读了《黑客与画家》(2)

第5章到第9章,解释黑客怎样做出自己的成果,这些成果怎样影响全世界。

> 另一条路

(互联网软件是微机诞生后的最大机会)

$ B/S架构优于C/S架构。在技术实现、需求获取、团队运营等各方面,B/S架构能实现更好的服务

桌面软件迫使用户变成系统管理员,互联网软件迫使程序员变成系统管理员

将一个构思束之高阁,不但会延迟它的实现,还会限制新构思的产生

(把家造成容易实施创意的场所是很明智的决定)

只要你还很活跃地开发产品,就免不了要亲自做系统管理。

(我所在公司的安全策略禁止个人拥有任何PC或Server的管理员权限。开发团队的手脚都被绑住了)

企业管理很简单

做出用户喜欢的产品

保证开支小于收入

 

> 如何创造财富

(致富的最好方法就是为社会创造财富。创造财富的最好方法就是创业)

$ 怎样让员工拼命工作——付钱(每个员工按照他创造的财富获得报酬(很难实施))

~ 致富需要两样东西:业绩的可测量性(小团体)和可放大性(高科技)

创业潜规则:

· 很多事情不由自己决定

· 创业的付出与回报总体上成比例,个体上不成比例

允许赚到大钱的人保住自己的财富(明确产权)

 

> 关注贫富分化

$ 贫富分化的主要原因是,每个人的技能不同,导致收入不同。

现代社会的收入差距扩大是一种健康的信号。

$ 一个人的工作具有多少价值不是由政府决定的,而是由市场决定的。

技术在加大收入差距的同时,缩小了大部分的其它差距。

$ 教育层次(三观)的差别是人与人之间相互隔离的主要原因。

(不是我天然针对你个人,是我真的不想和原始人交流)

 

> 防止垃圾邮件的一种方法:贝叶斯算法

 

> 设计者的品味

美是客观存在的。品味有好坏之分

$ 优秀作品的秘诀:非常严格的品味,加上实现这种品味的能力

好设计

简单

· 美依赖于一些精心选择的结构性元素,而不依赖于表面装饰品的堆砌。

装饰品被用来掩盖结构的苍白时,变成一件坏事

(土大妈披金戴银的现象让人作呕)

· 当被迫把把东西做得很简单时,就被迫直接面对真正的问题。当不能用表面装饰交差时,就不得不做好真正的本质部分。

永不过时

· 如果一件东西长盛不衰,那么它的吸引力一定来自本身的魅力,而不是来自风潮的影响

解决主要问题

启发性

· 启发性胜于描述性

软件业:为用户提供一些基本的模块,使得他们可以随心所欲自由组合

建筑设计:一幢好的建筑物应该可以充当平台,让使用者想怎么布置就可以怎么布置,过上自己想过的生活,而不是像执行程序一样只能过上建筑师安排的生活

(我很向往影视剧中,由空旷大厂房式空间改造的环境)

有趣味性

· 幽默感是强壮的一种表现。

· 充满自信的人常常像燕子一样,以一种居高临下的姿态轻盈地看待周围的一切。

艰苦的设计

· 功能应当决定形式

· 当解决难题成为压倒一切的任务时,流行样式与华丽装饰就被抛弃。野生动物优美,因为它们生活非常艰苦,在外形上不允许有多余的部分。

看似容易

· 背后有大量的练习

对称

模仿大自然

· 大自然在长期的演化中已经解决了很多设计问题

· 写实的目的是为了给思想一个咀嚼点

再设计(不断改进)

能够复制的设计

· 足够自信地使用他人的成果,完全不担心因此丧失个人的特点

奇特

· 真理本身显得奇特

· 唯一达到奇特的方法是追求做出好的作品,完成之后再回过头看

成批出现

· 推动人才成批涌现的最大因素是,让有天赋的人聚在一起,共同解某个难题

大胆

 

读了《黑客与画家》(1)
读了《黑客与画家》(3)

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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