玩转Pachube (一) 创建一个Feed

本文介绍了如何注册并使用Pachube服务创建一个Feed,包括选择数据推送方式、设置Feed信息、标定传感器位置、定义数据流及单位,以及数据格式的选择。通过简单的步骤,读者可以学会如何在Pachube上分享和管理物联网数据。

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Pachube 是一种网络服务( http://www.pachube.com) ,在物联网流行的今天,这个网站帮助你在世界范围连接和共享来自物体、设备、建筑和环境的感应装置实时数据,并且可以创建标签和检索。

目前该网站是免费注册的,有兴趣的网友可以自己注册一个帐号。注册的过程非常简单,填写用户名、密码和email地址即可。注册完成系统会发确认邮件,里面有一个激活链接,点击它即可激活账户。我这里就不罗嗦了。账户激活后,登录Pachube的网站即可开始使用它的服务。

Pachube的菜单非常简单。

首先,点击主菜单上面的Create a feed菜单项即可,如下:


第二步,在出现的创建Feed窗口中,首先选择是由你“推”(Push)数据给Pachube还是让Pachube来“拉”数据(Pull)。如果选择PUSH,那么你就需要通过Pachube提供的API来主动地将数据PUT或者POST上去;如果选择PULL,那么Pachube会主动来获取你的数据。我以后还会详细解释两种方法的区别和具体实现。下面紧接着是填写Feed的名字、简单介绍、标签和位置信息等。如下所示:


接下来就是传感器地理位置的标定。这时只需要点击地图左边的+和-按钮,将地图缩放到合适的大小,在你想标定的位置上单击鼠标左键即可完成标定。地理位置标定完成后,地图上会显示红色的气球,并且下面的经纬度信息会被自动填入。如果不慎标错了,可以点击“Remove Marker”这个按钮,重新进行标定。如下图所示:

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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