UVA 10718 Bit Mask 贪心+位运算

本文详细解析了一道位运算问题,通过贪心算法和位操作技巧,快速找到最大N|M值对应的最小M。重点强调了在处理长整型时避免溢出的方法,并提供了一个简洁高效的C/C++代码实现。适合希望提高编程技巧和理解位运算的开发者阅读。

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题意:给出一个数N,下限L上限U,在[L,U]里面找一个整数,使得N|M最大,且让M最小。

很明显用贪心,用位运算搞了半天,样例过了后还是WA,没考虑清楚。。。

然后网上翻到了一个人家位运算一句话解决了 = =....ORZ...

人家的分析:(by天然呆大神)

儘量讓 N 中為 0 的位元,M 為 1;N 為 1 的位元, M 為 0。
因此從高位往低位檢查,
如果 N 為 1(M 儘量為 0),若 M 不能為 0,則必是因為 M 為 1 仍小於 L;
如果 N 為 0(M 儘量為 1),若 M 不能為 1,則必是因為 M 為 0 仍大於 U(此時不可能),
換句話說,M 為 1 時,M 需不大於 U。


注意:如果是long long的位运算操作,最好在数后面加个LL,不如会溢出的。


代码:

 /*
 *   Author:        illuz <iilluzen[at]gmail.com>
 *   Blog:          http://blog.youkuaiyun.com/hcbbt
 *   File:          uva10718.cpp
 *   Lauguage:      C/C++
 *   Create Date:   2013-09-04 09:26:39
 *   Descripton:    UVA 10718 Bit Mask, bitmap, greed
 */
#include <cstdio>
#include <cmath>
#define repd(i, a, b) for (int i = (a); i >= (b); i--)

const int MAXN = 100;

int main() {
	long long n, l, u, m, t;
	while (scanf("%lld%lld%lld", &n, &l, &u) != EOF) {
		int len = ceil(log(u) / log(2));
		m = 0;
		repd(i, len, 1) {
			t = m | (1LL << (i - 1));			//1
			if (n >> (i - 1) & 1) {
				if (t <= l) m = t;
			}
			else {
				if (t <= u) m = t;
			}
		}
		printf("%lld\n", m);
	}
	return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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