang的博客
07-15 424
timeit模块用来测量函数执行时间，通过实际代码学习怎样应用timeit模块from timeit import * print(timeit('x = 7')) print(timeit('x = 7',number=1000000)) print(timeit('x = 7',number=1000000)) print("上面三个打印说明number默认值为1000000次,单位是秒---...
Python中计算程序的运行时间——timeit模块
Yale-曼陀罗
09-28 7008
在使用timeit模块时，可以直接使用timeit.timeit()、tiemit.repeat()，还可以先用timeit.Timer()来生成一个Timer对象，然后再用TImer对象用timeit()和repeat()函数，后者再灵活一些。但是，很多时候我们只想对某些代码片段或者算法进行执行时间的统计，这时候，使用timeit模块就比较方便。时，只能导入 Timer 类(有全局变量。time.time() 计算的是程序的运行时间，会受到机器负载的影响，除了 windows 以外的平台精度比较高。
Python基础——timeit模块
12-08 4283
一般我们需要一段代码（主要是workhorse，程序的核心负重代码，如bp神经网络的整个SGD随机梯度下降的过程）的运行时间：import timeitstart_time = timeit.default_timer()for j in range(epochs): for i in range(n_train_batches):end_time = timeit.default_time
Timeit模块
weixin_30751947的博客
09-29 810
对程序的运行时间进行统计的模块timeit import timeit timeit 有timeit,repeat方法,Timer类，包含timeit，repeat方法 1.timeit方法 timeit.timeit(stmt='add()', setup='from __main__ import add', number=1000) stmt 运行的程序，测序的函数或者...
Python学习之timeit模块
lili安的博客
05-16 789
1、timeit模块：准确测量小段代码的执行时间 2、以%开头的叫做line magic, 这种类型的指令只能作用于一行代码，默认是可以不带百分号使用的。 以%%开头的叫做cell magic, 这种类型的指令只能作用于代码块。 转自 https://blog.csdn.net/mzpmzk/article/details/75220819 ...
python 每日一练——timeit模块
lrcshuzi的博客
12-01 296
timeit模块可以用来测试一小段python代码的执行速度Timer是测量小段代码执行速度的类。stmt参数是要测试的代码语句（statment）；setup参数是运行代码时需要的设置；timer参数是一个定时器函数，与平台有关。Timer类中测试语句执行速度的对象方法。number参数是测试代码时的测试次数，默认为1000000次。方法返回，执行代码的平均耗时，一个float类型的秒数。
timeit模块安装
01-21
### 关于 `timeit` 模块的安装 无需单独安装 `timeit` 模块，因为该模块已经包含在 Python 的标准库中[^4]。只要安装了 Python 解释器，就可以直接导入并使用此模块。 ### 使用 `timeit` 模块的方式 #### 导入模块 为了使用 `timeit` 模块的功能，只需要简单地将其导入到脚本或交互环境中： ```python import timeit ``` #### 测试单行代码 对于简单的表达式或者语句，可以利用 `timeit.timeit()` 函数来进行性能测试: ```python execution_time = timeit.timeit('abs(100)', number=10000) print(f'Execution Time: {execution_time}') ``` 这里设置参数 `number=10000` 表示重复执行给定的操作 10,000 次以获得更稳定的时间测量结果[^2]。 #### 设置上下文环境 当需要在一个特定的命名空间内运行待测代码时，可以通过传递 globals 参数指定全局变量字典： ```python setup_code = ''' def factorial(n): result = 1 while n >= 1: result *= n n -= 1 return result ''' test_code = 'factorial(9)' execution_time = timeit.timeit(stmt=test_code, setup=setup_code, number=10000) print(f'Time taken to execute the function: {execution_time} seconds') ``` 在这个例子中，先定义了一个辅助函数 `factorial` 并把它放在 `setup_code` 字符串里；接着，在调用 `timeit.timeit()` 方法的时候传入这个字符串以及要被计时的实际操作 `test_code` 和迭代次数 `number`[^3]。
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